本書以基礎(chǔ)、模型及應(yīng)用為主線,介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典模型以及相關(guān)應(yīng)用.內(nèi)容包括非負(fù)矩陣分解、張量分解、深度學(xué)習(xí)、寬度學(xué)習(xí)的經(jīng)典模型與學(xué)習(xí)方法,以及作者對(duì)相關(guān)模型的擴(kuò)展及其在多視角聚類、地理傳感數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、信息級(jí)聯(lián)預(yù)測(cè)及蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.本書內(nèi)容全面,深入淺出,既詳細(xì)介紹了基本概念、思想和算法,也提供了

本書將以太網(wǎng)交換機(jī)電路的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)作為完整案例，分別介紹了介質(zhì)訪問控制（MAC）控制器、數(shù)據(jù)幀合路電路、MAC幀處理電路、基于哈希散列的查表電路、簡(jiǎn)易隊(duì)列管理器、基于鏈表的隊(duì)列管理器、變長(zhǎng)分組的分割與重組電路等通信和網(wǎng)絡(luò)中常用的電路，并以此為基礎(chǔ)，采用循序漸進(jìn)、由簡(jiǎn)單到復(fù)雜的方式，給出了兩個(gè)版本的完整以太網(wǎng)交換機(jī)電路。

本書通過實(shí)踐操作介紹大數(shù)據(jù)爬取、清洗與可視化的具體實(shí)施方案，共10章，包括大數(shù)據(jù)爬取、清洗與可視化概述，爬蟲概述，Requests庫(kù)，BeautifulSoup爬蟲，自動(dòng)化測(cè)試工具Selenium，中型爬蟲框架Scrapy，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)清洗，Matplotlib可視化，Pyecharts可視化。書中的案例均經(jīng)過實(shí)踐驗(yàn)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在文本等數(shù)據(jù)上的應(yīng)用研究

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過程控制系統(tǒng)及工程（孫洪程）（第四版）

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教材系統(tǒng)地介紹文本數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念，利用Python作為工具進(jìn)行相關(guān)試驗(yàn)，其內(nèi)容主要包括：文本挖掘產(chǎn)生的背景及發(fā)展；文本挖掘的概念、文本模型表示、文本內(nèi)容的預(yù)處理，包括分詞、去停用詞以及特征抽取；文本相似度的概念等。介紹文本分類的概念及常用方法，如KNN算法、SVM算法等，并對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)；在介紹文本聚類聚類的概

MATLAB及其模塊化仿真工具Simulink是當(dāng)今世界上*的數(shù)值計(jì)算和系統(tǒng)仿真軟件之一。本書充分考慮自動(dòng)化專業(yè)課程設(shè)置的情況，以MATLABR2015b為主要工具，較為全面地介紹了自動(dòng)控制系統(tǒng)的建模、分析、仿真與設(shè)計(jì)的基本原理和方法。全書共分8章，內(nèi)容包括：自動(dòng)控制系統(tǒng)仿真概述、控制系統(tǒng)計(jì)算機(jī)數(shù)字仿真基礎(chǔ)、MATLA