本書圍繞結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）展開，進(jìn)行了全面且深入的介紹，其核心目標(biāo)是幫助潛在使用者突破對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型的基礎(chǔ)認(rèn)知。手冊(cè)的目標(biāo)讀者是已接受過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法訓(xùn)練的研究人員。本書既可用作結(jié)構(gòu)方程模型課程的主要教材，也能作為需要進(jìn)一步了解結(jié)構(gòu)方程模型如何運(yùn)作以及如何將其應(yīng)用于自身工作的研究者的參考資料。 本書開篇先是一個(gè)導(dǎo)論

本書圍繞結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）展開，進(jìn)行了全面且深入的介紹，其核心目標(biāo)是幫助潛在使用者突破對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型的基礎(chǔ)認(rèn)知，以及如何創(chuàng)造性、有條理且嚴(yán)謹(jǐn)?shù)剡\(yùn)用這一模型。手冊(cè)的目標(biāo)讀者是已接受過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法訓(xùn)練的研究人員。本書既可用作結(jié)構(gòu)方程模型課程的主要教材，也能作為需要進(jìn)一步了解結(jié)構(gòu)方程模型如何運(yùn)作以及如何將其應(yīng)用于自身工作

本書圍繞結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）展開，進(jìn)行了全面且深入的介紹，其核心目標(biāo)是幫助潛在使用者進(jìn)一步深入理解結(jié)構(gòu)方程模型的運(yùn)作原理。手冊(cè)的目標(biāo)讀者是已接受過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法訓(xùn)練的研究人員。本書既可用作結(jié)構(gòu)方程模型課程的主要教材，也能作為需要進(jìn)一步了解結(jié)構(gòu)方程模型如何運(yùn)作以及如何將其應(yīng)用于自身工作的研究者的參考資料。 本書聚焦于結(jié)

本書是在統(tǒng)計(jì)模型與統(tǒng)計(jì)軟件課程教學(xué)內(nèi)容改革和教學(xué)方法改革的基礎(chǔ)上凝練而成的，將理論、統(tǒng)計(jì)模擬、軟件實(shí)操等環(huán)節(jié)進(jìn)行了有機(jī)整合。教材的編寫目的是，通俗易懂地把現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)代表性模型的建模思想、理論基礎(chǔ)、適用條件講清楚，并緊密結(jié)合學(xué)科特色提供應(yīng)用背景和應(yīng)用案例，為學(xué)生理解大數(shù)據(jù)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。教材的主要內(nèi)容包括:縱向

本書共23章,分為3篇:理念篇、基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇。其中,理念篇從探索式數(shù)據(jù)分析及可視化的通用基礎(chǔ)理論出發(fā),介紹相關(guān)的原理、技術(shù)、方法和過(guò)程,幫助讀者理解可視化分析的思想理念,以便在可視化分析中踐行這些理念;基礎(chǔ)篇按照SAS可視化分析的方法論,對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)與準(zhǔn)備、描述性分析對(duì)象與診斷性分析對(duì)象、報(bào)表設(shè)計(jì)與支持、報(bào)表內(nèi)容與交互

本書以數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用為核心，結(jié)合Python的強(qiáng)大功能，系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析和建模的理論與實(shí)踐。全書從搭建數(shù)據(jù)分析環(huán)境入手，逐步介紹Python中常用的統(tǒng)計(jì)工具包(如numpy、pandas、matplotlib等)，深入講解概率計(jì)算、描述性統(tǒng)計(jì)分析、方差分析、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)等核心內(nèi)容，輔以豐富的Pyth

教材，無(wú)論是個(gè)人、政府還是企業(yè)都需要在數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息，并據(jù)此做出科學(xué)的評(píng)估和決策。因此，信息的采集、處理、分析以及評(píng)估和預(yù)測(cè)報(bào)告的編制就變得十分重要。SPSS正是為此而開發(fā)的一整套集數(shù)據(jù)處理、評(píng)估和預(yù)測(cè)等功能于一體的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具。本教材共13章，主要內(nèi)容包括SPSS統(tǒng)計(jì)分析與資產(chǎn)評(píng)估應(yīng)用概述、基本統(tǒng)計(jì)分析、

"《SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)與案例應(yīng)用精解》專為零基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS讀者設(shè)計(jì)，精心打造入門引導(dǎo)-基礎(chǔ)應(yīng)用-高階應(yīng)用-專業(yè)應(yīng)用-AI工具的一站式學(xué)習(xí)路徑。書中基于37份真實(shí)、**的經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和20份調(diào)查研究數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)了49個(gè)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用案例和29個(gè)數(shù)據(jù)加工處理案例，涵蓋宏觀經(jīng)濟(jì)、國(guó)際貿(mào)易、人口就業(yè)、商品物價(jià)、外匯儲(chǔ)備、醫(yī)

本書闡述了結(jié)構(gòu)方程分析(包括驗(yàn)證性因子分析)的基本概念、統(tǒng)計(jì)原理、在社會(huì)科學(xué)研究中的應(yīng)用、常用模型及其Mplus程序、輸出結(jié)果的解釋和模型評(píng)價(jià)。本書還討論了與結(jié)構(gòu)方程模型有關(guān)的專題，是一本由初級(jí)至中上程度的結(jié)構(gòu)方程分析著作。

本書是統(tǒng)計(jì)學(xué)的入門書，對(duì)同一個(gè)知識(shí)點(diǎn)分別使用文字說(shuō)明、數(shù)學(xué)式和Python示例代碼進(jìn)行講解，循序漸進(jìn)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)和Python的基礎(chǔ)知識(shí)、描述統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)推斷、假設(shè)檢驗(yàn)、正態(tài)線性模型和廣義線性模型等統(tǒng)計(jì)模型，以及機(jī)器學(xué)習(xí)等。通過(guò)閱讀本書，讀者不僅可以深刻理解統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)、統(tǒng)計(jì)分析方法和預(yù)測(cè)方法等，還可以學(xué)到前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)