本書通過在基因、神經(jīng)元和細胞等微觀層面的計算機建模研究神經(jīng)系統(tǒng)與形態(tài)（身體）的協(xié)同演化與發(fā)育。首先介紹演化算法、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)以及脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等用于理解和模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)及形態(tài)的演化與發(fā)育的計算方法，分析基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的魯棒性、可演化性、網(wǎng)絡(luò)模體、連通性等重要特性，并提供生物調(diào)控網(wǎng)絡(luò)逆向工程的案例。其次介紹多細胞生長模型和

本書是一部科技類學(xué)術(shù)專著。本書系統(tǒng)闡述了人工智能模型的基本原理、理論基礎(chǔ)及在復(fù)雜系統(tǒng)中的應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計，從數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、模型評估與選擇到自然語言處理應(yīng)用，全面剖析了人工智能模型從理論到實踐的完整流程。本書還著重探討了應(yīng)用系統(tǒng)實現(xiàn)與優(yōu)化策略，以及人工智能模型在保障安全與隱私保護方面的最新進展。最后，本書對模型應(yīng)用系統(tǒng)的

本書指導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)如何使用生成媒體技術(shù)與人工智能創(chuàng)建新穎的圖像或音樂。數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師將了解最先進的生成模型是如何工作的，如何根據(jù)您的需求進行微調(diào)和調(diào)整，以及如何結(jié)合現(xiàn)有的構(gòu)建塊來創(chuàng)建不同領(lǐng)域的新模型和創(chuàng)造性應(yīng)用程序。本書以直觀的方式介紹了理論概念，并提供了大量的代碼示例和插圖，您可以在諸如Googlecollab

諸如ChatGPT和DALL-E這樣的大型語言模型(LLM)和擴散模型擁有前所未有的潛力。通過使用互聯(lián)網(wǎng)上的公共文本和圖像進行訓(xùn)練，這些模型能夠為各種任務(wù)提供幫助。而且，隨著準入門檻的顯著降低，幾乎任何開發(fā)人員都可以利用AI模型來解決以前不適合自動化的問題。借助本書，你將在生成式人工智能方面打下堅實的基礎(chǔ)，學(xué)會如何在實

本書介紹了在人工智能與大數(shù)據(jù)時代背景下，網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的理論與應(yīng)用。提出了網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的關(guān)鍵在于將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點映射到低維空間，形成能夠反映節(jié)點間復(fù)雜關(guān)系的向量表示。書中討論了各種先進的網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)方法，如基于圖注意力機制、圖自編碼器和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并提供了大量實驗和案例分析，展示了這些方法在不同數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用效果。這些案

人工智能已在多個行業(yè)得到成功應(yīng)用，大模型的應(yīng)用已成為突破性進展的重要驅(qū)動力，而在特定垂直領(lǐng)域，如醫(yī)療、法律、金融等，大模型微調(diào)面臨獨特的挑戰(zhàn)和需求。本書致力于大型語言模型微調(diào)與應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，探討兩個熱門應(yīng)用方向：大模型的知識專業(yè)性和時效性。剖析了垂直領(lǐng)域大模型訓(xùn)練的背景及意義，探討大模型在垂直領(lǐng)域的遷移學(xué)習(xí)、應(yīng)用部署

本書共12章，內(nèi)容涵蓋傳統(tǒng)人工智能技術(shù)、現(xiàn)代人工智能技術(shù)以及近年來人工智能技術(shù)應(yīng)用三大部分，旨在展示人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程。在傳統(tǒng)人工智能技術(shù)部分，本書討論了問題求解與搜索技術(shù)、歸結(jié)推理、不確定性推理與專家系統(tǒng)，以及遺傳算法、蟻群算法、鳥群算法和粒子群算法等經(jīng)典算法。在現(xiàn)代人工智能技術(shù)部分，本書介紹了機器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能無人系統(tǒng)成為其中一個重要的研究領(lǐng)域。本書全面介紹智能無人系統(tǒng)的基本概念、主要類型、基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)以及主要應(yīng)用。具體包括：智能無人系統(tǒng)的由來、智能無人系統(tǒng)感知、智能無人系統(tǒng)控制與決策、智能無人系統(tǒng)智能技術(shù)、空中智能無人系統(tǒng)、空間智能無人系統(tǒng)、地面智能無人系統(tǒng)、水中智能無人系統(tǒng)、醫(yī)用智能無人

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，是新質(zhì)生產(chǎn)力的突出代表。融合了人工智能等新興技術(shù)的數(shù)字經(jīng)濟已成為引領(lǐng)經(jīng)濟社會發(fā)展的重要力量。本書梳理了陳曉紅院士團隊近年來在人工智能與數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的部分學(xué)術(shù)論文與理論文章，由理論研究、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟發(fā)展、社會治理四篇組成，包括數(shù)字經(jīng)濟理論體系、兩型工程管理理論與實踐體系、

可信機器學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的重要部分，是一門研究機器學(xué)習(xí)可信屬性的學(xué)科。本書將可信機器學(xué)習(xí)的屬性貫穿始終，全面系統(tǒng)地介紹可信機器學(xué)習(xí)的概念原則和技術(shù)方法。本書內(nèi)容分六部分。第一部分詳細闡述可信機器學(xué)習(xí)的框架、機器學(xué)習(xí)生命周期以及安全性相關(guān)概念；第二部分針對機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)介紹數(shù)據(jù)偏差、數(shù)據(jù)隱私等相關(guān)概念和解決方法；第三部分