將遙感影像智能化地提取為地理信息，為地理大數(shù)據(jù)挖掘提供位置發(fā)現(xiàn)與時空關(guān)聯(lián)的基準，是當(dāng)前遙感認知研究所面臨的挑戰(zhàn)與機遇。本書綜合地理分析思想、圖譜認知理論與機器學(xué)習(xí)技術(shù)，設(shè)計從淺層感知到深層透視的路線，發(fā)展了遙感大數(shù)據(jù)智能計算模型與精準應(yīng)用方法。本書分8章：第1章提出地理與遙感大數(shù)據(jù)的主要特征、科學(xué)問題以及關(guān)鍵思想；第2

多源遙感圖像融合是遙感領(lǐng)域的核心研究內(nèi)容。本書以多光譜與全色圖像融合、高光譜與全色圖像融合以及高光譜與多光譜圖像融合等機理建模與新方法為主線，系統(tǒng)介紹了多源空譜遙感圖像融合的國內(nèi)外進展，以及空譜遙感成像傳感器及其數(shù)據(jù)獲取和融合質(zhì)量評估方法。集中論述了空譜圖像融合的代表性方法體系，包括空域細節(jié)注入體系、多分辨率方法的細節(jié)

本書由eCognition研發(fā)一線的高級工程師、高校教師和行業(yè)專家集多年實戰(zhàn)經(jīng)驗撰寫而成。除基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)操作外，本書特色主要體現(xiàn)在行業(yè)解決方案和生產(chǎn)實際應(yīng)用案例詳解�！禕R》全書分為基礎(chǔ)操作、解決方案和生產(chǎn)應(yīng)用3篇，共9章。其中，基礎(chǔ)操作篇分3章，主要內(nèi)容為eCognition9.x軟件介紹、基礎(chǔ)架構(gòu)、產(chǎn)品組成，以及

本書緊緊圍繞高分辨率遙感影像道路提取理論和方法進行闡述，涵蓋作者近年來在高分辨率遙感影像道路提取理論方面的研究成果。內(nèi)容主要包括近年來國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及進展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路網(wǎng)提取方法、高分辨率遙感影像道路智能化提取軟件系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計等。《BR》本書從理論與應(yīng)用的角度詳細介紹高分辨率遙感影像道路

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《曲波特征加權(quán)遙感圖像統(tǒng)計分割原理與方法》以多尺度分析與統(tǒng)計建模相結(jié)合的高分辨率遙感圖像分割方法理論與實踐為主線，重點闡述貝葉斯框架下和能量框架下的特征加權(quán)分割模型、光譜特征分割模型和無權(quán)重特征分割模型以及各類分割模型的分割解，并對每類分割問題給出相應(yīng)的高分辨率遙感圖像分割實例，以體現(xiàn)其分割模型的有效性和實用性。針對上

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影像判讀是指通過研究航空、航天目標影像，識別各種地面目標，并推斷其意義的工作。偵察圖像只有經(jīng)過判讀，才能轉(zhuǎn)化為可供使用的情報。隨著航空、航天偵察手段的飛速發(fā)展，影像判讀已成為情報加工技術(shù)的瓶頸。本書在《目標影像判讀講義》的基礎(chǔ)上，經(jīng)過多次修訂和試用形成的本校自用教材，可作為從事圖像情報處理、情報整編、目標整編等專業(yè)的人

分類是遙感影像處理分析的重要內(nèi)容和研究熱點，針對遙感影像分類中不同分類器各具優(yōu)勢、相互補充的特點，將模式識別領(lǐng)域的研究熱點-多分類器系統(tǒng)引入遙感領(lǐng)域，系統(tǒng)介紹了遙感多分類器集成理論、方法和典型應(yīng)用。全書內(nèi)容包括七章：第一章介紹了遙感影像分類進展，通過對不同分類器的比較與分析，構(gòu)建了分類器集合；第二章從理論與實例兩方面，