本書系統(tǒng)介紹了智能調(diào)度領(lǐng)域的理論知識，清晰地勾勒出智能調(diào)度的知識體系。全書共7章，分別是：緒論、智能調(diào)度的理論基礎(chǔ)、單機(jī)調(diào)度問題、并行機(jī)調(diào)度問題、開放車間調(diào)度、流水車間調(diào)度和作業(yè)車間調(diào)度。全書系統(tǒng)、深入淺出地講解了智能調(diào)度的理論知識，同時(shí)強(qiáng)化了各調(diào)度類型的數(shù)學(xué)模型和優(yōu)化方法，重點(diǎn)培養(yǎng)分析問題與解決調(diào)度問題的能力。為幫助

本書為普通高等教育十一五國家級規(guī)劃教材。本書從工程應(yīng)用的角度出發(fā)，注重基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性和實(shí)用性，較深入地介紹計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的基本知識、分析和設(shè)計(jì)方法。全書共10章，包括：緒論、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的硬件基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)特性分析、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的間接設(shè)計(jì)方法、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的直接設(shè)計(jì)方法、數(shù)字控

本書系統(tǒng)地介紹了Hadoop、Spark、Flink等開源大數(shù)據(jù)組件的相關(guān)知識和實(shí)踐技能。全書共9章，涉及大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)處理與分析等大數(shù)據(jù)應(yīng)用生命周期中各階段典型組件的部署、使用和基本編程方法，內(nèi)容包括部署全分布模式Hadoop集群、HDFS實(shí)戰(zhàn)、MapReduce編程、部署ZooKeeper集群

本書介紹了克服日常面臨的各種挑戰(zhàn)的實(shí)踐知識，以及各種數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案，主要包括數(shù)據(jù)科學(xué)概論，機(jī)器學(xué)習(xí)模型測試，人工智能基礎(chǔ)，理想的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)招聘面試，組建數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)新管理，管理數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的常見陷阱，創(chuàng)造產(chǎn)品與提升可重用性，實(shí)施ModelOps，建立技術(shù)棧和結(jié)論。本書的目標(biāo)讀者是希望

大計(jì)算是融合了算力生產(chǎn)、算力傳輸和算力服務(wù)的一個(gè)綜合體,通過深度應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù),有力支撐了我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本書從技術(shù)和應(yīng)用兩個(gè)角度出發(fā),系統(tǒng)總結(jié)了作者多年來在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域的工作實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),在闡述大計(jì)算相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合國際最新技術(shù)發(fā)展方向及典型應(yīng)用案例進(jìn)行編寫,并

本書在1-D系統(tǒng)中現(xiàn)有工作的基礎(chǔ)上，提出針對2-D離散系統(tǒng)適用的暫態(tài)性能分析方法和控制理論。針對離散第二類2-DFornasini-Marchesini（2-DFMII）模型，提出有限區(qū)域穩(wěn)定性和有限區(qū)域有界性的概念，建立了該系統(tǒng)有限區(qū)域穩(wěn)定性和有限區(qū)域有界性的充分性判別準(zhǔn)則和線性矩陣不等式（LMIs）條件�？紤]了離散

本書立足高等職業(yè)教育的應(yīng)用特色和能力本位，突出人才應(yīng)用能力和創(chuàng)新素質(zhì)的培養(yǎng)，融理論教學(xué)與實(shí)踐訓(xùn)練于一體，系統(tǒng)地介紹了過程控制儀表與裝置的構(gòu)成原理、使用、安裝和調(diào)試技術(shù)。全書編寫采用“目標(biāo)驅(qū)動(dòng)法”，共8章，涵蓋了生產(chǎn)現(xiàn)場的變送器、控制器、執(zhí)行器、輔助儀表、DCS、智能式現(xiàn)場儀表和過程控制儀表與裝置的應(yīng)用案例分析。為適應(yīng)不

隨著數(shù)據(jù)時(shí)代和智能社會(huì)的到來，大數(shù)據(jù)基本原理和技術(shù)應(yīng)用已成為各行各業(yè)專業(yè)人員必修的一門課程。本書依據(jù)新工科教育理念和其他專業(yè)的廣泛需求，綜合了國內(nèi)外書籍、網(wǎng)站的相關(guān)內(nèi)容，以及具體的課程實(shí)踐和人才培養(yǎng)的要求進(jìn)行編寫。第2版加入了新的案例。本書共12章，包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)下的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)

伴隨Hadoop的成長，Hadoop不再是一個(gè)簡單的數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)平臺(tái)和工具，已經(jīng)成長為一個(gè)完整的生態(tài)圈。本書采用Hadoop3.2.2版本，系統(tǒng)講解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本書配套示例源碼、PPT課件、教學(xué)大綱與編程環(huán)境。本書共分11章。內(nèi)容包括Hadoop概述與大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備、Hadoop偽分布式

本書系統(tǒng)性闡述數(shù)據(jù)安全的范疇和目標(biāo)，體系架構(gòu)和關(guān)鍵措施，特別是根據(jù)對數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)的全面和深入的分析，給出數(shù)據(jù)安全架構(gòu)設(shè)計(jì)、隱私保護(hù)的監(jiān)管要求、實(shí)施原則、技術(shù)選擇和業(yè)界最佳實(shí)踐。本書還針對IT網(wǎng)絡(luò)、電信網(wǎng)絡(luò)、云和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)安全展開闡述，對AI、區(qū)塊鏈、5G等新興場景和數(shù)據(jù)安全的結(jié)合點(diǎn)進(jìn)行分析與介紹，希望能夠全面地