本書內(nèi)容包括隨機事件與概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設檢驗，一元線性回歸分析。

本書介紹隨機過程基本概念和基本理論，著重講解Poisson過程、Markov鏈、Galton-Watson分枝過程、鞅、Bronw運動和平穩(wěn)隨機過程遍歷性。本書選材恰當，內(nèi)容豐富，深入淺出。除前兩章外，各章內(nèi)容相對獨立并且體系完整，便于讀者閱讀。每章含有附注，包括人物和背景介紹，趣味性和科學性兼顧。每章習題都經(jīng)過精心挑

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習題集》涵蓋了概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本內(nèi)容，配合教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（重慶大學出版社，2015年2月出版）使用。所選習題突出基本概念、基本性質(zhì)與基本計算，主要針對獨立學院層次的學生，并與該層次的教學要求相適應。為了檢驗學習效果，每一章后都附有單元測驗，供學生自測；同時選編了少量的歷年考研真題，供

本書共分為五章，主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。書后附有習題參考答案和三個附錄。

全書共十章，內(nèi)容包括事件與概率、條件概率與獨立性、隨機變量及其分布、隨機向量及其分布、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理、統(tǒng)計量與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、線性統(tǒng)計推斷等。每章均配有不同難易程度的適量習題，書末附有習題答案或提示，供讀者參考。

本書分為兩部分，共8章。第一部分(第1至5章)概率論，主要闡述隨機事件及其概率、隨機變量與概率分布、多維隨機變量、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等內(nèi)容。第二部分(第6章至第8章)數(shù)理統(tǒng)計，主要闡述數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計和假設檢驗等內(nèi)容。

本書是結(jié)合工科數(shù)學教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》編寫的同步訓練，共8章，主要包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗等內(nèi)容的配套習題以及詳細解答.每章分為小節(jié)習題和自測題兩大部分.附錄為2010—2015年全國碩士研究生入學統(tǒng)

《數(shù)據(jù)密集型計算環(huán)境下貝葉斯網(wǎng)的學習、推理及應用》分為五章。第1章緒論、第2章數(shù)據(jù)密集型計算和貝葉斯網(wǎng)、第3章數(shù)據(jù)密集型計算環(huán)境下貝葉斯網(wǎng)的學習方法、第4章數(shù)據(jù)密集型計算環(huán)境下貝葉斯網(wǎng)的推理方法、第5章數(shù)據(jù)密集型計算環(huán)境下貝葉斯網(wǎng)的應用——社區(qū)發(fā)現(xiàn)等。

本書為高等學校理工科教材，內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)與概率母函數(shù)、極限定理等.本書內(nèi)容豐富，有大量的例題和習題，書后附有習題答案.本書的使用對向為普通高等學校大學本科生高年級學生,以及科研人員和教師。

本書是數(shù)理統(tǒng)計入門級的教材，作為基礎課的教材，本次修訂我們修改了*一版中的不當之處，刪去了U統(tǒng)計量、線性估計、構(gòu)造置信限等內(nèi)容，選擇點估計、區(qū)間估計、參數(shù)檢驗和分布檢驗4個*基本的統(tǒng)計問題作為本書主要內(nèi)容，中間插入貝葉斯統(tǒng)計的一些觀念和方法。*書5章內(nèi)容，把統(tǒng)計量和抽樣分布等基本概念歸入第1章，為年輕讀者進入統(tǒng)計學的研