本書全面介紹了統(tǒng)計概念和統(tǒng)計方法在商務(wù)實踐中的應(yīng)用，涵蓋了在進行統(tǒng)計報告評估和商務(wù)決策時所必需的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化和推斷分析方法，并通過案例給出了應(yīng)用統(tǒng)計軟件進行分析的詳細過程。全書共13章，分別為：數(shù)據(jù)與統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)的圖表描述、數(shù)據(jù)的數(shù)字描述、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、分類數(shù)據(jù)分析、方差分析、一元線性回

"本書是與李小明、謝祥俊、劉建興編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（第二版）相配套的作業(yè)集，內(nèi)容涵蓋隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗等。書中習(xí)題主要選自所配套教材的習(xí)題、自編習(xí)題、歷年考研真題等，題目按照“過關(guān)、提高、拓展”三個層次進行設(shè)置，方便教師布置分層作業(yè)。書末以二維碼形式給出題目

本書共有11章，第1章至第5章是概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6章至第8章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗；第9章至第11章是隨機過程部分，包括隨機過程引論、馬爾可夫鏈、平穩(wěn)隨機過程.各章均選配了適量的習(xí)題，

在產(chǎn)品研發(fā)或改進過程中，需要進行大量而重復(fù)的實驗以確定最優(yōu)的配方及工藝。掌握先進的實驗方法和數(shù)據(jù)處理方法，可以縮短研發(fā)周期、節(jié)省研發(fā)成本�！稄牧銓W(xué)實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理》以實驗設(shè)計為主線，除了介紹實驗設(shè)計的基本原理與方法以外，佐以大量產(chǎn)業(yè)車間范例，旨在使讀者學(xué)會不同的實驗設(shè)計的理論與方法。同時通過本書對范例的說明，了

概率論與數(shù)理統(tǒng)計

從古到今，人們經(jīng)常會深陷占卜帶來的虛幻的錯覺，低估巧合事件的發(fā)生概率因而以為有神秘力量在起作用，將事物復(fù)雜的發(fā)展規(guī)律簡單化、線性化，進而做出與實際情況相去甚遠的預(yù)測。數(shù)學(xué)可以在非線性發(fā)展的世界中充當(dāng)向?qū)У淖饔谩Ｓ辛藬?shù)學(xué)的幫助，我們就可以通過理性和邏輯思考，避免直覺所犯的一系列錯誤。但即使是數(shù)學(xué)，在處理這個復(fù)雜世界的各種

本書為開放教育教材，涉及：統(tǒng)計與數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)分布特征的概括性度量，樣本推斷總體，對比分析與統(tǒng)計指數(shù)，相關(guān)分析與回歸分析，時間序列分析。

本書是與主教材——《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(慕課版第2版)》配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書，是根據(jù)工科類高等院�！案怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計”課程的基本要求，結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗編寫而成的.本書共7章，主要內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗.每章包含知識結(jié)構(gòu)、重點

本書共有8章，以《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》浙江大學(xué)第五版為內(nèi)容框架，按照教材章節(jié)順序進行編排，分別介紹概率論的基本概念、一維和多維隨機變量的分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。結(jié)合學(xué)院人才培養(yǎng)方案和教學(xué)大綱，將內(nèi)容設(shè)置為考核內(nèi)容及要求、概念思考題、典型例題、軍事應(yīng)用題、自測題

本書共9個單元，主要內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及概率分布、多維隨機變量及概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、隨機樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。