本書以YL-1633B型自動化生產(chǎn)線為載體，按照自動化生產(chǎn)線的工作過程進(jìn)行實踐項目設(shè)計，體現(xiàn)了由簡單到復(fù)雜，由單一到綜合的工作過程。為了更好地進(jìn)行實踐教學(xué)以及知識拓展，在實踐篇前加入了準(zhǔn)備篇和基礎(chǔ)篇，基礎(chǔ)篇不僅涵蓋了實踐項目中所需要的理論知識和相關(guān)技能，還對研究自動化生產(chǎn)線所需要的知識加以擴(kuò)展，使教材的內(nèi)容在適度、夠用

本書使用大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)常用工具與真實案例相結(jié)合的方式，以項目任務(wù)式為導(dǎo)向，較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)存儲工具的相關(guān)知識。全書共7個項目，內(nèi)容包括了解大數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫——Hive、列存儲數(shù)據(jù)庫——HBase、文檔存儲數(shù)據(jù)庫——MongoDB、文檔存儲數(shù)據(jù)庫——ElasticSearch、數(shù)據(jù)傳輸工具——Sqoop，以及

主要內(nèi)容●對數(shù)據(jù)集進(jìn)行組織、分組、合并、分割以及連接●發(fā)現(xiàn)基于文本和時間的數(shù)據(jù)的趨勢●對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、過濾、樞軸化、優(yōu)化，并得出結(jié)論●應(yīng)用聚合操作

數(shù)據(jù)是非常重要的資產(chǎn)，是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”時代的核心生產(chǎn)要素。本書主要面向財經(jīng)類等非大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的學(xué)生，旨在培養(yǎng)學(xué)生大數(shù)據(jù)處理能力。本書重點講解MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、Python程序基礎(chǔ)、浪潮可視化大數(shù)據(jù)三大核心內(nèi)容，根據(jù)崗位典型工作任務(wù)，MySQL數(shù)據(jù)庫重點講解庫表操作、結(jié)構(gòu)化查詢部分，Python重

我分類故我在！大數(shù)據(jù)也要大思維！思維革新比數(shù)據(jù)技術(shù)更重要！ 在商業(yè)分析和商業(yè)智慧的場景下，人們需要的是建構(gòu)大數(shù)據(jù)，而不是從巨量資料當(dāng)中大海撈針。 如果只是把資料變多，認(rèn)知學(xué)習(xí)能力的維度卻沒有變高，接下來會如何？從少量數(shù)據(jù)都學(xué)習(xí)不到的價值，大數(shù)據(jù)只會讓它更遙不可及。 大數(shù)據(jù)時代來臨，獲取數(shù)據(jù)和信息的技術(shù)越發(fā)精進(jìn)，每天產(chǎn)生

本書引導(dǎo)讀者從數(shù)據(jù)科學(xué)基本概念出發(fā)，全面了解數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)知識，掌握數(shù)據(jù)科學(xué)中數(shù)據(jù)處理的流程和方法。本書在理論上突出可讀性和完整性，力求兼具一定的廣度和深度；在實踐上強(qiáng)調(diào)對常用技術(shù)工具的操作性，力求體現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的多樣性和代表性。全書共12章，可分為三大部分：第1、2章是數(shù)據(jù)科學(xué)概述部分；第3～6章是數(shù)據(jù)科學(xué)理論基礎(chǔ)和

本書以任務(wù)為導(dǎo)向，較為全面地介紹Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)及其生態(tài)系統(tǒng)組件Hive、HBase的相關(guān)知識。全書共8章，具體內(nèi)容包括Hadoop介紹、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基礎(chǔ)操作、MapReduce入門編程、MapReduce進(jìn)階編程、Hive數(shù)據(jù)倉庫、HBase分布式數(shù)據(jù)庫，以及一個項目案例（電影網(wǎng)站

本書從基礎(chǔ)認(rèn)知出發(fā),兼顧實訓(xùn)操作,內(nèi)容分為NXMCD基礎(chǔ)篇和實訓(xùn)篇�；�礎(chǔ)篇針對西門子NXMCD的基本機(jī)電對象、運動副和約束、耦合副、傳感器和執(zhí)行器、運行時行為、仿真過程控制、虛擬調(diào)試協(xié)同連接的相關(guān)知識和實操技巧進(jìn)行了系統(tǒng)介紹;實訓(xùn)篇針對小型自動化生產(chǎn)線控制面板、出料、傳送、裝配、倉儲等典型機(jī)構(gòu)的仿真和調(diào)試進(jìn)行了細(xì)致闡述

大數(shù)據(jù)平臺運維是大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才培養(yǎng)的基本技能之一。本書講解了大數(shù)據(jù)平臺運維過程中的各個主要階段及其任務(wù),主要包括安裝部署、優(yōu)化監(jiān)控、架構(gòu)原理、生態(tài)系統(tǒng)、運維工具等。本書內(nèi)容全面,涵蓋了Hadoop生態(tài)絕大部分組件的運維,兼具基礎(chǔ)理論與運維實踐經(jīng)驗;主要特色是將知識點凝練到圖形中,通過視覺記憶,看圖聯(lián)想,理解知識點的含義

本書介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念和相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用。全書共為10章,分別是大數(shù)據(jù)介紹、云計算基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全和大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用。本書將理論與實踐操作相結(jié)合,通過大量的案例幫助讀者快速了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)基本技術(shù),并對書中重要的、核心的知識點加大練習(xí)的