本書主要分為兩部分。第一部分以核心概念和基本應(yīng)用為脈絡(luò)，介紹了Flink的核心特性（如檢查點機制、時間與窗口、shuffle機制等），部署，DataStreamAPI、DatasetAPI、TableAPI的應(yīng)用，運行時的原理等內(nèi)容，每一章先對概念做基本的介紹，然后基于應(yīng)用實例詳細(xì)分析Flink的設(shè)計思想和源碼實現(xiàn)。第

本書結(jié)合大量實例，介紹了常用的試驗設(shè)計及試驗數(shù)據(jù)處理方法在科學(xué)試驗和工業(yè)生產(chǎn)中的實際應(yīng)用，并介紹了Excel等相關(guān)計算機手段在試驗數(shù)據(jù)處理中的強大功能。主要內(nèi)容包括試驗設(shè)計基礎(chǔ)，正交試驗設(shè)計，均勻試驗設(shè)計，回歸正交試驗設(shè)計，回歸旋轉(zhuǎn)試驗設(shè)計；極差分析，方差分析，回歸分析，以及SPSS統(tǒng)計軟件的基本知識與命令、SPSS數(shù)

這是一個大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時代。面對信息的激流、多元化數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)為個人生活、企業(yè)經(jīng)營，甚至國家與社會的發(fā)展都帶來了機遇和挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為IT信息產(chǎn)業(yè)中**潛力的藍(lán)海�！按髷�(shù)據(jù)導(dǎo)論”是一門理論性和實踐性都很強的課程。本書針對數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、信息管理、經(jīng)濟管理和其他相關(guān)專業(yè)學(xué)生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全

內(nèi)容提要本書以生產(chǎn)項目、工作任務(wù)為單元組織編寫，并配套微課等數(shù)字資源便于讀者學(xué)習(xí)。全書共5個項目，主要包括自動化生產(chǎn)線的基本認(rèn)識、典型自動化生產(chǎn)線的技能訓(xùn)練、自動化生產(chǎn)線關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用、智能生產(chǎn)線工作站的安裝調(diào)試、自動化生產(chǎn)線調(diào)試及維護(hù)等內(nèi)容。本書可作為職業(yè)院校機電類專業(yè)教材和“自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試”學(xué)生競賽的技能培

本書由七個模塊組成，主要內(nèi)容為過程控制系統(tǒng)基礎(chǔ)知識、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、常規(guī)控制規(guī)律、簡單控制系統(tǒng)、復(fù)雜控制系統(tǒng)、其他控制系統(tǒng)、典型操作單元控制案例等。 本書充分體現(xiàn)了職業(yè)教育的特點，突出實踐性、實用性和先進(jìn)性，著重職業(yè)技能的培養(yǎng)。 本書可作為高等職業(yè)教育、繼續(xù)教育等院校的生產(chǎn)過程自動化技術(shù)專業(yè)的教材，也可作為

本書主要分為9章。第1章主要是從宏觀的角度講了一下自適應(yīng)控制理論提出的背景和意義；第2章講自適應(yīng)控制的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第3章講實時參數(shù)估計；第4章講模型參考自適應(yīng)控制；第5章是自校正控制；第6章講了一些主要的非自適應(yīng)控制,這部分內(nèi)容作為基本自適應(yīng)控制的拓展；第7章講自適應(yīng)觀測器的設(shè)計；第8章列舉了幾個關(guān)于自適應(yīng)控制理論的應(yīng)用

過程控制是生產(chǎn)過程自動控制的簡稱，這是自動化技術(shù)的一個重要組成部分。本書是根據(jù)過程控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識并結(jié)合A3000過程控制實訓(xùn)系統(tǒng)，采用理實一體化的教學(xué)方法而編寫，內(nèi)容分為項目一認(rèn)識過程控制系統(tǒng)、項目二液位單回路控制系統(tǒng)、項目三壓力單回路控制系統(tǒng)、項目四流量單回路控制系統(tǒng)、項目五換熱器熱出口溫度和冷水流量串級控制系統(tǒng)

近年來軟集合理論發(fā)展迅速。學(xué)者從基本概念和運算、軟分析理論、軟概率理論、軟代數(shù)理論及軟拓?fù)涞确矫鎸�軟集合基本理論進(jìn)行了擴展，將這些理論進(jìn)展應(yīng)用于預(yù)測、文本處理、參數(shù)約簡與選擇以及決策等，并取得了豐富的成果。這些成果為構(gòu)建基于軟集合理論的預(yù)測性文本挖掘方法提供了理論基礎(chǔ)和借鑒。其中軟集合參數(shù)化集族的表示方式和不同軟集合之

本書以大數(shù)據(jù)的基本原理、技術(shù)和不同領(lǐng)域的應(yīng)用案例為切入點,詳細(xì)闡述大數(shù)據(jù)相關(guān)知識。全書共6章,主要介紹大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和外延、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、大數(shù)據(jù)交易和大數(shù)據(jù)治理等內(nèi)容。

《Excel電商數(shù)據(jù)處理與分析技巧》從電商數(shù)據(jù)運營基礎(chǔ)開始，循序漸進(jìn)地介紹了Excel在店鋪管控、商品管理、用戶畫像、決策指導(dǎo)以及風(fēng)險防范等5個方面的具體知識和應(yīng)用。通過大量的案例精解，詳細(xì)展示數(shù)據(jù)處理和分析的全過程，并對數(shù)據(jù)處理和分析的結(jié)果進(jìn)行實際研判，讓讀者不僅掌握數(shù)據(jù)處理和分析的相關(guān)操作方法，更能將數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)