本教材適應國家對高等教育的新要求，為充分體現大學數學的通識性和與其他學科的交叉性，在內容方面參考教學要求、考研大綱以及一流課程的教學思路對傳統(tǒng)教材進行設計，按照“重基礎、強練習、拓視野”的設計原則，強調混合式教學的需要，結合課程思政和實際應用，完善知識體系，豐富教學資源，優(yōu)化例題模式，補充考研習題，力求滿足概率論與數理

本教材分為7章，著重介紹材料領域涉及的重要試驗設計方法及其數理分析，第1章簡要介紹涉及實驗設計與數理分析的基本概念；第2章涉及統(tǒng)計推斷，重點介紹一個或兩個正態(tài)總體的假設檢驗方法；第3章重點論述針對單因子、兩因子及三因子試驗設計及其方差分析；第4章圍繞正交試驗設計方法與原理，著重探討其在高分子材料領域的應用案例及其分析；

如今，推薦算法已經普遍應用于在線各個領域和場景，越來越多的商品、服務、用戶通過推薦算法高效的連接到彼此，每個人都享受到更加個性化的內容和服務。推薦已深刻地改變了我們與世界連接的方式。本書聚焦在產品運營的角色上，探討產品運營人員應該如何理解推薦算法，如何在不同的功能場景下應用推薦算法，如何從平臺業(yè)務的角度對算法結果進行干

本書譯自約翰·維恩的《隨機性的邏輯》第三版，本書探討了概率理論的基礎和范圍，重點關注了其邏輯關系和在道德、社會科學以及統(tǒng)計學領域的應用。由于概率理論在很多領域都有廣泛的應用，對其原理和基礎的理解至關重要。本書提供了一個非常詳細的介紹，以及在道德、社會科學和統(tǒng)計學領域的實際應用。此外，該書強調了概率理論不應僅僅被視為數學

本書包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理，統(tǒng)計量及其分布、參數估計、假設檢驗等內容。每一章有章節(jié)思維導圖，每節(jié)后面附有相應的習題及部分考研真題。本書可作為高等學校理工科、經濟類、管理類和其他非數學專業(yè)教學用書，也適合數學專業(yè)專科的概率論與數理統(tǒng)計課程

數理統(tǒng)計是一門主要研究如何有效地收集、整理和分析受隨機影響的數據，并對所考慮的問題作出科學推斷的一門學科，它具有很強的應用性，并且在許多學科中都得到了廣泛的應用。本書內容主要包括抽樣分布、一致最小方差無偏估計、矩估計、最大似然估計、相合估計、bayes估計、minimax估計、顯著性假設檢驗、最大功效檢驗、擬合優(yōu)度檢驗

本書介紹隨機過程的基本概念和基本理論，著重講解泊松過程，馬爾可夫鏈，高爾頓-沃森分支過程，鞅，布朗動和平穩(wěn)過程遍歷性。本書選材恰當，內容豐富，深入淺出。除前兩章外，各章內容相對獨立且體系完整，便于讀者閱讀。每章含有附錄，包括人物和背景介紹，兼具趣味性和科學性。每章習題經過精心挑選，難易適中，可作為正文的有益補充。章末附

概率論是一門主要研究隨機現象規(guī)律的學科，成果豐富，應用廣泛，特色鮮明。本書旨在介紹概率論學科的基本概念、基本理論和方法，主要內容分為四章，包括隨機事件和概率，隨機變量與分布函數，數字特征與特征函數，經典概率極限理論。全書概念清晰，結構合理，重點突出，詳略得當；定理證明，方法敘述，例題講解融為一體；附注和習題精心挑選，可

本書為普通高等學校本科數學教材教學輔導用書，是以教育部制定的《普通高等學校本科教育數學課程教學基本要求》為依據而編寫的。全書共有七章，具體內容為隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗、一元回歸分析。各節(jié)后配有適量的精選習題，書末附有習題答案。

本書為普通高等學校本科數學教材，是以教育部制定的《普通高等學校本科教育數學課程教學基本要求》為依據而編寫的。全書共有七章，具體內容為隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗、一元回歸分析。各節(jié)后配有適量的精選習題，書末附有習題答案。