綜合利用近代各種先進(jìn)技術(shù)，采用光電方法對(duì)多種光的、非光的物理量進(jìn)行檢測(cè)是光電檢測(cè)技術(shù)的基本內(nèi)容。全書(shū)從基本原理到工程應(yīng)用，系統(tǒng)地介紹了光電檢測(cè)技術(shù)的組成，主要組成部分的功能、實(shí)際應(yīng)用和當(dāng)前發(fā)展的情況。主要內(nèi)容包括光電檢測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)、光源及輻射源、光電探測(cè)器及其校正技術(shù)、光學(xué)系統(tǒng)及專(zhuān)用光學(xué)元件、光電信號(hào)的變換及檢測(cè)技術(shù)、非

本書(shū)按照教育部新的職業(yè)教育教學(xué)改革要求，以培養(yǎng)自動(dòng)生產(chǎn)線的崗位技能為核心進(jìn)行編寫(xiě)，注重專(zhuān)業(yè)綜合技術(shù)的應(yīng)用和工程實(shí)踐能力的提高，主要內(nèi)容包括：認(rèn)識(shí)自動(dòng)生產(chǎn)線、供料站安裝與調(diào)試、加工站安裝與調(diào)試、裝配站安裝與調(diào)試、分揀站系統(tǒng)安裝與調(diào)試、輸送站系統(tǒng)調(diào)試，以及整機(jī)運(yùn)行等。本書(shū)的內(nèi)容體系完整典型、結(jié)構(gòu)清晰、圖文并茂，易于學(xué)生學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)已深深滲透于人們工作和生活的方方面面。然而，大數(shù)據(jù)從來(lái)都不是以“技術(shù)”為其**底色，基于數(shù)據(jù)科學(xué)的創(chuàng)新應(yīng)用，同樣需要其他領(lǐng)域深度融合。本書(shū)闡述了培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備。本書(shū)不僅介紹大數(shù)據(jù)處理流程中的技術(shù)圖譜，而且更側(cè)重地討論了與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的歷史、哲學(xué)及倫理學(xué)，以便于讀者拓展跨領(lǐng)域的數(shù)

本書(shū)的編寫(xiě)目的是向讀者介紹數(shù)據(jù)清洗技術(shù)的基本概念與應(yīng)用。全書(shū)共10章，分別為數(shù)據(jù)清洗概述、文件格式、Web數(shù)據(jù)抽取、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、Kettle數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)遷移、文本數(shù)據(jù)處理、Python數(shù)據(jù)清洗、DataCleaner數(shù)據(jù)分析與清洗以及數(shù)據(jù)清洗綜合實(shí)訓(xùn)。本書(shū)將理論與實(shí)踐操作相結(jié)合，通過(guò)大量的案例幫助讀者快速了解和應(yīng)用數(shù)據(jù)

Kettle是一款國(guó)外開(kāi)源的ETL工具，純Java編寫(xiě)，無(wú)須安裝，功能完備，數(shù)據(jù)抽取高效穩(wěn)定。本書(shū)介紹并演示如何用Kettle完成Hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上的ETL過(guò)程，所有的描繪場(chǎng)景與實(shí)驗(yàn)環(huán)境都是基于Linux操作系統(tǒng)的虛擬機(jī)。全書(shū)共分10章，主要內(nèi)容包括ETL與Kettle的基本概念、Kettle安裝與配置、Kettl

ApacheFlink是一個(gè)框架和分布式處理引擎，用于對(duì)無(wú)界和有界數(shù)據(jù)流進(jìn)行有狀態(tài)的計(jì)算，廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)相關(guān)的實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。本書(shū)是一本從零開(kāi)始講解Flink的入門(mén)教材，學(xué)習(xí)本書(shū)需要有Java編程基礎(chǔ)。本書(shū)共分10章，內(nèi)容包括Flink開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建、Flink架構(gòu)和原理、時(shí)間和窗口、狀態(tài)管理和容錯(cuò)機(jī)制、數(shù)據(jù)類(lèi)型與序列

本書(shū)以流體為研究對(duì)象，將流動(dòng)過(guò)程原理與流動(dòng)系統(tǒng)管路和設(shè)備有機(jī)結(jié)合，系統(tǒng)闡述了流程性工業(yè)的特點(diǎn)、流體的主要性質(zhì)、流體靜力學(xué)和動(dòng)力學(xué)基本方程等基本理論，流體流動(dòng)現(xiàn)象及流動(dòng)參量的主要測(cè)量方法，流動(dòng)系統(tǒng)的管路組成、管路流動(dòng)阻力的計(jì)算及管路特性分析與計(jì)算。重點(diǎn)介紹了以離心泵為代表的流體輸送用泵及其選型方法。同時(shí)，結(jié)合工程教育專(zhuān)業(yè)

本書(shū)為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)人員提供了一套詳盡的模式，可用于任何基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。通過(guò)學(xué)習(xí)這些方法，你至少能找到一種更為有效的模式，并且獲得優(yōu)于傳統(tǒng)分析方法的整體系統(tǒng)行為�！霸�”分析可謂關(guān)于“分析”的“分析”，為了理解這種混合方法或元方法，書(shū)中必不可少地詳述了常規(guī)分析方法的技術(shù)細(xì)節(jié)，在此基礎(chǔ)上幫助讀者理解并應(yīng)用元

本書(shū)是為所有熱愛(ài)大數(shù)據(jù)、打算從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的讀者編寫(xiě)的，適合有Java編程基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者參考使用。本書(shū)全面介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈，更在此基礎(chǔ)上全景展現(xiàn)了Hadoop大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)集群平臺(tái)的搭建、大數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)HDFS、大數(shù)據(jù)分布式并行計(jì)算框架MapReduce、Hadoop大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具Hive和海量日志采集

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理