Spark作為新興的、應(yīng)用范圍廣泛的大數(shù)據(jù)處理開源框架，吸引了大量的大數(shù)據(jù)分析與挖掘從業(yè)人員進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)與開發(fā)，其中ML是Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)框架使用的核心。本書用于Spark3.0ML大數(shù)據(jù)分析與挖掘入門，配套示例源碼、PPT課件、數(shù)據(jù)集、思維導(dǎo)圖、開發(fā)環(huán)境和作者答疑服務(wù)。本書共分13章，從Spark3.0

深度學(xué)習(xí)是基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，可以解決自然語言處理和圖像分類等領(lǐng)域中特別困難和大規(guī)模的問題�！禔pacheSpark深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》解析了技術(shù)和分析部分的復(fù)雜性，以及在ApacheSpark上實(shí)施深度學(xué)習(xí)解決方案的速度。書中首先介紹了ApacheSpark和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括為深度學(xué)習(xí)設(shè)置Spar

《數(shù)據(jù)科學(xué)與智能技術(shù)概論》涵蓋了計(jì)算思維與信息處理技術(shù)，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，人工智能及應(yīng)用，虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)以及游戲開發(fā)工具Unity3D等內(nèi)容。本書每部分內(nèi)容都經(jīng)過反復(fù)討論和多次審議，結(jié)構(gòu)緊湊、內(nèi)容合理且通俗易懂。本書力求讓讀者理解和掌握全新的數(shù)據(jù)科學(xué)和智能技術(shù)知識(shí)，具有更廣闊的現(xiàn)代化、信息化視野，符合時(shí)代發(fā)

我們每天都要接觸大量資料：短信、郵件、微信、發(fā)票、訂單、股票價(jià)格、天氣預(yù)報(bào)、員工資料、原材料存量、應(yīng)收賬款……這些都是數(shù)據(jù)。我們每人每天都生活在數(shù)據(jù)的海洋中，無論是工作還是生活，都離不開數(shù)據(jù)，離不開手機(jī)、電腦，乃至承載大數(shù)據(jù)的云端。沒有它們，我們根本無法正常工作與生活。但所有這些數(shù)據(jù)在特定的時(shí)空下都同樣有用嗎？你曾否在

CDPSE認(rèn)證全稱為CertifiedDataPrivacySolutionsEngineer，旨在評(píng)估技術(shù)專業(yè)人員通過設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)隱私的能力，以使組織能夠增強(qiáng)隱私技術(shù)平臺(tái)和產(chǎn)品，從而為消費(fèi)者帶來利益，建立信任，以及促進(jìn)數(shù)據(jù)隱私。ISACA協(xié)會(huì)發(fā)現(xiàn)在眾多企業(yè)中，負(fù)責(zé)隱私政策落地和實(shí)施的IT人員缺乏相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)和培訓(xùn)。大部

CDPSE認(rèn)證全稱為CertifiedDataPrivacySolutionsEngineer，旨在評(píng)估技術(shù)專業(yè)人員通過設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)隱私的能力，以使組織能夠增強(qiáng)隱私技術(shù)平臺(tái)和產(chǎn)品，從而為消費(fèi)者帶來利益，建立信任，以及促進(jìn)數(shù)據(jù)隱私。ISACA協(xié)會(huì)發(fā)現(xiàn)在眾多企業(yè)中，負(fù)責(zé)隱私政策落地和實(shí)施的IT人員缺乏相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)和培訓(xùn)。大部

戴躍，華東師范大學(xué)紫江特聘教授，從教于通信與電子工程學(xué)院和體育與健康學(xué)院。2002年畢業(yè)于馬尼托巴大學(xué)醫(yī)學(xué)院生理系，師從LarryJordan教授，獲神經(jīng)生理學(xué)博士學(xué)位；2002在美國(guó)華盛頓大學(xué)（UniversityofWashington）醫(yī)學(xué)院生理與生物物理學(xué)系師從MarcBinder教授，從事博士后研究。2004

本書主要內(nèi)容包括：MCGS初級(jí)應(yīng)用、MCGS中級(jí)應(yīng)用、MCGS實(shí)訓(xùn)應(yīng)用、MCGS觸摸屏應(yīng)用、附錄。

本書以實(shí)戰(zhàn)案例為先導(dǎo)，協(xié)助讀者選定合適的大數(shù)據(jù)預(yù)處理工具和方法進(jìn)行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成、歸約和存儲(chǔ)，完成數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析過程和數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化；針對(duì)敏感指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏以及對(duì)大數(shù)據(jù)治理實(shí)施過程中產(chǎn)生的體系、方法、軟件、模型等進(jìn)行歸納整理，形成知識(shí)庫。

本實(shí)訓(xùn)教材共包含9個(gè)實(shí)訓(xùn)。實(shí)訓(xùn)1-7介紹了Linux的安裝和配置、Hadoop的安裝和配置、HDFS操作方法和基礎(chǔ)編程、HBase與Hive的安裝和配置、MapReduce基礎(chǔ)編程、Spark的安裝和配置、Hadoop開發(fā)環(huán)境的安裝和部署。實(shí)訓(xùn)8和實(shí)訓(xùn)9通過兩個(gè)綜合案例對(duì)全書進(jìn)行了總結(jié)。每個(gè)實(shí)訓(xùn)均設(shè)置了實(shí)訓(xùn)目的、實(shí)訓(xùn)要