本書通過對谷歌數(shù)據(jù)專家的采訪，以及對谷歌、臉書、劍橋分析等科技公司的算法模型拆解，解碼科技巨頭的算法黑箱、直擊數(shù)字時代智能產(chǎn)品背后的秘密。本書亦可幫助我們了解數(shù)據(jù)研究者通過何種途徑收集與我們有關(guān)的數(shù)據(jù)，比如買過哪些東西、對哪些話題感興趣等。以及他們是如何借助這些數(shù)據(jù)，窺視我們的日常并預(yù)測我們的行為。

本書共分為10章，內(nèi)容包括緒論、機器學(xué)習(xí)、基于機器視覺的疲勞駕駛檢測、基于機器視覺的人臉表情研究、基于機器視覺的情緒感知研究等，包括理論分析、方法設(shè)計和實驗驗證等。

本書內(nèi)容基本覆蓋計算機視覺的主要方面，除緒論外，共10章，分別介紹10類3D計算機視覺技術(shù):攝像機成像和標(biāo)定、深度圖像采集、3D點云數(shù)據(jù)采集及加工、雙目立體視覺、多目立體視覺、單目多圖像場景恢復(fù)、單目單圖像場景恢復(fù)、廣義匹配、同時定位和制圖，以及時空行為理解。本書側(cè)重介紹計算機視覺的基本原理及近期進展。在2~11章中，

本書主要講解計算機視覺的幾何基礎(chǔ)（核心數(shù)學(xué)基礎(chǔ)），包括圖像處理與模式識別的幾何視角、三維射影幾何學(xué)、攝像機模型、攝像機標(biāo)定、立體視覺、三維視覺重構(gòu)等。本書提供了具體且有趣的案例，并配有方便讀者實踐、頗具實用性的原創(chuàng)展示代碼，讓讀者從實際問題與實踐中學(xué)習(xí)計算機視覺幾何基礎(chǔ)。 本書可作為理工科學(xué)生的計算機視覺、深度學(xué)習(xí)等相

繼MIPS版和ARM版之后，本書與時俱進地推出了RISC-V版。全書從計算機體系結(jié)構(gòu)的角度介紹數(shù)字邏輯設(shè)計的基礎(chǔ)知識，從基本的二進制數(shù)開始，詳細(xì)討論RISC-V處理器的設(shè)計原則、技術(shù)與方法。本書首先介紹數(shù)字邏輯門，接著講解組合電路和時序電路的設(shè)計，并以這些基本的數(shù)字邏輯設(shè)計概念為基礎(chǔ)，重點介紹如何設(shè)計真實的處理器。書中

“深度學(xué)習(xí)與計算機視覺”是一門理論性和實踐性都很強的課程，它是Python程序設(shè)計、機器學(xué)習(xí)等前期課程的進階和強化課程。 本書秉承理論與實踐并重的理念，圍繞深度學(xué)習(xí)與計算機視覺知識展開介紹。本書首先介紹深度學(xué)習(xí)與計算機視覺概念，工具的安裝與配置。然后詳細(xì)討論NumPy與Tensor基礎(chǔ)知識，以及數(shù)據(jù)集、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模

引進自德國斯普林格(Springer)出版社。本書簡要而全面地概述了計算機與互聯(lián)網(wǎng)安全。第一章給出了一個平緩的概述和20個安全設(shè)計原則，接下來的10章為理解計算機和互聯(lián)網(wǎng)安全提供了一個框架。這些原則是50多年來在軟件和系統(tǒng)設(shè)計中反復(fù)出現(xiàn)的安全相關(guān)錯誤模式的概念對應(yīng)，對基本操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)概念的認(rèn)知大有裨益。本書提供了相關(guān)

本書內(nèi)容循序漸進，緊扣時代熱點，通過9個精心設(shè)計的項目，由淺入深地引導(dǎo)讀者從基礎(chǔ)理論到實際應(yīng)用，逐步掌握計算機視覺領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。書中每個項目都是獨立的學(xué)習(xí)單元，項目涵蓋了卷積入門、圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、目標(biāo)跟蹤、人臉識別、風(fēng)格遷移、CV大模型以及模型部署等多個應(yīng)用領(lǐng)域。同時，各個項目實踐中皆融入了新時代中國特

本書以“新工科”為背景，以“實用、夠用”為度，以應(yīng)用為目標(biāo)，將Python語言引入數(shù)學(xué)教學(xué)，將教學(xué)重點從傳統(tǒng)數(shù)學(xué)的理論教育轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)知識的使用方面，體現(xiàn)職教特色。將傳統(tǒng)數(shù)學(xué)實驗通用的Matblab語言更換為python語言，借助python開源、免費、易學(xué)的優(yōu)勢，在高職院校更具有可行性。本書以“案例導(dǎo)讀”使學(xué)生認(rèn)識數(shù)學(xué)

本書分為兩部分：計算機視覺實踐內(nèi)容和實踐參考代碼及解析，內(nèi)容涵蓋計算機視覺實踐基礎(chǔ)、實踐軟件環(huán)境安裝及圖像顯示、濾波處理與層次特征表達(dá)、圖像特征提取與可視化顯示、圖像特征對應(yīng)與對齊、二值圖像的特征計算、圖像分割、語義分割、紋理特征計算、攝像機模型參數(shù)恢復(fù)、光流計算、三維重建技術(shù)、傳統(tǒng)目標(biāo)識別技術(shù)、傳統(tǒng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)、智能