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機器學習是一種實現(xiàn)人工智能的方法，也是人工智能領域中最能體現(xiàn)智能、發(fā)展最快的一個分支。本書作為該領域算法實現(xiàn)與應用的入門教材，主要介紹了一些經(jīng)典而常用的機器學習方法及其編程技術，包括樸素貝葉斯、決策樹、k-NN、聚類、線性回歸、支持向量機（SVM）、神經(jīng)網(wǎng)絡等。全書以Python語言作為編程語言，基于工作過程系統(tǒng)化的體

《AI時代項目經(jīng)理成長之道：ChatGPT讓項目經(jīng)理插上翅膀》是一本致力于揭示人工智能如何顛覆和重塑項目管理，并以ChatGPT為核心工具推動項目管理創(chuàng)新的實用指南。本書通過13章的系統(tǒng)探討，帶領讀者踏上項目管理卓越之路。 第1章“人工智能顛覆與重塑項目管理”，首先揭示了人工智能對項目管理的深刻影響和帶來的機遇與挑戰(zhàn)，

PyTorch是一個開源的機器學習框架，它提供了動態(tài)計算圖的支持，讓用戶能夠自定義和訓練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡，目前是機器學習領域中****的框架之一。本書基于PyTorch2.0，詳細介紹深度學習的基本理論、算法和應用案例，配套示例源代碼、PPT課件�！禤yTorch？2.0深度學習從零開始學》共分15章，內容包括PyTor

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本書為“智能算法通識”課程的配套實驗用書�！爸悄芩惴ㄍㄗR”課程主要面向理工類非計算機專業(yè)，和傳統(tǒng)程序設計課程相比，主要注重提高算法和問題求解能力，課程從培養(yǎng)學生的算法技能出發(fā)，讓學生通過對若干適用于大多數(shù)專業(yè)的通用算法的編程實際練習，在實驗中鍛煉尋找算法庫、使用算法庫解決自己專業(yè)應用問題的能力。本書涵蓋了“智能算法通識

《洞察AIGC：智能創(chuàng)作的應用、機遇與挑戰(zhàn)》內容分為3篇：第1篇“AIGC的蛻變”講述AIGC的發(fā)展歷史及其背后的智能；第2篇“AIGC的應用”講述AIGC在文學創(chuàng)作、日常辦公、知識管理、科研出版、工業(yè)制造、健康醫(yī)療、金融服務、品牌營銷領域的應用現(xiàn)狀及常用工具；第3篇“AIGC的機遇與挑戰(zhàn)”講述AIGC的資本與技術前景

本書講述了ChatGPT的發(fā)展歷史和當下應用的情況，探討其技術內核以及廠闊的發(fā)展前景。本書共分10章：第1章-第5章，從一般概念及各種應用的角度，闡述ChatGPT的相關知識，討論其起源和演變，在人工智能領域的崛起，與其他自然語言處理技術相比的優(yōu)勢；第6章-第8章，講述實際操作和應用領域，探討該技術的部署細節(jié)及在各行業(yè)

AIGC的應用領域日益廣泛，而在圖像生成領域，擴散模型則是AIGC技術的一個重要應用。本書以擴散模型理論知識為切入點，由淺入深地介紹了擴散模型的相關知識，并以大量生動有趣的實戰(zhàn)案例幫助讀者理解擴散模型的相關細節(jié)。全書共8章，詳細介紹了擴散模型的原理，以及擴散模型退化、采樣、DDIM反轉等重要概念與方法，此外還介紹了St

本書系統(tǒng)介紹了機器學習的基本內容及其代碼實現(xiàn)，是一本著眼于機器學教學實踐的圖書。本書含4個部分：第一部分為機器學基礎，介紹了機器學的概念、數(shù)學基礎、思想方法和簡單的機器學算法；第二部分為參數(shù)化模型，講解線性模型、經(jīng)網(wǎng)絡等算法；第三部分為非參數(shù)化模型，主要討論支持向量機和決策樹模型及其變種；第四部分為無監(jiān)督模型，涉及聚類