本書包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、抽樣及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、線性回歸分析等十章，各章后選配了適量習題，并在書后附有部分習題參考答案。本書在編寫上力求使用較少的數(shù)學知識，強調對概率統(tǒng)計的基本概念、基本理論和統(tǒng)計思想的闡釋，強調
在經濟學、政治學、社會學、心理學和教育學等學科領域，因子分析法應用廣泛。 《格致方法·定量研究系列因子分析：統(tǒng)計方法與應用問題》作者用明確的數(shù)據(jù)分析例子，詳細介紹了因子分析的不同方法，以及它們在何種情況下最有用。更深入探討了驗證性和探索性因子分析的差別和因子旋轉的各種標準。特別值得一提的是對不同形式的斜交旋轉的討論，
本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎上，以航空、航天與民航為背景，結合數(shù)理統(tǒng)計和工程設計原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計原理、可靠性建模方法、復雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預計與分配、機械可靠性設計原理、制造過程可靠性分析、可靠性試驗與評
《線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計習題解答》是作者編寫的大學數(shù)學系列教材之《線性代數(shù)》《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的配套習題解答。按照主教材的內容框架，線性代數(shù)分為行列式、矩陣、n維向量、線性方程組、矩陣的特征值和特征向量、二次型共六章；概率論與數(shù)理統(tǒng)計分為隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、樣本及抽樣分布、參數(shù)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是與“愛課程”網(wǎng)上國防科學技術大學吳翊教授主講的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計MOOC”課程配套使用的教材。全書內容包括事件與概率、變量、多維變量、變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析、模擬，涵蓋了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計MOOC”的第1講至第47講的內容
本書主要內容包括：隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等。
本書參照教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會制定的“工科類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求”及“經濟和管理類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求”編寫而成。包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等內容，書末
《空間回歸模型》主要解決線性回歸分析中空間依賴關系的相關問題，為社會科學家完備地介紹如何將空間依賴性的分析納入回歸框架。本書作者向讀者介紹了兩種應用最廣泛的空間回歸模型：空間定距因變量和空間性誤差模型。此外還補充了空間分析中的疑難問題。
線性回歸模型是一個非常有效且重要的數(shù)據(jù)分析方法。本書全面解釋了logistic回歸模型的估計、解釋和診斷結果，詳細說明了多選項和不排序多分類因變量的問題，并更新了現(xiàn)今應用的計算機軟件，深入評論了不同的擬合優(yōu)度。作者還提出了令人信服的論據(jù)去說明R2L的優(yōu)勢，并增加了分組數(shù)據(jù)、預測效率和風險比等新內容。
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