本書探討了孤獨(dú)的積極面和消極面。書中以哲學(xué)、心理學(xué)和社會科學(xué)的研究成果為基礎(chǔ)，探索了不同類型的孤獨(dú)，井探討了容易使人們陷入孤獨(dú)的心理和社會特征。對許多人來說，孤獨(dú)終老是最令人恐懼的。孤獨(dú)是個令人聞之色變的話題，因?yàn)樗�有著各種負(fù)面含義。但事實(shí)是，哪里有人，哪里就有孤獨(dú)。當(dāng)你只身待在家里、在公園午后小憩，抑或在熙熙攘攘的街

《北京學(xué)研究2021》是每年一期有關(guān)北京學(xué)研究的論文集，文章分別從文化學(xué)、歷史學(xué)、比較研究等角度和方法來展開北京學(xué)的相關(guān)研究。共收錄四部分，第一部分為北京文化遺產(chǎn)保護(hù)與利用研究；第二部分為北京歷史文化研究；第三部分為北京文化傳播與創(chuàng)新發(fā)展研究，第四部分為北京學(xué)人。

本書是著名社會學(xué)家費(fèi)孝通的一部關(guān)于中國傳統(tǒng)鄉(xiāng)土社會的社會學(xué)著作，其內(nèi)容主要是根據(jù)作者上世紀(jì)四十年代，在西南聯(lián)大和云南大學(xué)授課時(shí)所講“鄉(xiāng)村社會學(xué)”課程內(nèi)容結(jié)集而成的。在此書中，作者采用了新的社會學(xué)方法，深入實(shí)地調(diào)研，以各種材料總結(jié)研究了中國鄉(xiāng)土社會傳統(tǒng)文化和社會結(jié)構(gòu)，并用通俗、簡潔的語言對中國基層社會的主要特征進(jìn)行了概述

本選題切中目前市場上普遍存在的職場焦慮、商務(wù)焦慮、婚姻焦慮、兒童心理成長焦慮等社會熱點(diǎn)，給出了通俗有效的解決方案，通過親子溝通、親密關(guān)系溝通、社交溝通、職場溝通幾個部分對不同受眾進(jìn)行了精細(xì)劃分。經(jīng)濟(jì)下行導(dǎo)致就業(yè)競爭激烈，使得提升職場競爭力變成了很多人的硬需求，越來越多的九零后愿意為知識付費(fèi)，以提升自身的職場競爭力。本書

本書為開放教育教材，涉及：社會居民與社會交往，農(nóng)村初級群體，農(nóng)村社會組織，農(nóng)村社區(qū)與城鎮(zhèn)化，農(nóng)村生活方式，農(nóng)村社會分層與社會流動，農(nóng)村社會問題，農(nóng)村社會控制與社會治理，農(nóng)村社會保障與社會服務(wù)，等等。

本書從心理學(xué)角度出發(fā),講述生活中各種關(guān)系的處理,包括原生家庭、愛情、親子關(guān)系、職場、人際關(guān)系等各個方面,并列舉生活中的小故事來加以論述,以此闡釋如何才能經(jīng)營好自己的人生,讓我們有一個更真切、更全新的認(rèn)識。

本書依據(jù)學(xué)生的心理發(fā)展水平和認(rèn)知特點(diǎn),遵循人際溝通活動的基本過程和規(guī)律,立足以職業(yè)素質(zhì)為基礎(chǔ)的全面素質(zhì)教育和素質(zhì)培養(yǎng)的根本,培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)知識、培養(yǎng)能力與體驗(yàn)情感的能力。分為上下兩篇,上篇為理論解說;下篇為實(shí)務(wù)操作,共6個模塊:模塊一:溝通的基本原理;模塊二:感知;模塊三:傾聽,為理論解說篇。模塊四:語言溝通;模塊五:非

本書的編寫兼顧基礎(chǔ)與應(yīng)用社會心理學(xué)兩方面的內(nèi)容。在基礎(chǔ)性和理論性方面,本書內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)相對完整,對社會知覺和認(rèn)知、人際關(guān)系、社會感情、社會態(tài)度等基本理論與原理進(jìn)行了較為全面系統(tǒng)地介紹。在應(yīng)用心理學(xué)方面,主要就人際關(guān)系、領(lǐng)導(dǎo)行為群體行為等應(yīng)用社會心理學(xué)方面進(jìn)行了介紹。同時(shí),本書注重綜合介紹社會心理學(xué)的理論和原理知識,在

本書是一本幫助讀者提升社交能力和禮儀修養(yǎng)的技巧之書。正所謂“學(xué)會社交，半生不愁”，日常生活中人人都離不開社交。本書并非長篇大論地講道理，而是采用簡潔易懂的漫畫形式，把日常生活和工作中的社交技巧和禮儀規(guī)范一一呈現(xiàn)。

本書聚焦于社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶“身份”，融合使用了傳統(tǒng)社會科學(xué)研究方法中的問卷調(diào)查、深度訪談，以及計(jì)算社會科學(xué)中的大數(shù)據(jù)文本分析方法。分別對用戶身份建構(gòu)意愿、身份建構(gòu)策略、社交網(wǎng)絡(luò)特殊用戶身份(機(jī)器人、水軍、意見領(lǐng)袖)進(jìn)行了全面的梳理和分析，并使用當(dāng)前主流的自然語言文本處理方法(LDA主題模型、Kmeans聚類、概率模型、