本書介紹了深度學習在圖像目標檢測與識別領域的應用,主要包括基于UNet的圖像去霧算法、基于特征融合GAN的圖像增強算法、基于ESRGAN的圖像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的圖像分割算法、基于對抗遷移學習的水下大壩裂縫圖像分割算法、基于改進Faster-RCNN的海洋生物檢測算法、基于YOLOv4的目標檢測算法、基
本書共分為9章,主要內容包括數字圖像與機器視覺概述、數字圖像工具與軟件實現(xiàn)、圖像與視覺基礎知識、機器視覺系統(tǒng)硬件、圖像變換與圖像運算、圖像增強與復原、圖像分割、圖像識別與神經網絡及數字圖像與機器視覺應用實例等內容。本書中部分示例來源于實際工業(yè)、農業(yè)數字圖像及機器視覺應用領域,其技術手段先進、適用范圍廣。本書既可作為高等
"本書系統(tǒng)地介紹了數字信號處理的基礎理論、相應的算法及這些算法的軟件與硬件實現(xiàn)。全書共9章,內容包括離散時間信號的時域分析、離散時間系統(tǒng)的時域分析、Z變換、離散時間信號的頻域分析、離散時間系統(tǒng)的頻域分析、快速傅里葉變換、濾波器設計(IIR、FIR及特殊形式的濾波器)、信號的正交變換(定義與性質、K-L變換、DCT及其在
"本書包含兩部分內容,一是《數字信號處理-理論、算法與實現(xiàn)》(第四版,清華大學出版社,2023年)和《數字信號處理》(清華大學出版社,2023年)兩本書后的習題參考答案,二是作者使用上述教材進行數字信號處理教學時所做的電子課件。本書在清華大學出版社云平臺“文泉云盤”上附了一些資源,包含兩部分內容,一是在完成這兩本書的習
本書內容全面、邏輯嚴謹,涵蓋了物聯(lián)網工程專業(yè)教學所需的RFID相關內容。本書共分10章,內容包括第1章RFID概述、第2章RFID技術基礎、第3章RFID無線通信技術、第4章RFID射頻前端、第5章低頻RFID技術、第6章高頻RFID技術、第7章微波RFID技術、第8章RFID與傳感技術的結合、第9章RFID應用開發(fā)、
《數字圖像處理技術及應用研究》是一本專注于數字圖像處理領域的專業(yè)書籍,旨在為讀者提供該領域內的核心理論、關鍵技術以及廣泛的應用實例。本書內容主要圍繞如下幾個方面:一是數字圖像處理的技術的基本理論,二是如何對圖像進行變換,三是如何實現(xiàn)圖像壓縮以及圖像壓縮技術的應用研究,四是介紹圖像檢測技術以及作者圖像檢測技術方面的研究,
數字圖像處理,是將圖像信息轉換成數字信號,并利用計算機進行處理的過程,在眾多科學與工程等領域中有著廣泛的應用。本書主要闡述圖像處理中涉及到的一些數學模型和數學方法,比如正則化技術、偏微分方程數值算法、優(yōu)化算法、機器學習方法等;主要介紹這些數學模型與方法在圖像去噪去模糊、圖像分割、圖像超分辨率重建、圖像融合、圖像修復等圖
本書從多媒體信號處理的層面出發(fā),將理論知識與實踐技術緊密結合,深入淺出地介紹了多媒體信號處理領域的基本概念、基本原理、關鍵技術和典型應用。全書共分為8章,第1章介紹多媒體信息處理基礎,第2章至第4章介紹數字音頻信號處理基礎、數字圖像增強和形態(tài)學圖像處理理論等多媒體信號初級處理知識,第5章至第7章介紹圖像分割、圖像目標檢
智能信號處理是以信號處理為基礎,并伴隨人工智能技術迅猛發(fā)展而興起的一門技術。這項技術是傳統(tǒng)信號處理與人工智能的融合,也是儀器科學與技術、控制系統(tǒng)與工程、計算機科學與技術、信息通信技術等諸多學科的重要基礎,在人類探索自然的過程中具有積極的推動作用。 本教材由淺入深地從基礎、方法、應用和思想四個部分對智能信號處理進行了介
本書結合信息論基本理論,全面、系統(tǒng)地介紹了數字通信的原理與技術。全書共13章。第1章和第2章介紹了通信系統(tǒng)和與數字通信相關的數學基礎知識;第3~6章結合信息論中關于信源編碼的基本理論,介紹了信源編碼的原理和方法等知識;第7~9章結合信息論中關于信道容量和信道編碼定理的基本理論,介紹了信道編解碼的原理和方法等知識;第10