圖數(shù)據(jù)是對萬物間聯(lián)系的一般抽象，廣泛存在于各行各業(yè)中。圖表征學(xué)習(xí)為圖數(shù)據(jù)的建模與分析提供了新范式，是近年來機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的熱門研究方向，并被有效地應(yīng)用于推薦系統(tǒng)、交通預(yù)測等眾多領(lǐng)域。本書將全面介紹圖表征學(xué)習(xí)，特別是針對處于真實世界動態(tài)、開放環(huán)境之中圖數(shù)據(jù)的圖表征學(xué)習(xí)方法。本書分為3篇：第1篇介紹圖嵌入和圖神經(jīng)網(wǎng)

本書基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像識別方法，介紹了PyTorch和PaddlePaddle兩種框架，并結(jié)合移動機器人講解了具體的開發(fā)過程。書中所用的硬件平臺，帶有兩個攝像頭傳感器，為機器人和無人駕駛車輛多攝像頭導(dǎo)航提供了理論指導(dǎo)。書中提到的模擬沙盤，正是機器人作為園區(qū)巡檢或無人配送實例的縮影。通過基于理論的實踐，本書不局限于具

人工智能正以前所未有的速度改變著世界。 GPT作為強大的人工智能語言模型，具有廣泛的應(yīng)用場景，必將改變?nèi)祟惖纳�產(chǎn)與生活方式，為人類社會帶來巨大且深遠(yuǎn)的影響。而只要一個人開始使用GPT，他將大概率發(fā)現(xiàn)向GPT提問頗為關(guān)鍵。很大程度上，提問的質(zhì)量決定著回答的質(zhì)量，提問的效率決定著工作的效率。 本書旨在幫助讀者學(xué)會

本書以LabVIEW為開發(fā)平臺，講述物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中通信組網(wǎng)基本原理、應(yīng)用開發(fā)技術(shù)和程序設(shè)計方法。全書共7章，第1章簡要介紹物聯(lián)網(wǎng)的方法和技術(shù)，概述常用的物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)；第2章介紹LabVIEW程序設(shè)計方法，包括開發(fā)平臺簡介、LabVIEW中的數(shù)據(jù)類型、LabVIEW程序設(shè)計基礎(chǔ)及其應(yīng)用程序典型設(shè)計模式；第3～7章，分別介

《理解和改變世界》是一本由圖靈獎得主、中美法三國院士所撰寫的思想巨著。在這本書中，希發(fā)基思教授通過深入研究人工智能和信息論，構(gòu)建了一套新的認(rèn)知體系，幫助我們以更高維的方式理解和決策。希發(fā)基思教授認(rèn)為知識是一種重要的、潛在的力量，幫助我們洞察底層邏輯。我們需要清晰地認(rèn)識知識與信息、智能以及意識之間的復(fù)雜關(guān)系，了解人工智能

人工智能（AI）是否會取代人類？是不是所有的事情機器都能比人做得好？當(dāng)AlphaGo能下圍棋、ChatGPT能理解并生成內(nèi)容時，當(dāng)每一次AI應(yīng)用取得突破時，這兩個問題都會引起人們的廣泛討論。 本書提供了多個AI應(yīng)用的例子，可讓讀者直觀地了解AI已經(jīng)可以出色地完成很多任務(wù)。通過一個個具體的案例，本書細(xì)致講解了主要AI工

本書旨在介紹人工智能中深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，為即將進入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進行研究的讀者奠定基礎(chǔ)。全書共13章，其中，第1～4章為理論部分，第5～13章為應(yīng)用部分。理論部分介紹了機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，以及TensorFlow開發(fā)框架的搭建和使用；應(yīng)用部分設(shè)置了多個項目案例，并介紹了這些案例詳細(xì)的實現(xiàn)步驟和代碼，使讀者在練

本書從人工智能（AI）項目管理中的實際困難出發(fā)，覆蓋通用項目管理、通用人工智能、特定領(lǐng)域人工智能三個層次的問題。重點討論治理、范圍、進度和質(zhì)量四個大類的問題，并提供一系列適用于AI項目管理的基本框架、分析思路和翔實可用的模板、思維圖表和流程，幫助讀者快速理解人工智能項目管理的特點，并應(yīng)用到具體的項目中，解決具體的問題。

本書針對學(xué)習(xí)者在選擇合適的學(xué)習(xí)資源時所面臨的學(xué)習(xí)資源問題，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分別對學(xué)習(xí)者模型、學(xué)習(xí)者的反饋信息、學(xué)習(xí)者的社交關(guān)系和學(xué)習(xí)資源的知識圖譜等方面的內(nèi)容進行建模研究。本書采用定量與定性的研究方式評估了所提出的學(xué)習(xí)資源適配模型，并實現(xiàn)和開發(fā)了學(xué)習(xí)資源適配服務(wù)平臺，從理論和實證研究相結(jié)合的角度對學(xué)習(xí)資源適配技術(shù)進行了

本書內(nèi)容緊跟人工智能主流技術(shù)，選取了物體識別、語音識別、人臉識別等典型案例，同時采用Python作為講授計算思維和人工智能的載體。本書以“應(yīng)用”為主旨和特征，以“培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能型人才”為主要目標(biāo)，注重對學(xué)生創(chuàng)新思維的啟迪與開發(fā)，提高分析問題、解決問題的能力，本書堅持以問題驅(qū)動，采用項目化課程設(shè)計理念組織編寫案例，將