本書以YL-335B型自動生產(chǎn)線實訓裝備為平臺，主要內(nèi)容共分五個項目，其中項目一是認識自動化生產(chǎn)線，自動化生產(chǎn)線的基本知識以及YL－335B設備；項目二是自動化生產(chǎn)線中的核心技術，主要講解傳感器、氣動、PLC、變頻器、伺服電機、觸摸屏等；項目三是自動化生產(chǎn)線單機安裝與調(diào)試，主要講解YL－335B設備供料單元、加工單元、

本書系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念，保障大數(shù)據(jù)安全的基本技術和管理策略。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、大數(shù)據(jù)的傳輸、大數(shù)據(jù)的存儲、大數(shù)據(jù)的處理、大數(shù)據(jù)的交換以及大數(shù)據(jù)的恢復與銷毀等過程的安全技術與管理策略，還包括大數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知的相關技術以及網(wǎng)絡安全等級保護中關于大數(shù)據(jù)的擴展安全要求。

本書全面詳細地介紹了大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的主流技術。全書共10章，主要包括大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)概述、大數(shù)據(jù)采集技術、大數(shù)據(jù)存儲技術、大數(shù)據(jù)分析處理技術等內(nèi)容，書中涵蓋了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技術的原理和實踐，其中重點介紹了Hadoop技術、Spark技術及Flink技術。本書詳細

大數(shù)據(jù)優(yōu)化建模及求解優(yōu)化模型的算法設計是解決大數(shù)據(jù)問題的關鍵技術。本書選擇信息學科領域一些典型的大數(shù)據(jù)問題，介紹這些問題的優(yōu)化建模方法，并對這些優(yōu)化模型進行分類，分別介紹求解各類優(yōu)化模型的算法。本書共分為六章。章詳細介紹了10個大數(shù)據(jù)問題的優(yōu)化建模方法；第二章介紹了求解這些模型所需要的基本數(shù)學知識；第三章介紹了線性規(guī)劃

本書主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)驅(qū)動控制基礎理論及方法、直線電機特性分析及建模、數(shù)據(jù)驅(qū)動的直線電機伺服系統(tǒng)設計與實現(xiàn)、二維直線電機MIMO無模型自適應控制、互聯(lián)系統(tǒng)的無模型自適應控制以及衍生式非圓車削系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動控制這些內(nèi)容主要以永磁直線電機、二維直線電機、音圈直線電機、機械臂為研究對象，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動控制方案的設計(單入單出無模型

知識論主要研究存在于一切可能知識中的共性，具體研究知識的定義、性質(zhì)、來源、獲得手段、確證和效力等。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，人們可以通過對大數(shù)據(jù)的分析、挖掘來發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中隱含的知識，我們把這種知識稱為大數(shù)據(jù)知識。大數(shù)據(jù)知識論已成為當代知識論研究的重要課題。《大數(shù)據(jù)知識論研究》立足知識論視角，以大數(shù)據(jù)知識為研究對象，比較系統(tǒng)

在人工智能時代，不論是否從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，掌握大數(shù)據(jù)的原理和架構早已成為每個工程師的技能。本書結(jié)合作者多年大數(shù)據(jù)開發(fā)、應用的經(jīng)驗，深入淺出地闡述大數(shù)據(jù)的完整知識體系，幫助讀者從不同視角找到大數(shù)據(jù)方向的突破口，真正從普通開發(fā)者晉升為擁有大數(shù)據(jù)思維并能解決復雜問題的技術專家。 本書一共分為7章，分別是大數(shù)據(jù)的前世今生與應用場

本書為1X大數(shù)據(jù)分析與應用職業(yè)技能標準配套教材，依據(jù)1X職業(yè)技能等級標準編寫，主要用于開展大數(shù)據(jù)分析與應用（中級）證書相關的教學和培訓工作。本書通過對中級證書標準中涉及的大數(shù)據(jù)分析與應用的中級知識及技能等進行深入分析和歸納，并充分考慮學習過程中的可操作性與學習效果，通過理論實操結(jié)合的形式，使讀者能夠?qū)W以致用、舉一反三。

本書針對智能控制技術專業(yè)應用人才培養(yǎng)的需要而編寫，以培養(yǎng)和提高讀者的智能控制技術專業(yè)英語能力為目標，旨在使讀者掌握智能控制技術專業(yè)的英語知識和基礎理論。本書由15個單元組成，內(nèi)容涵蓋了智能控制領域的主要技術分支，包括智能制造、機電一體化技術、工業(yè)控制技術、工業(yè)機器人技術等。本書圖文并茂，通俗易懂，實用性強，既可作為智能

大數(shù)據(jù)已發(fā)展成為一個學科。本書作為該領域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能覆蓋大數(shù)據(jù)分析的基本理論和基本技術。全書共9章：第1章介紹大數(shù)據(jù)發(fā)展的背景和相關的理論知識；第2章介紹大數(shù)據(jù)的采集方法，以及數(shù)據(jù)采集案例；第3章介紹大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop，以及Hadoop在不同系統(tǒng)平臺上的安裝和部署方法；第4章介紹MapReduce