《AfterEffects影視后期制作與AIGC輔助設(shè)計(jì)》順應(yīng)新時(shí)代背景下AIGC蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)，深度整合AfterEffects知識(shí)和AIGC技術(shù)，引領(lǐng)讀者將經(jīng)典影視后期軟件AfterEffects和AIGC有機(jī)結(jié)合，步入一個(gè)嶄新、高效的設(shè)計(jì)工作情境。《AfterEffects影視后期制作與AIGC輔助設(shè)計(jì)》分為3個(gè)

"本書(shū)嚴(yán)格參照計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)并結(jié)合學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律進(jìn)行編寫(xiě)。本書(shū)內(nèi)容涵蓋豐富的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)及技能，采用“導(dǎo)讀—學(xué)習(xí)目標(biāo)—知識(shí)梳理—習(xí)題—拓展閱讀”的組織形式，注重知識(shí)的延伸和思維的培養(yǎng)。本書(shū)首先通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)概述，幫助學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)建立初步的認(rèn)識(shí)；然后深入講解了數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ)，包括各種數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)和交換技術(shù)，如

"隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，瀏覽器指紋識(shí)別和反追蹤技術(shù)變得越來(lái)越重要。本書(shū)的目的是幫助開(kāi)發(fā)者理解和實(shí)現(xiàn)基于Chromium瀏覽器的指紋定制。本書(shū)共有8章，詳細(xì)講解了從環(huán)境搭建到指紋定制的全過(guò)程。第1章介紹了開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建，包括虛擬機(jī)和開(kāi)發(fā)工具的配置；第2章解析了Chromium瀏覽器的基礎(chǔ)架構(gòu)和多進(jìn)程架構(gòu)；第3章闡述了指紋

"通過(guò)使用本**指南中所包含的、經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的安全技術(shù)和**實(shí)踐，安全專(zhuān)家能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵的安全漏洞并加固組織的IT框架�！痘颐睗B透測(cè)試技術(shù)(第6版)》經(jīng)過(guò)全新升級(jí)以適應(yīng)當(dāng)前的威脅環(huán)境，詳細(xì)解釋了攻擊方的武器、技能和戰(zhàn)術(shù)，并提供了經(jīng)過(guò)實(shí)地測(cè)試的解決方案、案例研究和測(cè)試實(shí)驗(yàn)。通過(guò)深入學(xué)習(xí)本書(shū)的知識(shí)體系，廣大師生、考生與讀者將

《NLP大模型詳解:基于LangChain、RAGs與Python》詳細(xì)闡述了與NLP大模型相關(guān)的基本解決方案，主要包括自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域探索，線性代數(shù)、概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)，釋放機(jī)器學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理中的潛力，進(jìn)行有效文本預(yù)處理以實(shí)現(xiàn)**NLP性能，利用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)增強(qiáng)文本分類(lèi)能力，重新構(gòu)想文本分類(lèi)，揭開(kāi)大語(yǔ)言模型的神秘面

本書(shū)基于對(duì)企業(yè)辦公室人員的實(shí)際調(diào)查結(jié)果，以真正滿(mǎn)足辦公人員的工作需要為出發(fā)點(diǎn)，全面介紹了Excel工作表、單元格的操作，數(shù)據(jù)的輸入，數(shù)據(jù)處理與查找替換，美化與修飾工作表，使用條件格式標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)篩選，數(shù)據(jù)排序和分類(lèi)匯總，數(shù)據(jù)透視表與透視圖，使用常見(jiàn)函數(shù)計(jì)算與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等內(nèi)容。這些基礎(chǔ)知識(shí)和核心技能貫穿于精心挑選的行政、

"《EXCEL數(shù)據(jù)處理與分析（第3版）》以多崗位的多項(xiàng)工作任務(wù)為主線，將統(tǒng)計(jì)分析理論與數(shù)據(jù)分析實(shí)踐技巧相結(jié)合，突出統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用。書(shū)中內(nèi)容涵蓋Excel數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、商務(wù)數(shù)據(jù)分析、人事數(shù)據(jù)處理與分析、調(diào)查問(wèn)卷分析、賬務(wù)信息處理與分析等。全書(shū)分為5個(gè)項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目中都包含學(xué)習(xí)情境及相應(yīng)任務(wù)，案例真實(shí)，任務(wù)明確，方法多

"本書(shū)從企業(yè)內(nèi)網(wǎng)面臨的各種實(shí)際威脅出發(fā)，引出Windows上運(yùn)行的基于主機(jī)的入侵檢測(cè)與防御系統(tǒng)，由淺入深地介紹其技術(shù)基礎(chǔ)、原理與源碼實(shí)現(xiàn)。全書(shū)聚焦惡意攻擊的主要起點(diǎn)和過(guò)程，即惡意模塊執(zhí)行與惡意腳本執(zhí)行的檢測(cè)和防御，介紹Windows微過(guò)濾驅(qū)動(dòng)、AMSI反惡意軟件掃描接口、ETW日志解析、RPC遠(yuǎn)程調(diào)用接口過(guò)濾等技術(shù)，多

本書(shū)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的匹配排除、連通性和診斷度問(wèn)題提供了一個(gè)統(tǒng)一的理論框架。內(nèi)容包括：對(duì)網(wǎng)絡(luò)診斷的概述；給出網(wǎng)絡(luò)的高階好鄰診斷度和高階限制診斷度的一些充分條件；確定了一些著名網(wǎng)絡(luò)的高階連通度、自然診斷度、高階好鄰診斷度和高階限制診斷度以及互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的匹配排除和條件匹配排除。書(shū)中許多內(nèi)容和方法是作者的研究成果，同時(shí)還提出一些問(wèn)

本書(shū)作為基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)教程，介紹基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的各種技術(shù)范式以及相關(guān)概念，構(gòu)建該領(lǐng)域的知識(shí)體系，幫助讀者對(duì)該領(lǐng)域知識(shí)有全面和系統(tǒng)的了解。全書(shū)共12章，分別介紹深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理數(shù)據(jù)資源、常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、語(yǔ)言模型的基本概念、注意力機(jī)制的基本概念、自然語(yǔ)言處理基本任務(wù)及建模方法、預(yù)訓(xùn)練