本書內(nèi)容分為四個(gè)部分，包括大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)、大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)的配置與編程方法、大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)的原理，以及大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)的監(jiān)控、運(yùn)維與調(diào)優(yōu)。具體包括：大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)計(jì)算、大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)、批處理計(jì)算框架Hadoop等。

本書是電子信息工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、自動(dòng)化等電子和電氣類一級(jí)學(xué)科的EDA（ElectronicsDesignAutomation)教學(xué)基礎(chǔ)教材。本書首先介紹Verilog硬件描述語言基礎(chǔ)知識(shí)，然后按照從基本門電路、基本組合邏輯電路、時(shí)序邏輯電路到簡(jiǎn)單系統(tǒng)等循序漸進(jìn)的順序來描述數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)，并給出一些常用數(shù)字電路設(shè)計(jì)實(shí)

本書系國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目和江蘇省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等相關(guān)項(xiàng)目成果,入選江蘇“十三五”重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目。本書圍繞大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)及行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新,結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展歷程,完整地構(gòu)建了大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系,從相關(guān)技術(shù)生態(tài)的角度,系統(tǒng)總結(jié)提煉了物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系中的協(xié)同機(jī)理,并

本書圍繞過程裝備自動(dòng)控制的基礎(chǔ)需求，較為系統(tǒng)地介紹了裝備控制所需的測(cè)控儀表、簡(jiǎn)單控制與復(fù)雜控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)控制技術(shù)、典型設(shè)備和流程的控制方法。在閱讀本書之前，讀者最好掌握自動(dòng)控制原理的基本知識(shí)。

本書介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共分9章，第1章介紹大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程、概念和特點(diǎn)、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用；第2章介紹Hadoop的起源、發(fā)展歷程、特性、版本及應(yīng)用；第3章介紹HDFS的概念、原理和應(yīng)用；第4章介紹HBase的概念、原理和應(yīng)用；第5章介紹Hive的概念、原理、架構(gòu)和應(yīng)用；第

本書選取薪資管理、量化投資、固定資產(chǎn)管理3個(gè)常見的財(cái)務(wù)工作場(chǎng)景,詳細(xì)介紹這些工作場(chǎng)景涉及的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)操作和高級(jí)操作,以及數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)可視化等專業(yè)知識(shí)。

近幾年來，隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和普及應(yīng)用，行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的規(guī)模迅速擴(kuò)大，行業(yè)應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈爆炸性增長(zhǎng)。人們把這種大規(guī)模數(shù)據(jù)稱為海量數(shù)據(jù)。本書針對(duì)社會(huì)需求，為信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)本科生提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理方面的知識(shí)。通過系統(tǒng)的講解大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及處理等基礎(chǔ)知識(shí)，使學(xué)生了解分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的基本思想、原

本書以當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)為主線,從大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)特性和實(shí)現(xiàn)入手,對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基本架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)原理、應(yīng)用部署等進(jìn)行了全面翔實(shí)的介紹。同時(shí),以德拓大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)為依托,對(duì)HBase、Hive、Stork、Teryx、Eagles、Cayman等技術(shù)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演練。此外,還通過真實(shí)案例分析了大數(shù)據(jù)處理過程中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的

◎內(nèi)容簡(jiǎn)介 所謂另類數(shù)據(jù)，就其本意，就是非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。目前業(yè)內(nèi)對(duì)于另類數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一的定義，大體上可以理解為有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)同時(shí)有價(jià)值的數(shù)據(jù)和信息。當(dāng)下越來越多的數(shù)據(jù)滲入我們的生活中，但是數(shù)據(jù)本身具有洞見的時(shí)候才會(huì)有用。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，我們可以從看似雜亂無章的海量數(shù)據(jù)中提取特征，云計(jì)算的發(fā)展也可以有效管理此類

本書作為Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的項(xiàng)目化實(shí)戰(zhàn)教材，以任務(wù)驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向，深入淺出地介紹了Hadoop及其周邊框架的應(yīng)用，涵蓋了當(dāng)前Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的主流大數(shù)據(jù)技術(shù)。全書共12個(gè)項(xiàng)目，包括云計(jì)算和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概論、CentOS的安裝與網(wǎng)絡(luò)配置、MPI集群部署及應(yīng)用、Hadoop集群部署及應(yīng)用、MapReduce基本原理及應(yīng)