工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)是自動(dòng)化類專業(yè)學(xué)生必須掌握的一門核心技術(shù)。它基于PLC控制技術(shù)和計(jì)算機(jī)通信技術(shù),是自動(dòng)化與信息化相互融合的產(chǎn)物。本書介紹了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)，并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用案例，將這些核心技術(shù)重新整理，融入到不同的案例中，通過對(duì)各個(gè)案例的分析、設(shè)計(jì)、安裝、接線、編程和調(diào)試，幫助學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握各項(xiàng)

本書為“1+X”職業(yè)技能等級(jí)證書配套教材，按國家“1+X”大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)編寫。本書屬于大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維初級(jí)教材，從大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維工程師角度由淺入深、全方位地介紹大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)和基本實(shí)操。本書共分6個(gè)部分18章，第一部分為大數(shù)據(jù)平臺(tái)安裝，涉及平臺(tái)操作系統(tǒng)的使用、Hadoop平臺(tái)安裝、平臺(tái)基礎(chǔ)環(huán)

本書以數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位需求為導(dǎo)向，由高校教師和多家一線數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)的工程師聯(lián)合編寫。本書系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展、分類、規(guī)范及常用的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具的使用方法。本書對(duì)初學(xué)者了解數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的操作規(guī)范及未來數(shù)據(jù)標(biāo)注人才培養(yǎng)要求起到積極的作用。本書內(nèi)容從實(shí)際數(shù)據(jù)標(biāo)注工作出發(fā)，采用“項(xiàng)目引導(dǎo)、實(shí)戰(zhàn)驅(qū)動(dòng)”的理念編寫。本書包含配套教學(xué)視

本實(shí)踐教程主要介紹大數(shù)據(jù)軟件環(huán)境的搭建、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程和大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)案例，可以幫助大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者有效構(gòu)建大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境，快速開展入門級(jí)編程。內(nèi)容包括Linux系統(tǒng)的安裝、Hadoop的安裝、HDFS基礎(chǔ)編程、HBase安裝和基礎(chǔ)編程、MapReduce基礎(chǔ)編程、Hive安裝和基礎(chǔ)編程、MongoDB安裝和基礎(chǔ)編程、Redi

本書通過完整、規(guī)范的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的流程來組織全書體系結(jié)構(gòu)，涵蓋數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的全過程，包括問題提出與目標(biāo)制定、凝練前提假設(shè)和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)方案、探索性數(shù)據(jù)分析、建模與分析、性能評(píng)價(jià)、結(jié)果詮釋與展示。佐以豐富的案例分析和模擬項(xiàng)目訓(xùn)練，啟發(fā)學(xué)生主動(dòng)思考，培養(yǎng)學(xué)生在實(shí)踐中樹立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)思維方式及數(shù)據(jù)科學(xué)流程。本書除了可作為本科生數(shù)據(jù)

本書從MATLAB仿真角度系統(tǒng)地介紹了基于LMI控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本理論、基本方法和應(yīng)用技術(shù)，是作者多年來從事控制系統(tǒng)教學(xué)和科研工作的結(jié)晶。

內(nèi)容提要本書務(wù)實(shí)的數(shù)據(jù)分析科學(xué)技術(shù)、精彩的實(shí)際業(yè)務(wù)案例，很好地滿足了從業(yè)者的實(shí)際需求；本書是作者結(jié)合近幾年的工作經(jīng)驗(yàn)，將在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的案例進(jìn)行脫敏抽象，置于本書的每章之中，從而形成的一本把數(shù)據(jù)分析科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析類圖書。主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)處理的抽象流程、數(shù)據(jù)系統(tǒng)的有機(jī)組成、數(shù)據(jù)獲取、探索性數(shù)據(jù)分析、目

在數(shù)據(jù)科學(xué)的背景下，科學(xué)數(shù)據(jù)不僅包括科學(xué)研究過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，還包括社會(huì)在運(yùn)行過程中政府部門、商業(yè)部門產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，廣泛來說，一切能夠用于科學(xué)研究的數(shù)據(jù)都可以稱為科學(xué)數(shù)據(jù)。一切科學(xué)數(shù)據(jù)都經(jīng)歷了從產(chǎn)生到被利用、被存儲(chǔ)的過程，有些數(shù)據(jù)隨著時(shí)間的推移會(huì)再次被利用并進(jìn)入新的生命周期，而有些數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)過程中丟失。在數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周

本書對(duì)傳感器的基本原理、結(jié)構(gòu)、性能、用途及基本測(cè)量電路進(jìn)行了介紹。本書共分12章。主要內(nèi)容有：傳感器技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)；一些常用物理量的檢測(cè)，包括溫度、壓力、流量、物位、厚度、位移、速度、磁場(chǎng)、氣體成分等的檢測(cè)；抗干擾技術(shù)；傳感器實(shí)訓(xùn)；傳感器的應(yīng)用。每章后都附有一定量的思考題與習(xí)題，同時(shí)，設(shè)置了“知識(shí)拓展”，掃描每章后的二

《數(shù)據(jù)分析算法及應(yīng)用實(shí)踐.基于Python3.x（富媒體）》基于Python3.x平臺(tái)，介紹了數(shù)據(jù)分析方法和應(yīng)用實(shí)踐。內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分析中的有監(jiān)督和無監(jiān)督方法，包括關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類和分類三類基本方法。重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)分析方法中的算法思想及算法詳細(xì)實(shí)現(xiàn)過程，并結(jié)合簡(jiǎn)單實(shí)例進(jìn)行說明，以達(dá)到深入淺出、通俗易懂的目標(biāo)。對(duì)于一些重要定理