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ERDAS以先進的圖像處理技術(shù)，友好、靈活的用戶界面和操作方式，受到廣大用戶的歡迎。版本從初期的7.X發(fā)展到20世紀90年代的8.X、2005年后的9.X，2010年發(fā)布了全新的版本。2010年至2021年，相關系列版本雖有改動，但其功能模塊設計和操作界面保持了一致的風格，所以本書適用于2010年后發(fā)布的ERDAS軟件

高分辨率遙感圖像場景分類是遙感影像解譯中的一個關鍵任務，具有廣泛的應用前景。本書介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的基本知識和現(xiàn)有的研究方法，并系統(tǒng)總結(jié)了作者在基于深度學習的高分辨率遙感圖像場景分類方面的研究工作。全書共6章，分為4個部分：第一部分（第1章）介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的的定義、研究背景和現(xiàn)有研究工作，以

《遙感類課程集成實驗教程》整合了遙感概論、遙感數(shù)字圖像處理和遙感地學分析三門實驗課程內(nèi)容，并根據(jù)遙感類課程體系的內(nèi)在聯(lián)系，系統(tǒng)設計實驗教學內(nèi)容，集成各部分實驗，為學生提供系統(tǒng)的專業(yè)技能訓練�！哆b感類課程集成實驗教程》包括四部分內(nèi)容：遙感概論系列實驗、遙感數(shù)字影像處理系列實驗、遙感應用專題系列實驗、野外地面量測系列實驗。

本書是高等學校遙感數(shù)字圖像處理課程教材，也是新形態(tài)教材，有配套的網(wǎng)絡課程。版于2015年出版，本次修訂在版基礎上，按照遙感數(shù)字圖像處理的一般流程，由淺入深系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基礎知識。不僅包括常用的經(jīng)典方法，更增添了近年新提出的方法。全書共3大部分13章，主要包括：遙感數(shù)字圖像處理基礎，介紹了數(shù)字圖像的基本概

本書是根據(jù)作者在遙感大數(shù)據(jù)智能處理及知識挖掘理論與方法的研究積累，以及在人工智能技術(shù)驅(qū)動及多領域技術(shù)交叉融合下高分辨率遙感影像場景智能理解的**研究成果撰寫的，系統(tǒng)闡述高分辨率遙感影像場景智能理解各個層次研究任務的**理論和技術(shù)，分別介紹遙感影像場景理解的研究進展及趨勢、遙感影像場景標記任務、遙感影像場景檢索任務、遙感

本書分為三個部分共16章,其中第一部分為基礎篇,第1-2章,主要介紹了3S技術(shù)背景及相關理論基礎;第二部分為操作篇,包括第3-6章,主要闡述了3S綜合實習的主要內(nèi)容與基本操作流程,包括GPS數(shù)據(jù)采集、RS遙感影像處理、GIS空間分析與開發(fā);第三部分為案例篇,包括第7-16章,主要介紹了10個智慧校園典型應用案例,涉及應

全書內(nèi)容共7章。第1章論述了高分遙感影像災害目標精確提取的需求背景、理論基礎和國內(nèi)外研究進展。第2章重點分析了高分辨率遙感影像典型災害目標及損毀特征。第3章提出了顧及視覺注意模型的對象級變化檢測方法、基于機器學習的災害損毀區(qū)域檢測方法。第4章研究了光學遙感影像建筑物損毀提取方法。同時，分析了極化SAR影像在建筑物信息提

本書針對衛(wèi)星遙感圖像，系統(tǒng)介紹了衛(wèi)星遙感圖像解譯的基本概念、發(fā)展歷程與發(fā)展趨勢，分析了衛(wèi)星遙感的物理基礎、典型地物波譜特性和衛(wèi)星遙感圖像處理的內(nèi)容，以信息論為基礎，從信息論基礎理論出發(fā)來理解衛(wèi)星遙感圖像成像過程中的信息流傳遞；重點分析了目視解譯和計算機解譯方法，針對可見光、高光譜、紅外、SAR4類衛(wèi)星遙感圖像的不同特性

本書主要研究內(nèi)容屬于跨學科研究，相關工作涉及計算機科學、人工智能、遙感科學、神經(jīng)科學和認知科學等多個學科。大部分內(nèi)容是針對高分辨率遙感圖像智能信息提取的最新研究成果的總結(jié)。全書由四部分共8章組成。第一部分(第1章和第2章)為緒論和綜述。第二部分(第3章)為科學理論篇，建立類腦心智計算理論，面向目標分類和識別構(gòu)建媒體神經(jīng)