本書主要結(jié)合當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)框架Hadoop、HBase、Hive、、Storm、Flume、Kafka、Spark、SparkGraphX，采用案例形式系統(tǒng)地講解大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。全書共有8章，分別介紹了大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、大數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)

本書以高頻數(shù)據(jù)為主要研究對(duì)象，將不同的自適應(yīng)分析方法(經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、整體經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、自適應(yīng)噪聲的完備經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、局部均值分解、總體局部均值分解)應(yīng)用到金融高頻數(shù)據(jù)的波動(dòng)率估計(jì)中，并比較分析了基于自適應(yīng)分析方法的波動(dòng)率估計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)、精度以及未來的應(yīng)用和發(fā)展。對(duì)波動(dòng)率進(jìn)行估計(jì)可以有效地把握市場(chǎng)的運(yùn)行規(guī)律，這為今后的資產(chǎn)

本書依托于Hadoop介紹了大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、分布式并行處理、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)查詢、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)等技術(shù)。

本書介紹了圖像特征若干關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)圍繞圖像特征匹配的內(nèi)點(diǎn)選擇、魯棒性參數(shù)估計(jì)方法優(yōu)化和特征提取方法這三方面進(jìn)行探討，介紹了一些新研究成果，并對(duì)所提出算法的有效性通過理論分析和實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。

本書共7章,第1章簡(jiǎn)要概述大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、工具及開發(fā)語言;第2章介紹文本分析所需基本概念、思想、算法步驟,以及圖像處理的基本概念和方法;第3章給出來自數(shù)學(xué)規(guī)劃、人工智能的基本優(yōu)化方法,進(jìn)而介紹數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)分類與聚類方法;第4章分析感知器模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與算法,并通過應(yīng)用實(shí)例加

本書由數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)構(gòu)建、數(shù)據(jù)推動(dòng)社會(huì)演進(jìn)、數(shù)據(jù)引發(fā)時(shí)代沖擊、數(shù)據(jù)開啟人類發(fā)展新紀(jì)元幾部分組成，具體內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)改變世界；數(shù)據(jù)締造文明；數(shù)據(jù)時(shí)代的大千世界；數(shù)據(jù)的進(jìn)化；數(shù)據(jù)的內(nèi)涵；數(shù)據(jù)的兩次作用；數(shù)據(jù)價(jià)值；數(shù)據(jù)價(jià)

本教材書是以項(xiàng)目為載體基于工作過程導(dǎo)向的項(xiàng)目化教材，以掌握自動(dòng)化行業(yè)組態(tài)監(jiān)控技術(shù)的基本知識(shí)和技能為學(xué)習(xí)目標(biāo)，以北京昆侖通態(tài)自動(dòng)化軟件科技有限公司的MCGS通用版組態(tài)軟件為例講解工控組態(tài)技術(shù)在工程上的應(yīng)用，通過生動(dòng)的動(dòng)畫實(shí)例介紹MCGS嵌入版組態(tài)軟件中常用的輸入和輸出構(gòu)件，主要講解這些輸入輸出構(gòu)件的應(yīng)用場(chǎng)合和使用方法，以

這是一本能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的數(shù)據(jù)治理提供全面指導(dǎo)的著作。擁有集團(tuán)官方出品，得到了用友集團(tuán)董事長(zhǎng)王文京、DAMA中國(guó)區(qū)主席汪廣盛等9位企業(yè)界和學(xué)術(shù)界數(shù)字化專家的一致好評(píng) 它基于國(guó)際主流的數(shù)據(jù)治理框架和用友多年的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，從道、法、術(shù)、器4個(gè)維度全面、深入展開，不僅有數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計(jì)，還有數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面

《數(shù)字化工廠實(shí)踐指南PlantSimulation系統(tǒng)仿真與建模手冊(cè)》包含基礎(chǔ)卷、仿真分析與優(yōu)化卷兩冊(cè)。本書為基礎(chǔ)卷，介紹了系統(tǒng)仿真基礎(chǔ)、仿真編程語言Simtalk、生產(chǎn)流程建模、信息流與信息控制、交通運(yùn)輸流程建模與仿真、機(jī)器人與物流搬運(yùn)設(shè)備仿真、倉儲(chǔ)物流與采購(gòu)供應(yīng)鏈建模仿真、人員作業(yè)仿真與分析等PlantSimula

本教材編寫以《大數(shù)據(jù)工程化處理與應(yīng)用職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》為依據(jù)，圍繞大數(shù)據(jù)工程技術(shù)領(lǐng)域人才需求與崗位能力、通過項(xiàng)目任務(wù)教學(xué)法進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計(jì)。本教材包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、離線數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗計(jì)算、數(shù)據(jù)計(jì)算派生、數(shù)據(jù)處理、聯(lián)機(jī)分析處理與決策報(bào)表應(yīng)用、搜索系統(tǒng)與推送報(bào)表應(yīng)用共7個(gè)項(xiàng)目15個(gè)任務(wù)的內(nèi)容，涵蓋“網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)與應(yīng)用”“大