《智能光電感知》一書的幾位作者通過多年教學和科研實踐經驗，基于機器視覺領域中Horn學派思想，分析和論述了智能光電感知的核心思想，介紹了光電成像、圖像感知和智能分析的相關理論和方法，具有技術和理論相融合的特點，為學習者進一步開展技術和應用研究提供了重要的基礎。本書結構清晰，行文嚴謹，內容專業(yè)性強，是高等院校相關專業(yè)本科

本書系統(tǒng)地介紹了國際控制界應用最廣的MATLAB語言及其在控制教學與研究中的應用,側重于介紹MATLAB語言編程基礎與技巧、科學運算問題的MALTAB求解、線性系統(tǒng)的建模和計算機輔助分析、非線性系統(tǒng)的仿真分析、控制系統(tǒng)的計算機輔助設計方法等。

本書是針對應用型本科院校電氣工程與自動化類專業(yè)編寫的。隨著電力電子技術、自動檢測技術、計算機技術、智能控制技術和網絡技術的快速發(fā)展，運動控制系統(tǒng)日新月異。本書內容吸收了運動控制系統(tǒng)已在工程上應用得比較成熟的新技術，壓縮了直流調速系統(tǒng)的部分內容，突出了交流異步電動機和同步電動機調速系統(tǒng)，并介紹了位置隨動系統(tǒng)和數字式運動控

全書分為2篇，即基礎篇和實戰(zhàn)篇。（1）基礎篇從大數據的概念、特點、應用以及大數據平臺入手，從而引入與數據挖掘技術相關的大數據技術學習，主要介紹與數據挖掘相關的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件技術與應用，包括了Hadoop、Hive、Zookeeper、HBase、Spark、Flume、Kafka組件內容，并在每一章中通過一個

全書共13章，分兩大部分進行全面而系統(tǒng)的介紹， 第一部分從騰訊大數據平臺的發(fā)展歷程和總體架構切入，深入剖析了各項技術原理，闡述了實戰(zhàn)過程中的挑戰(zhàn)和自研核心技術的設計思想，覆蓋了大數據接入、計算、存儲、分析、調度等大量技術組件。 第二部分主要介紹了騰訊在數據治理、數據應用、機器學習和平臺運營方面的建設經驗，并對騰訊大數據

本書主要采用理論學習與實踐操作并重、上層應用與底層原理相結合的方式講解數據分析師需要掌握的數據分析基礎知識，包括基礎理論、關聯(lián)規(guī)則分析、回歸分析、分類分析、聚類分析、集成學習、自然語言處理、圖像處理和深度學習。每章內容從7個方面展開講解：包括應用場景、算法原理、核心術語、Python編程實踐、重點與難點解讀、習題和主要

數據科學基礎

本書主要面向從事數據應用系統(tǒng)規(guī)劃、部署、配置、實施、維護、優(yōu)化升級以及數據應用系統(tǒng)監(jiān)控、管理、資源協(xié)調等相關工作的人員。其中，大數據應用部分介紹了云計算基礎架構（包括公有云和私有云架構）、數據應用的典型業(yè)務流程（包括數據采集、預處理、存儲和處理、挖掘等方面）以及各種行業(yè)數據場景應用；數據應用系統(tǒng)運維部分包括系統(tǒng)安裝部署

本書從概念、思維、存儲和處理、分析與應用等方面系統(tǒng)介紹了大數據的相關知識，主要內容包括：大數據的基本概念，大數據思維，大數據采集與獲取技術，大數據批處理、流式處理和交互式處理框架，Hadoop?項目結構與技術分布，分布式并行編程MapReduce?模型，Spark?技術架構和基本流程，數據特征工程及數據可視化等內容，通

本書提供了學習大數據技術及架構的一站式解決方案，覆蓋了大數據生態(tài)圈中的完整技術體系，包括數據采集、數據存儲、分布式資源管理、數據計算、數據分析、任務調度、數據檢索、大數據底層基礎技術和大數據集群安裝與管理。本書還介紹了多個企業(yè)級大數據應用案例（包括海量數據采集、“雙十一”數據大屏、海量數據全文搜索系統(tǒng)等）和大數據平臺架