本書(shū)基于真實(shí)數(shù)據(jù)集，全面系統(tǒng)地闡述現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)用技術(shù)、方法和實(shí)踐，涵蓋50多個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題。全書(shū)分為四部分：di一部分（第1~3章）介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PyTorch的基礎(chǔ)知識(shí)，以及如何使用PyTorch構(gòu)建并訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括輸入數(shù)據(jù)縮放、批歸一化、超參數(shù)調(diào)整等；第二部分（第4~10章）介紹如何使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移

本書(shū)以ChatGPT為中心，對(duì)ChatGPT的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行詳細(xì)的講解。本書(shū)共12章，前5章從ChatGPT概述、技術(shù)底座、內(nèi)容變革、產(chǎn)業(yè)格局、商業(yè)展望5個(gè)方面對(duì)ChatGPT進(jìn)行了解讀，幫助用戶(hù)全面了解ChatGPT，對(duì)其形成完整的認(rèn)知。第6-12章從傳媒、教育、娛樂(lè)、電商、金融、制造和醫(yī)療7個(gè)方面講解了ChatGPT

本書(shū)共10章，涵蓋的主要內(nèi)容有深度學(xué)習(xí)探索、安裝TensorF1ow、初識(shí)TensorFlow、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化問(wèn)題、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典實(shí)戰(zhàn)、認(rèn)識(shí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)典CNN實(shí)戰(zhàn)系列、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

本書(shū)基于當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)框架之一——Keras，從新手的角度出發(fā)，詳細(xì)講解Keras的原理，力求幫助讀者實(shí)現(xiàn)Keras從入門(mén)到精通。全書(shū)共9章，主要內(nèi)容包括初識(shí)深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、使用Keras開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及圖像分類(lèi)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本序列中的應(yīng)用、自編碼器、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、模型評(píng)估

在以ChatGPT為代表的大模型掀起AIGC（人工智能生成內(nèi)容）應(yīng)用熱潮之后，各行各業(yè)都希望深入了解流行的AI工具，將其引入日常工作，以節(jié)省工作時(shí)間，提高辦公效率。本書(shū)作者團(tuán)隊(duì)較早開(kāi)始將AI工具應(yīng)用于實(shí)際工作，積累了豐富的使用經(jīng)驗(yàn)，因此為沒(méi)有太多技術(shù)基礎(chǔ)的職場(chǎng)人士創(chuàng)作了這本實(shí)操指南。 本書(shū)分為三篇，上篇是基礎(chǔ)篇，介紹

構(gòu)建通用人工智能的關(guān)鍵就是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，而不需要標(biāo)簽來(lái)訓(xùn)練模型，最簡(jiǎn)單的方法就是使用深度生成模型。本書(shū)主要講述如何將概率建模和深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái)去構(gòu)建可以量化周邊環(huán)境不確定性的強(qiáng)大的AI系統(tǒng)。這種AI系統(tǒng)可以從生成的角度來(lái)理解周邊世界。本書(shū)涵蓋了深度生成模型的多種類(lèi)型，包括自回歸模型、流模型、隱變量模型、基于能量的模型等。

本書(shū)從寫(xiě)作與ChatGPT的基礎(chǔ)知識(shí)講起，結(jié)合創(chuàng)作者的實(shí)際寫(xiě)作經(jīng)歷與寫(xiě)作教學(xué)經(jīng)歷，重點(diǎn)介了用ChatGPT寫(xiě)作的基礎(chǔ)技巧、進(jìn)階寫(xiě)作的方法、不同文體的寫(xiě)作方法、寫(xiě)作變現(xiàn)的秘訣，讓讀者系統(tǒng)地理解寫(xiě)作技巧與變現(xiàn)思路。本書(shū)包括如下內(nèi)容：用ChatGPT重建寫(xiě)作思維、快速摘定選題、快速寫(xiě)出標(biāo)題、高效收集索材、生成文章結(jié)構(gòu)、寫(xiě)出優(yōu)

本書(shū)專(zhuān)注于ChatGPT相關(guān)的AI發(fā)展歷史、趨勢(shì)及應(yīng)用等。在書(shū)中，作者首先回顧了AI的歷史發(fā)展和ChatGPT技術(shù)的發(fā)展歷程，重點(diǎn)講述影響人工智能的關(guān)鍵人物和核心技術(shù)。然后，作者分析了ChatGPT對(duì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的影響和技術(shù)的本質(zhì)與價(jià)值，并探討了其對(duì)具體職業(yè)的影響。為了方便讀者拿來(lái)即用，本書(shū)按場(chǎng)景列出了絕大部分使用Ch

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支領(lǐng)域，有著廣泛應(yīng)用，如AlphaGo和ChatGPT。本書(shū)作為該領(lǐng)域的入門(mén)教材，在內(nèi)容上盡可能覆蓋深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和經(jīng)典算法。全書(shū)共10章，大致分為4部分：第1部分（第1～2章）介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)背景（智能決策、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)）；第2部分（第3～4章）介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)基

本書(shū)以生活實(shí)際為抓手，通過(guò)走進(jìn)先進(jìn)科技企業(yè)或者文化發(fā)源地，自主研學(xué)、探索了解并學(xué)習(xí)前沿技術(shù)與課堂知識(shí)，在此基礎(chǔ)上利用3DOneAI軟件在3D模型作品中配置電子元器件并編寫(xiě)程序，制作出“智慧化”項(xiàng)目產(chǎn)品，通過(guò)9個(gè)案例，讓讀者在玩(實(shí)踐)、學(xué)習(xí)、研究、制作的過(guò)程中熟練掌握3DOneAI軟件的操作、智能化電子元器件的使用、編