本書分為上中下三篇共九章展開(kāi)。上篇包括第1-3章，主要內(nèi)容是將數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)四種生產(chǎn)要素進(jìn)行跨歷史、跨要素、跨形態(tài)的比較研究，并基于傳統(tǒng)四種生產(chǎn)要素的市場(chǎng)化一般規(guī)律和數(shù)據(jù)要素的獨(dú)特屬性，歸納出數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化必須遵循的規(guī)律。中篇包括第4-6章，主要內(nèi)容是基于上篇結(jié)論，并結(jié)合數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化建設(shè)的政府和企業(yè)實(shí)踐歸納出數(shù)據(jù)要素

本書是一本關(guān)于數(shù)據(jù)流挖掘與在線學(xué)習(xí)算法的著作，該書全面、系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)流機(jī)器學(xué)習(xí)的模型、算法、平臺(tái)與實(shí)例。全書共10章，分為4個(gè)部分：第1部分包括第1～3章，介紹數(shù)據(jù)流機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)；第2部分（第4～6章）介紹基于頻繁模式的數(shù)據(jù)挖掘與在線學(xué)習(xí)算法；第3部分是基于模型的在線學(xué)習(xí)算法，包括第7章在線稀疏學(xué)習(xí)模型和第8章在

大數(shù)據(jù)是推動(dòng)創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)的重要戰(zhàn)略資源。本書從機(jī)器學(xué)習(xí)、可視分析、知識(shí)處理、數(shù)據(jù)挖掘等角度出發(fā)，詳細(xì)討論了大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法，主要包括：大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)理論與方法，大數(shù)據(jù)可視分析理論與方法，多源不確定數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)，自動(dòng)深層化知識(shí)處理方法與技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用示范等。本書總結(jié)了部分代《B

Hadoop是使用最廣泛的大數(shù)據(jù)處理框架之一，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有著極其重要的地位，掌握Hadoop可以讓學(xué)習(xí)者對(duì)大數(shù)據(jù)的理解更進(jìn)一步。本書是基于Hadoop3.1.3編寫的，從大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和處理難點(diǎn)入手，逐步講解Hadoop的起源和發(fā)展。從搭建Hadoop的學(xué)習(xí)環(huán)境開(kāi)始，依次對(duì)Hadoop的三大功能模塊進(jìn)行重點(diǎn)講解，并且結(jié)

本書從大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)原理、大數(shù)據(jù)分析方法和大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用三個(gè)部分介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)。全書共12章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念，分布式基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop，分布式文件系統(tǒng)HDFS，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，分布式計(jì)算框架MapReduce，大數(shù)據(jù)基本分析方法（聚類、分類與預(yù)測(cè)），大數(shù)據(jù)在搜索引擎、推薦系統(tǒng)以及其他行業(yè)的應(yīng)用。本書在前7章設(shè)

本書圍繞新工科背景下大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)需求編寫，系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)處理與分析、大數(shù)據(jù)可視化處理流程；重點(diǎn)分析了科大訊飛大數(shù)據(jù)平臺(tái)在政務(wù)、交通、金融和用戶畫像等實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用，還介紹了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境的詳細(xì)搭建步驟；最后介紹了大數(shù)據(jù)治理中法律政策、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的最新進(jìn)展，分析了大數(shù)據(jù)可能帶

結(jié)合主流分布式計(jì)算框架、國(guó)產(chǎn)芯片，介紹算法極致性能優(yōu)化實(shí)踐，開(kāi)發(fā)面向企業(yè)級(jí)應(yīng)用的高性能數(shù)據(jù)挖掘算法；剖析數(shù)據(jù)挖掘算法的典型應(yīng)用案例，啟發(fā)讀者在面向科研問(wèn)題、企業(yè)應(yīng)用，基于數(shù)據(jù)挖掘算法快速構(gòu)建應(yīng)用。

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是指通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)分析和解決問(wèn)題，利用各種數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)管理和提升決策效率。隨著我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，傳統(tǒng)基于項(xiàng)目、人工處理的各類數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)已經(jīng)無(wú)法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展要求。集合了敏捷開(kāi)發(fā)、精益制造以及DevOps理念的DataOps因此順勢(shì)而生，并且受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注�！禗ataOps實(shí)踐

這是一本能幫助讀者快速獲取數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)戰(zhàn)能力數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)能力的著作。全書內(nèi)容以案例方式組織，圍繞數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)營(yíng)銷、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)3大主題，用14個(gè)綜合案例進(jìn)行完整再現(xiàn)和深度復(fù)盤，為近10個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供了可直接參考的解決方案，這些方案同時(shí)也適用于其他行業(yè)。每個(gè)案例從項(xiàng)目背景、方案設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)過(guò)程、總結(jié)與思考等維度展開(kāi)闡述，

本書以北京昆侖通態(tài)自動(dòng)化軟件科技有限公司的MCGS嵌入版組態(tài)軟件為例，結(jié)合同立方科技有限公司的虛擬仿真平臺(tái)，介紹了MCGS嵌入版組態(tài)軟件在工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)中的具體應(yīng)用。本書可作為中高職院校以及應(yīng)用型本科院校機(jī)電一體化技術(shù)、電氣自動(dòng)化技術(shù)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制技術(shù)等專業(yè)相關(guān)課程的教材和“1+X”證書參考教材