這個世界究竟發(fā)生了什么?這個問題再平常不過了。但在極端不確定時代,我們卻很難做出準(zhǔn)確的回答,更無法保證在面對不可知的未來時,做出明智的決策。 《極端不確定性》是英國央行原行長默文·金攜手決策咨詢領(lǐng)域?qū)<壹s翰·凱共同推出的誠意之作。金曾成功帶領(lǐng)英國走出2008年金融危機(jī),多年來深入觀察現(xiàn)代社會,將經(jīng)濟(jì)學(xué)思維付諸實踐。他
概率語言術(shù)語集是模糊語言決策領(lǐng)域較為新穎的信息表達(dá)形式,本書系統(tǒng)分析了概率語言術(shù)語集的構(gòu)造特點、規(guī)范化原則、運算規(guī)則、比較規(guī)則、距離測度、集結(jié)算子和決策范式等,內(nèi)容主要包括基于距離測度的概率語言多準(zhǔn)則決策方法、基于隨機(jī)占優(yōu)度的概率語言多準(zhǔn)則決策方法、基于證據(jù)推理的概率語言多準(zhǔn)則決策方法、基于共識水平測度的概率語言多準(zhǔn)則
本書探討了大數(shù)據(jù)快速發(fā)展所掀起的新一輪技術(shù)革命,指出數(shù)據(jù)信息的海量涌現(xiàn)和高速傳輸正以一種全新的方式變革著社會生產(chǎn)與生活,也重新構(gòu)建著人類社會的各種關(guān)系。
本書告訴我們,保持適當(dāng)?shù)臒o知,是我們提升創(chuàng)造性思維,促進(jìn)精準(zhǔn)訣策的良好開始,也是我們在不確定性世界進(jìn)行決策的重要方法。在本書,作者提供了關(guān)于解決問題的創(chuàng)造性思維方法,并用生動的案例將這些方法展示出來,這些方法可以應(yīng)用于決策及更廣泛的世界中。作者向人們展示了那些不怕說“我不知道”的人,是如何成為優(yōu)秀的問題解決者和創(chuàng)造性思
本書首先介紹了風(fēng)險分析、風(fēng)險評估和風(fēng)險管理的相關(guān)概念,并對風(fēng)險分析的歷史進(jìn)行了回顧;接下來討論了危險和威脅的意義、如何衡量和評價風(fēng)險、如何管控風(fēng)險并在知會風(fēng)險的情況下進(jìn)行決策,并分析了各種事故理論和風(fēng)險相關(guān)數(shù)據(jù)的評價原則;最后詳細(xì)描述了風(fēng)險評估的過程,包括如何對系統(tǒng)和環(huán)境建模、如何進(jìn)行計劃和準(zhǔn)備,以及如何識別、分析和評
本書認(rèn)為,生活是由一系列的選擇組成的。如果其中一個選擇結(jié)果不好,尤其是經(jīng)過仔細(xì)考慮的選擇,你該怎么辦?你如何才能相信你的決策能力并做出下一個正確的選擇?當(dāng)突然間,你所冒的風(fēng)險沒有成功時,你如何說服自己繼續(xù)冒險?長期的成功來自于處理眾多的選擇,這些選擇的目的是優(yōu)化未來的可能性。在本書中,作者將告訴我們?nèi)绾纬蔀橐粋選擇者,
本書對區(qū)間直覺模糊環(huán)境下的群決策方法及其應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)研究,主要開展了以下幾方面的研究工作:(1)研究了區(qū)間直覺模糊集的相關(guān)理論,指出了現(xiàn)有區(qū)間直覺模糊集結(jié)算子的不良性質(zhì),為克服這些不良性質(zhì),提出了新的集結(jié)算子。(2)研究了基于群體共識性的區(qū)間直覺模糊多屬性群決策,提出了一種基于區(qū)間直覺模糊規(guī)劃的群決策方法。(3)研究
這本書以7天為一個周期、一天一學(xué)的體例方式,教會讀者從一個不能自己做決定的人成為一個能自己做決定的人。這不是一個天性果決的人寫的“立即行動起來”的啟示書,而是一個曾經(jīng)患有心理障礙的人通過學(xué)習(xí)心理學(xué)總結(jié)出來的“治療方案”,讓人們發(fā)自內(nèi)心地認(rèn)可自己的選擇,讓原本充滿不安和畏懼的內(nèi)心驟然迸發(fā)自信,帶著自信向前進(jìn)。本書從心理學(xué)
"本書主要內(nèi)容包括三個部分:基于不動點的多準(zhǔn)則決策理論與方法、基于不動點的群決策的理論與方法和基于微分方程的知識熵理論與方法。本書特色在于為多準(zhǔn)則決策中的一致性偏好信息、群決策中的共識性序偏好分別建立了不動點方程進(jìn)行描述,并進(jìn)而展開討論,對決策、群決策中的一些問題給出了解決方案。從應(yīng)用的角度看,建立了避免逆序的層次決策
本書著重探討了智能技術(shù)在推理與決策中的應(yīng)用、面臨的問題以及未來發(fā)展趨向。本書首先分析了推理與決策的特點,簡要闡述智能技術(shù)在其中的作用;然后舉例分析了智能技術(shù)在解決教育領(lǐng)域結(jié)構(gòu)化問題、半結(jié)構(gòu)化問題和非結(jié)構(gòu)化問題方面的應(yīng)用;后探討了智能推理與決策所面臨的困境、可能的技術(shù)突破口和未來發(fā)展圖景。