要想高效地利用AI，關鍵在于我們?nèi)绾翁釂枴１緯�首先介紹提示詞的設計技巧，然后系統(tǒng)地介紹了20種向AI提問的有效方法，最后介紹提問方法的組合運用以便解決復雜問題�！睹攵瓵I提問：讓人工智能成為你的效率神器（第2版）》緊扣工作、學習和生活，在介紹提問方法時，通過對比讓讀者直觀感受不同提問方法的效果，并結合實例展示AI在不同

本書是展示如何用自然語言通過氛圍編程工具搭配大模型生成代碼解決真實問題的實用指南。書中提供9個實戰(zhàn)項目作為入門講解和檢驗實驗，幫助讀者選擇合適的氛圍編程工具與大模型組合。全書分5部分：第一部分介紹氛圍編程基礎理論和指導原則；第二部分通過智能體實現(xiàn)、數(shù)據(jù)可視化和Excel數(shù)據(jù)分析這3個應用場景，展示扣子、DeepSeek

大模型是人工智能的前沿技術，本書詳細闡述了以DeepSeek為代表的大模型的相關知識，旨在幫助讀者認識大模型，了解大模型，熟練使用大模型，從而利用大模型提升學習和工作的效率。全書共13章，內(nèi)容包括人工智能概述、大模型：人工智能的前沿、DeepSeek大模型的應用場景、大模型工具、本地部署大模型、智能體、AIGC的概念與

本書聚焦人工智能科學應用中的感知與博弈技術，以結構熵為核心，深入探討其在感知與博弈理論中的定義、應用任務及實例。書中詳細闡述了結構熵基礎，包括香農(nóng)熵、圖結構熵等概念，以及圖結構方法、表示學習等基礎模型與應用技術。通過對傳統(tǒng)簡單圖和復雜圖結構熵理論的研究，展現(xiàn)了結構熵在圖數(shù)據(jù)分析中的重要作用。書中還介紹了基于結構熵的感知

多視圖深度學習是人工智能和機器學習領域的一個重要研究方向，在計算機視覺、自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘等領域廣泛應用。其核心在于探索如何利用深度學習模型，從多視角或多模態(tài)數(shù)據(jù)中提取有效信息，最終實現(xiàn)信息的融合與增強。本書內(nèi)容涵蓋部分傳統(tǒng)多視圖學習方法，以及當前主流的多視圖特征學習與深度表示學習方法。全書共10章，分為3個部分：

本書面向高等職業(yè)院校的在校學生，是學生了解和學習人工智能相關知識的基礎。本書立足于人工智能時代的前沿，注重培養(yǎng)讀者的人工智能思維方式，拓寬知識視野，而非局限于某些技術細節(jié)的深度講解。本書從基礎知識開始，內(nèi)容講解由淺入深、循序漸進，可幫助讀者厘清人工智能的核心技術和發(fā)展趨勢。本書包含9個項目，系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能的

日新月異的人工智能技術可感可觸，生產(chǎn)、醫(yī)療、教育等越來越多的領域都能看到人工智能的身影。“人工智能正在深刻改變這個時代。”機器人已大規(guī)模應用于自動裝配生產(chǎn)線，自動駕駛車輛已可以在城市道路行駛，以深度學習為代表的人工智能推動了科技、醫(yī)療、電子、金融等行業(yè)快速發(fā)展，人工智能體現(xiàn)了很強的賦能作用。本選題深入人工智能的應用，從

本書以“基礎認知一倫理思辨一技術應用一場景融通”四階架構為核心，精心設置4個模塊，共計14個項目，幫助讀者系統(tǒng)掌握人工智能知識與技能。從模塊一追溯人工智能發(fā)展脈絡、構建倫理框架，到模塊二深入剖析生成對抗網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等核心技術，再到模塊三開展生成式AI多元場景實戰(zhàn)，直至模塊四動手搭建智能體，實現(xiàn)從知識

你的大腦是宇宙中最復雜的東西，但如果計算機也能像你一樣變得聰明，能獨立思考和學習呢？現(xiàn)今人工智能（AI）是科技領域的前沿話題，每個人都在談論人工智能。人工智能到底是什么？它為何如此重要？它對我們是否存在風險？它將如何改變我們的生活？屢獲殊榮的作家兼插畫家尼爾·雷頓將為小讀者講解計算機和人工智能的知識。從早期只能解算術題

本書全面涵蓋人工智能基礎、倫理與法律問題及應用，以DeepSeek為主線融合多領域?qū)崙?zhàn)案例。從AI基礎理論出發(fā)，深入淺出地講解生成式人工智能核心技術，通過豐富案例展示其在文字、代碼、圖像、視頻、辦公等領域的廣泛應用。本書注重實踐操作，詳細指導如何利用先進工具如DeepSeek、豆包、即夢、Kimi、WPSAI等高效地實