智慧交通系統(tǒng)是我國交通運輸、城市建設和自然資源衛(wèi)生保護等各種交通基礎性工作中的一個重點和基本內(nèi)容,它是新技術(shù)、新概念和創(chuàng)造性模式下人類所能夠直接進行的感知、存儲、共享、交互和綜合服務的重要手段,是新時代下感知、人工智能、通信、移動互聯(lián)、能源管理、車路協(xié)同和智慧網(wǎng)聯(lián)汽車核心技術(shù)集成體,在我國現(xiàn)代軌道交通運輸業(yè)中也扮演著重

本書在介紹推薦系統(tǒng)技術(shù)原理的基礎上,主要講解了推薦系統(tǒng)的定義、發(fā)展歷程、理論和數(shù)學基礎,以及常用推薦系統(tǒng)技術(shù)、典型算法和評測指標等,還結(jié)合多種應用場景重點介紹了已經(jīng)得到有效應用的推薦系統(tǒng)分析預測模型和系統(tǒng)研發(fā)實現(xiàn)方法,有助于讀者提升相關領域推薦系統(tǒng)應用的實踐能力。

高素質(zhì)技術(shù)技能人才是支撐中國制造、中國創(chuàng)造的重要基礎，對推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。大力開展職業(yè)技能競賽，是弘揚勞模精神、勞動精神、工匠精神，激勵廣大青年走技能成才、技能報國之路的重要途徑。自2012年以來，全國高職院校物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用技能大賽已連續(xù)開展多屆，為引領物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)建設、提高人才培養(yǎng)質(zhì)量、提升學校社會聲譽做

本文面向物聯(lián)網(wǎng)設備的軟件漏洞檢測需求，基于靜態(tài)分析和動態(tài)測試途徑，介紹圍繞第三方庫數(shù)據(jù)操作安全檢查缺失漏洞檢測、通信協(xié)議漏洞檢測、固件鏡像漏洞檢測等問題的關鍵技術(shù)與工具。闡述了物聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)，已經(jīng)與國計民生的各個方面深度融合，越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設備通過網(wǎng)絡連接后廣泛部署在眾多安全攸關領域；軟件是物聯(lián)網(wǎng)設備

本書主要介紹如何學習網(wǎng)絡中的節(jié)點表征，并將其應用到推薦系統(tǒng)中，重點研究了推薦系統(tǒng)中的三種各具代表性的網(wǎng)絡：用戶產(chǎn)品交互的二分圖，用戶端的社交網(wǎng)絡，產(chǎn)品端的知識圖譜。本書系統(tǒng)性地研究了三種網(wǎng)絡的建模，提出了針對不同種類的網(wǎng)絡在多個層面將網(wǎng)絡信息和推薦系統(tǒng)進行結(jié)合的解決方案。這些解決方案獲得了學術(shù)界的廣泛關注，有些方案已經(jīng)

主要講解智能算法的理論和實際應用。主要針對1.智能算法計算時間分析新方法；2.智能算法在計算機視覺的應用；3.智能算法在物流規(guī)劃的應用；4.智能算法在軟件測試的應用；5.智能算法在多目標優(yōu)化的應用。

圖神經(jīng)網(wǎng)絡是人工智能的一個熱點方向,從圖的視角解讀大數(shù)據(jù),可以靈活建模復雜的信息交互關系,吸引大量學者的關注并在多個工業(yè)領域得到廣泛應用�！秷D深度學習從理論到實踐》由淺入深,全面介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識、典型模型方法和應用實踐�！秷D深度學習從理論到實踐》不僅包括一般的深度學習基礎和圖基礎知識,還涵蓋了圖表示學習、圖卷積

本書以深度學習框架TensorFlow為基礎，介紹機器學習的基礎知識與常用方法，全面細致地提供了機器學習操作的原理及其在深度學習框架下的實踐步驟。全書共16章，分別介紹了深度學習基礎知識、深度學習框架及其對比、機器學習基礎知識、深度學習框架TensorFlow的基礎知識、Logistic回歸、多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與

本書的寫作目的旨在幫助大量正走在、或即將走向?qū)W習機器學習路上的廣大讀者朋友。我們在日常教學和培養(yǎng)研究生過程中發(fā)現(xiàn)，很多同學一方面想學、愿意學；另一方面又遇到入門難的問題，希望能有一本書旨在幫助正走在或即將走向?qū)W習機器學習路上的廣大讀者朋友。我們在日常教學和培養(yǎng)研究生過程中發(fā)現(xiàn)，很多同學一方面想學、愿意學；另一方面又遇到

智能運維是面向產(chǎn)品全生命周期智能制造的重要組成部分。隨著感知技術(shù)、預測技術(shù)和智能技術(shù)的深度應用，裝備維修從原來的事后維修模式、定時維修模式逐步向基于狀態(tài)的維修模式轉(zhuǎn)變，而提高裝備狀態(tài)監(jiān)測和維修決策水平是實現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變的關鍵。本書在基于狀態(tài)的維修模式及其技術(shù)體系基礎上，對基于狀態(tài)的維修所涉及的數(shù)據(jù)處理、狀態(tài)監(jiān)測、趨勢預測、