本書(shū)內(nèi)容包括Python編程IDE的安裝,機(jī)器學(xué)習(xí)分類,聚類,回歸,數(shù)據(jù)預(yù)處理和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。算法原理解析中所涉及到的數(shù)學(xué)等晦澀內(nèi)容都以知識(shí)窗的形式一一講解,表述通俗易懂;算法具體應(yīng)用中的案例典型生動(dòng),編程代碼具體詳細(xì),力求讓人工智能思想落地,直觀地展現(xiàn)于讀者面前。

本書(shū)選材廣泛,涵蓋了人工智能基礎(chǔ)、人工智能的利弊、人工智能中的推理、知識(shí)表示和知識(shí)圖譜、模糊邏輯系統(tǒng)、知情搜索算法和不知情搜索算法、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能中的智能體、智能制造、用于人工智能的五種編程語(yǔ)言、人工智能平臺(tái)、人工

本書(shū)面向人工智能初學(xué)者，分為基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇兩個(gè)篇章。其中，基礎(chǔ)篇內(nèi)容包括了人工智能的基本概念、人工智能的發(fā)展歷史、計(jì)算機(jī)與環(huán)境感知、簡(jiǎn)單幾何形狀的識(shí)別、人工智能搜索算法；進(jìn)階篇?jiǎng)t包括大數(shù)據(jù)的定義、知識(shí)與推理、回歸與分類、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)、感知信息處理。此外還有配合知識(shí)學(xué)習(xí)的課程實(shí)踐，包括圖形匹配以及微縮車倒車入庫(kù)等實(shí)驗(yàn)。本

深度學(xué)習(xí)（DL，DeepLearning）是機(jī)器學(xué)習(xí)（ML，MachineLearning）領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向，通過(guò)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，實(shí)現(xiàn)機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識(shí)別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。在開(kāi)始深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目之前，選擇一個(gè)合適的框架能起到事半功倍的作用。全世界最為流行的深度學(xué)習(xí)框架有T

作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用比較成熟、廣泛的業(yè)務(wù)，個(gè)性化推薦在電商、短視頻等平臺(tái)發(fā)揮著重要作用，其背后的推薦系統(tǒng)已成為當(dāng)今越來(lái)越多應(yīng)用程序的標(biāo)配。關(guān)于推薦算法的論述有很多，而要將其很好地應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中，則需要大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)從實(shí)戰(zhàn)的角度介紹推薦系統(tǒng)，主要包含三部分：召回算法、排序算法和工程實(shí)踐。書(shū)中細(xì)致剖析了如何在工業(yè)中

這是一本寫(xiě)給青少年看的人工智能科普?qǐng)D書(shū)，目的是幫助青少年啟蒙科學(xué)素養(yǎng)，開(kāi)闊科學(xué)視野，培養(yǎng)科學(xué)思維，鍛煉動(dòng)手能力，讓小讀者了解人工智能的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)，從而更好地融入人工智能時(shí)代。通過(guò)閱讀本書(shū)，小讀者不僅能學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言的基本使用，還可以從數(shù)據(jù)、算法等多個(gè)角度來(lái)一探人工智能的奧秘。所有這些都旨在激發(fā)孩子們的好奇心

本書(shū)從現(xiàn)代科技倫理的隱喻“黑鏡”出發(fā)，系統(tǒng)而深入地剖析全球人工智能倫理與治理發(fā)展的理論根源、人工智能落地應(yīng)用場(chǎng)景中的倫理問(wèn)題以及全球視野下的人工智能治理問(wèn)題。書(shū)中既包括對(duì)傳統(tǒng)西方倫理學(xué)的形而上學(xué)的研究，也包括人工智能有關(guān)實(shí)踐案例和國(guó)際政策的解讀。本書(shū)的目的不僅僅是對(duì)人工智能倫理和治理問(wèn)題進(jìn)行學(xué)術(shù)性梳理，而更在于尋求解決

人工智能是人類首次將生物學(xué)習(xí)、分析、決策等能力賦予機(jī)器而創(chuàng)造的一種智能化技術(shù)。數(shù)據(jù)、算法、算力三元素的結(jié)合，使機(jī)器能夠在極短時(shí)間內(nèi)處理人類需要很長(zhǎng)時(shí)間才能總結(jié)、歸納和推導(dǎo)出結(jié)論的各類任務(wù)，更重要的是，其不需要完全依賴人類的先驗(yàn)知識(shí)和專家設(shè)計(jì)。這無(wú)疑將人類探索自然、理解世界的方式引入了一個(gè)全新的界面。本書(shū)名為《邊界》，一

本書(shū)共分七章，內(nèi)容包括：緒論、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)、人工智能的應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展、人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)成功案例。

本書(shū)內(nèi)容主要包括引言、基礎(chǔ)知識(shí)、基于知識(shí)的系統(tǒng)、高級(jí)專題以及現(xiàn)在和未來(lái)五部分內(nèi)容。第一部分就人工智能的早期歷史、思維和智能的內(nèi)涵、圖靈測(cè)試進(jìn)行了簡(jiǎn)要論述。第二部分詳細(xì)講述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的邏輯、知識(shí)表示和產(chǎn)生式系統(tǒng)等基礎(chǔ)知識(shí)。第三部分介紹并探究了人工智能領(lǐng)域的成功案例。第四部分