本書內容分七大模塊：大數(shù)據(jù)概述、開發(fā)環(huán)境搭建、大數(shù)據(jù)采集（爬�。�、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)分析挖掘綜合案例。開發(fā)環(huán)境采用Python語言環(huán)境，詳細講解爬蟲技術原理、python爬蟲第三方庫、scrapy爬蟲框架等。大數(shù)據(jù)分析部分講解Numpy和Pandas。數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)挖掘模塊講解相關性與

"本書系統(tǒng)地介紹了生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)與自動化儀表的理論和工作原理、過程系統(tǒng)的建模、簡單過程系統(tǒng)及串級、復雜過程控制系統(tǒng)的分析與設計、先進控制系統(tǒng)等內容。本書從基本概念出發(fā)，循序漸進、每章開始扼要提出了本章教學內容和應達到的基本要求，配合每章末的習題及最后一章的仿真實例、深入淺出地闡明過程控制系統(tǒng)的特點，使學生掌握過程控制

數(shù)據(jù)治理與認知安全在推動國家發(fā)展、保障國家安全、維護社會穩(wěn)定和促進經(jīng)濟高質量發(fā)展等方面具有不可替代的重要作用。本書覆蓋數(shù)據(jù)治理與認知安全兩部分內容。數(shù)據(jù)治理包含數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)處理方法和數(shù)據(jù)合規(guī)審計三方面內容，主要關注數(shù)據(jù)的采集、清洗、集成、標注、增強和分析等規(guī)范化的管理過程，確保數(shù)據(jù)在整個生命周期中保持高質量、一致

本書共8章,分別講解了Spark基礎知識、Spark部署、SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、Kafka、StructuredStreaming和SparkMLlib,并在最后完整開發(fā)了一個在線教育學生學習情況分析系統(tǒng),幫助大家鞏固前面所學的內容。

本書內容主要分為四部分，前7章為第1部分，描述如何質疑、審查證據(jù)，如何收集、分析并處理缺失數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)操控等。第2部分為第8-11章，討論數(shù)據(jù)呈現(xiàn)中的問題并通過創(chuàng)新方法取得研究新發(fā)現(xiàn)。第3部分為第12-17章，聚焦教育領域，再次利用證據(jù)證明了發(fā)現(xiàn)似實謬誤之易，第4部分為結論。

在數(shù)字化和智能化逐漸成為工業(yè)發(fā)展主流的背景下，《工業(yè)控制網(wǎng)絡》一書為讀者提供了一個全面而系統(tǒng)的指南，涵蓋了現(xiàn)場總線、工業(yè)以太網(wǎng)、Modbus控制網(wǎng)絡及無線通信技術等關鍵領域。全書共分為12章，從基礎理論到實際應用案例，深入探討了工業(yè)控制網(wǎng)絡的核心技術及其廣泛應用，旨在幫助讀者掌握如何提高生產(chǎn)效率、降低成本和實現(xiàn)靈活管理

這是一本講解在數(shù)據(jù)要素大背景下，企業(yè)如何將數(shù)據(jù)資源開發(fā)成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，進而通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和資本化的著作，為企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價值提供了科學的方法論和國內領先的實踐方案。這本書由全球數(shù)據(jù)資產(chǎn)理事會（DAC）組織編寫，融合了國內數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領域多家企業(yè)的10位專家的研究成果和實戰(zhàn)經(jīng)驗，得到了湖南數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集團、廣州數(shù)據(jù)集團

本書提供了關于如何在數(shù)據(jù)治理中建立和運行數(shù)據(jù)認責工作的適用且可操作的信息和說明，旨在為新任數(shù)據(jù)專員或數(shù)據(jù)治理經(jīng)理提供在數(shù)據(jù)認責方面所需的知識，以確保其工作有效和高效。本書分為11章，包括：數(shù)據(jù)認責和數(shù)據(jù)治理：二者如何結合；了解數(shù)據(jù)認責的類型；認責管理的角色和職責；實施數(shù)據(jù)認責；培訓業(yè)務型數(shù)據(jù)專員；數(shù)據(jù)認責實踐；數(shù)據(jù)專員

本書以通用組態(tài)軟件KingView7.5為例，介紹了工控組態(tài)軟件的基礎知識和應用實踐。主要內容包括組態(tài)軟件基礎知識和基本使用、命令語言程序設計、趨勢曲線和其他曲線、報警和事件系統(tǒng)、報表系統(tǒng)及日歷控件、組態(tài)王數(shù)據(jù)庫訪問、基于單片機的控制應用、基于PLC的控制應用，最后給出一個組態(tài)軟件工程應用的綜合實例。本書內容涵蓋工業(yè)4

隨著工業(yè)自動化的發(fā)展，分散控制系統(tǒng)(DCS)在工業(yè)生產(chǎn)中的核心作用愈發(fā)重要。傳統(tǒng)的DCS硬件模塊內測試(BIT)方法存在虛警率較高、檢測覆蓋不足、故障診斷不及時等問題，難以滿足對高可靠性和智能化的需求。本書主要探討DCS中五種典型硬件模塊的智能BIT設計方法，采用數(shù)據(jù)、知識、模型驅動等技術，并結合歷史數(shù)據(jù)挖掘、機理知識