系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師考試是全國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試（簡(jiǎn)稱軟考）系列中的一個(gè)重要的高級(jí)專業(yè)技術(shù)資格考試，是計(jì)算機(jī)專業(yè)技術(shù)人員獲得系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師職稱的一個(gè)重要途徑。系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師考試涉及的知識(shí)面極廣，幾乎涵蓋了計(jì)算機(jī)專業(yè)課程的全部?jī)?nèi)容，并且有一定的難度。目前市面上關(guān)于系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師考試的輔導(dǎo)書籍大部分都是側(cè)重

本書共8章，第1章為緒論，第2-5章介紹二維視覺(jué)感知的關(guān)鍵技術(shù)，即圖像生成與表示、圖像濾波與增強(qiáng)、顏色與紋理分析、圖像分割四部分內(nèi)容；第6章介紹三維視覺(jué)感知；第7章介紹基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)感知；第8章介紹視覺(jué)SLAM。

本書主要介紹與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)相關(guān)的核心概念，解釋這些概念如何相互關(guān)聯(lián)并最終影響程序執(zhí)行的結(jié)果和性能。本書共分12章，主要包括數(shù)據(jù)的機(jī)器級(jí)表示和處理、程序的轉(zhuǎn)換及機(jī)器級(jí)表示、程序的鏈接和加載執(zhí)行、存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)、虛擬存儲(chǔ)器、進(jìn)程和異�？刂屏鳌�I/O操作的實(shí)現(xiàn)、程序性能的優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)編程以及并發(fā)編程等內(nèi)容。

本書針對(duì)缺陷樣本稀少且樣本搜集困難、缺陷檢測(cè)算法模型多且檢測(cè)成本高、缺陷類型繁多且檢測(cè)場(chǎng)景復(fù)雜等問(wèn)題提出了基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)解決方案，采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)等最前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)建立了完善的缺陷樣本數(shù)據(jù)集，提高了缺陷檢測(cè)的精度，并且對(duì)不同種類的缺陷檢測(cè)快速地訓(xùn)練新模型。最后還介紹了一個(gè)多類型表面缺陷智

本書內(nèi)容共包括為9章。第1章介紹了并行算法與應(yīng)用的研究現(xiàn)狀及其面臨的挑戰(zhàn)。第2章介紹了天河超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。第3至9章，介紹了作者在天河系列超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上取得的一些研究成果，包括粒子輸運(yùn)離散縱標(biāo)方法、粒子輸運(yùn)蒙特卡洛方法、大地電磁正演模擬、地球動(dòng)力學(xué)模擬、高通量材料模擬、反應(yīng)堆多物理場(chǎng)耦合模擬和城市風(fēng)場(chǎng)數(shù)值模擬等典型場(chǎng)

計(jì)算復(fù)雜性理論是研究各種計(jì)算模型、探究各種計(jì)算問(wèn)題求解有效算法的存在性、比較計(jì)算問(wèn)題求解的困難程度并據(jù)其復(fù)雜度進(jìn)行分類研究的理論。本書對(duì)這些基礎(chǔ)理論知識(shí)進(jìn)行了全面介紹。在此基礎(chǔ)上，引入了格的LLL算法、最近平面算法和格的某些困難問(wèn)題的相關(guān)復(fù)雜度研究結(jié)果，并進(jìn)一步介紹計(jì)算復(fù)雜性在密碼學(xué)中的應(yīng)用，嘗試為讀者呈現(xiàn)計(jì)算復(fù)雜性理

本書共9章，內(nèi)容包括算法概述、遞歸算法與分治法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、貪心算法、搜索算法、網(wǎng)絡(luò)流算法，隨機(jī)化算法、群體智能優(yōu)化算法及算法競(jìng)賽真題自測(cè)與解析。

全書共分11章,深入淺出地介紹了信息安全基本概念與原理、密碼學(xué)基礎(chǔ)、物理安全、操作系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、軟件安全、Web安全、信息內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)與云計(jì)算安全、信息安全管理與審計(jì)和人工智能安全。通過(guò)對(duì)本書的學(xué)習(xí),不僅能夠全面掌握信息安全的基礎(chǔ)知識(shí),而且能夠增強(qiáng)信息安全意識(shí),提高在日常生活、工作和學(xué)習(xí)中保障信息安全的能力。

本書共分為11章。第1章從問(wèn)題引入，重點(diǎn)分析了推薦系統(tǒng)落地的難點(diǎn)，主流推薦系統(tǒng)的構(gòu)建方法，推薦系統(tǒng)拉活，以及推薦系統(tǒng)中的架構(gòu)和模型。第2章整體介紹推薦系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)的方法。第3-5章分別介紹推薦系統(tǒng)的特征、評(píng)價(jià)指標(biāo)、調(diào)參方法論。第6-10章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層、個(gè)性召回層、精排層、粗排層、重排層的設(shè)計(jì)方法，重點(diǎn)是模型選擇和參數(shù)

本書循序漸進(jìn)地講解了使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)推薦系統(tǒng)的核心知識(shí)，并通過(guò)具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過(guò)程演練了各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的使用方法和使用流程。全書共12章，包括推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)、基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過(guò)濾推薦、混合推薦、基于標(biāo)簽的推薦、基于知識(shí)圖譜的推薦、基于隱語(yǔ)義模型的推薦、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦模型、序列建模和注意力機(jī)制、強(qiáng)化推薦學(xué)習(xí)、