智能化時代背景下，教育重心已由知識能力偏移到能力認知，本書以智能化時代下人類的數字素養(yǎng)和能力數據分析為媒介，幫助讀者構建問題邏輯認知模式，并在AI陪伴下提升讀者解決問題和創(chuàng)新的能力。全書要完成兩個任務:一是描述性數據分析案例數據分析師崗位情況分析；二是綜合數據分析案例氣候變化對生物多樣性的影響分析。每個案例都通過5個環(huán)

數理統(tǒng)計主要研究對隨機樣本進行科學的分析與處理的方法，包括如何有效地收集數據、如何估計參數、如何做檢驗，如何研究變量之問的關系以及如何進行統(tǒng)計決策等內容。為了適應當今一些綜合類院校專業(yè)課程的教學改革和實際應用的需要，編者根據多年的教學經驗和相關學科專業(yè)的特點，編寫了這本教材。本教材共分為5章，涵蓋了數理統(tǒng)計最基本的內容

本書是一部研究具有乘積噪聲的馬爾科夫跳躍隨機系統(tǒng)有限時間分析與H∞控制問題的專著，將工程領域的暫態(tài)性(有限時間控制)問題引入到隨機系統(tǒng)，集中研究連續(xù)時間和離散時間隨機馬爾科夫跳變系統(tǒng)、隨機時滯系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定性、有界性和H∞控制問題。本書結合魯棒控制、時滯系統(tǒng)控制、模糊控制等方法，研究幾類隨機系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定性、有

本書主要介紹近期在工程可靠性領域的科研最新成果，內容涵蓋土木工程、航天航空工程、海洋工程、水利工程等多個工程應用范圍。主要探討研究方向包括建筑結構模型修正、飛行器模態(tài)更新、大跨空間結構高階矩估計、巖土參數多元聯合分布、臺風風場分析、高層結構抗震、軟土滲透災害分析等。本書每一章節(jié)將從理論原理出發(fā)，結合工程運用，將各個研究

本書在給出嚴謹的統(tǒng)計理論知識的同時，注重例題中貫穿統(tǒng)計思想，采用R軟件實現數理統(tǒng)計的計算和分析，并對結果進行解讀。教材中每一個例題，均是編者根據多年的教學經驗積累精心挑選，為鞏固課程內容，每個例題給出詳細的解題過程的同時，給出R的實現代碼、輸出結果和解釋，有利于讀者在學習中借鑒使用。本書利用R語言強大的作圖功能，對結果

本書結合實例，介紹了數據處理基礎知識、試驗設計及其數據處理方法，并結合MATLAB、Origin等軟件進行試驗設計和數據處理案例解析。介紹了數據的特征與數據處理基礎知識，試驗設計理論與數據處理方法。本書還編入了適量數據分析解讀、插圖及中英文表達案例，可為大學本科高年級學生及研究生寫作起到一定參考作用。配以PPT課件和案

本書全面、系統(tǒng)地介紹了概率論與數理統(tǒng)計課程的基本內容、基本思想和基本原理.全書始終堅持“以應用為目的且不削弱理論學習”的宗旨,前5章介紹概率論的基本內容,為學習數理統(tǒng)計準備必要的理論知識;后4章介紹數理統(tǒng)計的基本理論與方法,側重介紹了抽樣分布、參數估計、假設檢驗和回歸分析.書中配有基礎練習題、總習題以及自測題供學生練習

"貝葉斯方法因其靈活性且可以輕松地將相關性和層次結構正式納入數據中，所以對包括空間和時間信息在內的大型數據集建模尤為有效。然而，其所依賴的諸如馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)等經典模擬方法在計算上會使之變得不可行；本書所介紹的積分嵌套拉普拉斯近似（INLA）方法則可作為一種計算有效且強有力的MCMC的替代方法。本書介紹了

"本書是由同濟大學數學科學學院組織編寫的《概率論與數理統(tǒng)計》的配套教學輔導書。為方便教學，主教材在每一小節(jié)后面都安排了難易程度不同的習題，方便教師和學生做到每課一練。本書每節(jié)安排了“內容概要”，方便學生復習和掌握各節(jié)知識要點，并按照配套主教材的章節(jié)次序給出了每道習題的詳細解答。本書可供高等學校理工科各專業(yè)學生作為學習概

回歸分析是一本統(tǒng)計學類、數據科學類專業(yè)的核心專業(yè)課程，主要為統(tǒng)計學及其相關專業(yè)的本科生介紹回歸分析的建模思想、基本原理和基本方法。本教材的編寫邏輯和思路：首先，通過介紹變量之間的關系引入回歸的思想，從最簡單的一元線性回歸模型開始，擴展到多元線性回歸模型，進一步再擴展到廣義線性模型，針對不同的問題，建立不同的模型，從簡單