本書從數(shù)據(jù)分析與機器學習算法入手，系統(tǒng)地介紹了機器學習各類算法的原理方法和實際應用。本書的主要內(nèi)容包括：KNN算法、樸素貝葉斯、決策樹、支持向量機、線性回歸、K-means算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積網(wǎng)絡深度學習以及基于Python數(shù)據(jù)分析進行職業(yè)規(guī)劃。本書作為大數(shù)據(jù)技術與人工智能領域的入門教材，在內(nèi)容上涵蓋了機器學習經(jīng)典
本書探究了擁有強大算力支持的大語言模型如何汲取其創(chuàng)造者——人類的智慧和思想，來達成令人動容的成就。
這是「一刻talks.新知Lab」推出的「IN-TECH硬科技前沿」系列的第①輯，我們意識到，ChatGPT和所有這幾年“曇花一現(xiàn)”的技術都不同，技術的突破使得AIGC應用市場有望率先實現(xiàn)需求爆發(fā)�！敢豢蘴alks.新知Lab」訪談了3位杰出智客并邀請他們一起共創(chuàng)，以發(fā)現(xiàn)AI的技術迭變之境以及商業(yè)的遠大未來。這本作品中
ChatGPT的成功讓許多職場打工人次意識到，AI不再是實驗室中可望而不可即的空中樓閣，而是一種可以真真切切地影響和改變自己的工作方式的技術力量，被AI取代的焦慮感也隨之而來。實際上，這種擔心是沒有必要的。正如歷史上每一次技術革命一樣，新技術的出現(xiàn)往往會改變工作方式和工作內(nèi)容，但它們同時也會創(chuàng)造出新的機會和挑戰(zhàn)。與其惶
本書系統(tǒng)地介紹了機器學習系統(tǒng)的設計原則和實踐經(jīng)驗，側重于介紹機器學習的原理、神經(jīng)網(wǎng)絡和優(yōu)化器、自動差分算法、機器學習系統(tǒng)編程模型、控制流和數(shù)據(jù)流，異構硬件加速器的原理和編程、數(shù)據(jù)流圖編譯器前端、數(shù)據(jù)流圖編譯器后端、數(shù)據(jù)準備和增強、模型部署相關技術、分布式訓練、彈性訓練、聯(lián)合訓練和評估平臺、調(diào)試和優(yōu)化工具、數(shù)據(jù)隱私和安全
ChatGPT一經(jīng)問世，在全球范圍內(nèi)引起巨大轟動，GPT-4接入未來辦公軟件更是讓人震驚，而且技術正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術革命？它到底能做什么，具有哪些優(yōu)勢和場景應用趨勢？面對新技術，未來商業(yè)的機會在哪里，對我們個人又有著什么樣的影響？這些問題對
本書使用淺顯生動的語言，通過貼近生活和時代的案例，詳細講解了人工智能的相關概念、技術、應用，主要內(nèi)容包括：人工智能的概念、人工智能的技術框架、人工智能技術基礎（機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等）、人工智能關鍵技術（大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能芯片等），并從教育、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、醫(yī)療、生活、文娛、軍事等方向闡述了人工智能在各
自2023年以來，AI聊天機器人ChatGPT火爆互聯(lián)網(wǎng)，其顛覆性的使用體驗重塑了人們對于AI的認知。而ChatGPT背后的技術—AIGC也引起了互聯(lián)網(wǎng)圈的關注，打開了人們對AI應用的想象空間。本書從ChatGPT入手，以AIGC為中心，對AIGC的理論知識、應用場景、未來發(fā)展等內(nèi)容進行了全面的梳理。首先，本書對AIG
本書系統(tǒng)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習，并結合實際應用場景和綜合案例，讓讀者深入了解深度學習。全書共16章，分為4個部分。第1部分介紹了深度學習基礎算法與應用，主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的相關概念、多層神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理和具體應用、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的原理及項目案例實現(xiàn)、優(yōu)化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學習進階算法與應用，主
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