本書共分為10章，內(nèi)容包括緒論、機(jī)器學(xué)習(xí)、基于機(jī)器視覺的疲勞駕駛檢測(cè)、基于機(jī)器視覺的人臉表情研究、基于機(jī)器視覺的情緒感知研究等，包括理論分析、方法設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等。

本書內(nèi)容基本覆蓋計(jì)算機(jī)視覺的主要方面，除緒論外，共10章，分別介紹10類3D計(jì)算機(jī)視覺技術(shù):攝像機(jī)成像和標(biāo)定、深度圖像采集、3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集及加工、雙目立體視覺、多目立體視覺、單目多圖像場(chǎng)景恢復(fù)、單目單圖像場(chǎng)景恢復(fù)、廣義匹配、同時(shí)定位和制圖，以及時(shí)空行為理解。本書側(cè)重介紹計(jì)算機(jī)視覺的基本原理及近期進(jìn)展。在2~11章中，

本書主要講解計(jì)算機(jī)視覺的幾何基礎(chǔ)（核心數(shù)學(xué)基礎(chǔ)），包括圖像處理與模式識(shí)別的幾何視角、三維射影幾何學(xué)、攝像機(jī)模型、攝像機(jī)標(biāo)定、立體視覺、三維視覺重構(gòu)等。本書提供了具體且有趣的案例，并配有方便讀者實(shí)踐、頗具實(shí)用性的原創(chuàng)展示代碼，讓讀者從實(shí)際問題與實(shí)踐中學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺幾何基礎(chǔ)。 本書可作為理工科學(xué)生的計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等相

繼MIPS版和ARM版之后，本書與時(shí)俱進(jìn)地推出了RISC-V版。全書從計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的角度介紹數(shù)字邏輯設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，從基本的二進(jìn)制數(shù)開始，詳細(xì)討論RISC-V處理器的設(shè)計(jì)原則、技術(shù)與方法。本書首先介紹數(shù)字邏輯門，接著講解組合電路和時(shí)序電路的設(shè)計(jì)，并以這些基本的數(shù)字邏輯設(shè)計(jì)概念為基礎(chǔ)，重點(diǎn)介紹如何設(shè)計(jì)真實(shí)的處理器。書中

“深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺”是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程，它是Python程序設(shè)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)等前期課程的進(jìn)階和強(qiáng)化課程。 本書秉承理論與實(shí)踐并重的理念，圍繞深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺知識(shí)展開介紹。本書首先介紹深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺概念，工具的安裝與配置。然后詳細(xì)討論NumPy與Tensor基礎(chǔ)知識(shí)，以及數(shù)據(jù)集、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模

引進(jìn)自德國斯普林格(Springer)出版社。本書簡(jiǎn)要而全面地概述了計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)安全。第一章給出了一個(gè)平緩的概述和20個(gè)安全設(shè)計(jì)原則，接下來的10章為理解計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)安全提供了一個(gè)框架。這些原則是50多年來在軟件和系統(tǒng)設(shè)計(jì)中反復(fù)出現(xiàn)的安全相關(guān)錯(cuò)誤模式的概念對(duì)應(yīng)，對(duì)基本操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)概念的認(rèn)知大有裨益。本書提供了相關(guān)

本書內(nèi)容循序漸進(jìn)，緊扣時(shí)代熱點(diǎn)，通過9個(gè)精心設(shè)計(jì)的項(xiàng)目，由淺入深地引導(dǎo)讀者從基礎(chǔ)理論到實(shí)際應(yīng)用，逐步掌握計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。書中每個(gè)項(xiàng)目都是獨(dú)立的學(xué)習(xí)單元，項(xiàng)目涵蓋了卷積入門、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、目標(biāo)跟蹤、人臉識(shí)別、風(fēng)格遷移、CV大模型以及模型部署等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。同時(shí)，各個(gè)項(xiàng)目實(shí)踐中皆融入了新時(shí)代中國特

本書以“新工科”為背景，以“實(shí)用、夠用”為度，以應(yīng)用為目標(biāo)，將Python語言引入數(shù)學(xué)教學(xué)，將教學(xué)重點(diǎn)從傳統(tǒng)數(shù)學(xué)的理論教育轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)知識(shí)的使用方面，體現(xiàn)職教特色。將傳統(tǒng)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)通用的Matblab語言更換為python語言，借助python開源、免費(fèi)、易學(xué)的優(yōu)勢(shì)，在高職院校更具有可行性。本書以“案例導(dǎo)讀”使學(xué)生認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)

本書分為兩部分：計(jì)算機(jī)視覺實(shí)踐內(nèi)容和實(shí)踐參考代碼及解析，內(nèi)容涵蓋計(jì)算機(jī)視覺實(shí)踐基礎(chǔ)、實(shí)踐軟件環(huán)境安裝及圖像顯示、濾波處理與層次特征表達(dá)、圖像特征提取與可視化顯示、圖像特征對(duì)應(yīng)與對(duì)齊、二值圖像的特征計(jì)算、圖像分割、語義分割、紋理特征計(jì)算、攝像機(jī)模型參數(shù)恢復(fù)、光流計(jì)算、三維重建技術(shù)、傳統(tǒng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)、傳統(tǒng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)、智能

本書整合了計(jì)算機(jī)視覺的經(jīng)典算法與現(xiàn)代智能視覺技術(shù)，全面系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)視覺的理論知識(shí)，并深入探討了從傳統(tǒng)算法到深度學(xué)習(xí)的演進(jìn)過程。書中內(nèi)容廣泛，涵蓋了以下核心主題：計(jì)算機(jī)視覺的基本概念及其技術(shù)基礎(chǔ)、人類視覺感知與圖像特征的多層表達(dá)、圖像特征提取、二值圖像處理、區(qū)域分割技術(shù)、紋理特征分析、視覺成像模型構(gòu)建、光流計(jì)算方法