自本書首版問世以來，就成為國際的暢銷書。這部著作凝聚了作者SimeonNiel-Asher的長期研究成果和臨床經(jīng)驗,他是理學(xué)學(xué)士（骨科學(xué)），具有整骨醫(yī)師資格，在日常工作中使用激痛點療法。他是治療肩周炎的Niel-Asher技術(shù)TM的發(fā)明者，也是TriggerPoints3D應(yīng)用程序的創(chuàng)建者和聯(lián)合創(chuàng)始人。他在歐洲、中東和

醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像處理是在計算機(jī)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一門學(xué)科，它可以輔助臨床醫(yī)生進(jìn)行研究、診斷和治療，算法是其發(fā)展的原動力。本書注重對圖像處理中的基本概念、基本算法的詳細(xì)解釋和推理，注重理論與應(yīng)用相結(jié)合，內(nèi)容覆蓋醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像處理技術(shù)的主要知識點，共8章，包括醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像成像機(jī)理和臨床應(yīng)用、醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像處

本版保留了第1版圖譜中病原菌在各種臨床實驗室常規(guī)使用培養(yǎng)基上的菌落形態(tài)和不同染色方法的鏡下形態(tài),并在原九篇基礎(chǔ)上新增了抗病毒藥物和敏感性試驗方法、抗寄生蟲藥物和敏感性試驗方法及常見病原體的病理學(xué)組織切片染色形態(tài)學(xué)診斷方法等3章內(nèi)容。應(yīng)臨床一線廣大微生物檢驗工作人員要求，在第一章中增加了顯微攝影的內(nèi)容，簡要介紹在臨床微生

本書是國家職業(yè)教育醫(yī)學(xué)檢驗技術(shù)專業(yè)教學(xué)資源庫配套教材，也是高等職業(yè)教育醫(yī)學(xué)檢驗技術(shù)專業(yè)課-崗-證一體化新形態(tài)系列教材之一。全書共13章，內(nèi)容包括血液學(xué)一般檢驗、血細(xì)胞分析儀檢驗、血型與輸血檢驗、血栓與止血檢驗、尿液檢驗、糞便檢驗、腦脊液檢驗、漿膜腔積液檢驗、陰道分泌物檢驗、前列腺液檢驗、精液檢驗、其他體液檢驗及臨床細(xì)胞

本書共分為七章，內(nèi)容按照從初入實驗室到熟練掌握各項實驗技能的順序進(jìn)行介紹。本著安全第一的原則，本書第一章介紹實驗室安全相關(guān)內(nèi)容，包括實驗室格局和基本構(gòu)成單元，以及實驗室消防安全、生物安全、安全措施等。第二章介紹實驗過程中需要了解的注意事項，包括實驗前期準(zhǔn)備工作、試劑管理規(guī)范、實驗記錄規(guī)范和注意事項、實驗后廢物處理。第三

本書由中國合格評定國家認(rèn)可委員會(CNAS)醫(yī)學(xué)實驗室認(rèn)可主任評審員、技術(shù)評審員和所在醫(yī)學(xué)實驗室已通過認(rèn)可的技術(shù)專家共同編寫，按照ISO15189：2022標(biāo)準(zhǔn)條款逐條進(jìn)行解讀，幫助實驗室深刻領(lǐng)會標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)涵和要求，編寫專家結(jié)合自身醫(yī)學(xué)實驗室認(rèn)可經(jīng)驗和多年評審工作經(jīng)歷，給出申請醫(yī)學(xué)實驗室認(rèn)可需要準(zhǔn)備的文件和記錄、現(xiàn)場評審的

本書在編寫過程中，注重理論與實踐相結(jié)合。主要對顱腦、胸部與心血管、乳腺、腹盆部、骨骼肌肉系統(tǒng)等常見疾病的X線、CT、磁共振診斷等進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。在編寫內(nèi)容上，還根據(jù)臨床應(yīng)用實際情況有選擇地增加了部分病例的影像學(xué)圖像。刪除少見少用技術(shù)和少見病種的敘述，增加病種新概念、分類和知識的介紹，把疾病的臨床與病理特點、影像學(xué)表現(xiàn)

全書整合了臨床檢驗基礎(chǔ)的檢驗項目，重點介紹了臨床檢驗的基礎(chǔ)理論、檢驗方法、臨床意義等內(nèi)容，包括臨床輸血檢驗、臨床體液檢驗、臨床生物化學(xué)檢驗、臨床免疫檢驗、臨床微生物檢驗以及臨床分子生物學(xué)檢驗。編寫力求簡明扼要，并在易于閱讀和理解上下功夫，著重介紹常用檢驗項目的參考范圍和臨床價值等方面，便于廣大非醫(yī)學(xué)專業(yè)背景的讀者能夠了

本書不僅關(guān)注理論知識，更側(cè)重于實際操作。每一章都提供了豐富的自我管理實用技能和可操作的工具，旨在幫助廣大疼痛患者在日常生活中更好地管理慢性疼痛。知識涵蓋了積極的自我管理、資源尋找及有效利用等；技能從常見癥狀和情緒的處理到日常鍛煉、健康飲食、藥物管理等諸多方面。

"本書系統(tǒng)地論述基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像智能處理方法，包括低劑量醫(yī)學(xué)CT影像的智能去噪方法，以及醫(yī)學(xué)影像中病灶的智能分割方法。主要內(nèi)容包括基于深度學(xué)習(xí)的低劑量CT去噪方法研究進(jìn)展、基于深度學(xué)習(xí)的肺部CT圖像分割方法研究進(jìn)展、基于多特征提取的低劑量CT圖像去噪方法、基于U�睳et和多注意力的低劑量CT圖像去噪方法、基于CN