人工智能基礎(chǔ)研究是人工智能持續(xù)發(fā)展的保證，是引領(lǐng)人工智能未來(lái)發(fā)展的必由之路。本書(shū)梳理了人工智能基礎(chǔ)研究相關(guān)的主要學(xué)科領(lǐng)域及其在人工智能發(fā)展中的作用，論述了認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)各個(gè)分支（包括概率與隨機(jī)分析、最優(yōu)化、數(shù)理邏輯與自動(dòng)推理、圖論、博弈論、逼近論、幾何與拓?fù)洹⒔y(tǒng)計(jì)物理學(xué)、科學(xué)計(jì)算）等學(xué)科領(lǐng)域在人

《人工智能概論》是系統(tǒng)掌握人工智能相關(guān)知識(shí)的入門(mén)指南。本書(shū)系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、AI大模型基礎(chǔ)、自然語(yǔ)言處理應(yīng)用與AIGC、視覺(jué)智能應(yīng)用與AIGC、多媒體智能與AIGC、人工智能前沿與行業(yè)賦能及人工智能安全與倫理等各個(gè)方面知識(shí)。通過(guò)本書(shū)，讀者可以更好地理解人工智能技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域的廣泛

《人工智能安全治理與技術(shù)》一書(shū)由魏薇、景慧昀、郭啟全等編著，共九章，主要介紹人工智能安全基礎(chǔ)概念及國(guó)內(nèi)外人工智能安全治理情況；保障人工智能自身安全的治理框架以及面向數(shù)據(jù)、算法、平臺(tái)、業(yè)務(wù)四個(gè)人工智能系統(tǒng)關(guān)鍵組件的保護(hù)措施和關(guān)鍵技術(shù)；人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)空間安全的潛在方向和典型案例。該書(shū)是高等院校網(wǎng)絡(luò)空間安全專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)人工智能

AIGC作為一種新興的技術(shù)，正在深刻地改變著內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計(jì)、教育、醫(yī)療、金融等多個(gè)行業(yè)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，AIGC將在未來(lái)發(fā)揮更加重要的作用，推動(dòng)各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。本書(shū)構(gòu)建了模塊化結(jié)構(gòu)，形成了10個(gè)模塊。每個(gè)模塊設(shè)計(jì)了5個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)：工具精選-知識(shí)疏理-基礎(chǔ)訓(xùn)練-進(jìn)階訓(xùn)練-自主訓(xùn)練，形

本書(shū)分為四部分，第一部分回顧人工智能的發(fā)展歷史，探討符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義和行為主義三大學(xué)派的形成及其對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影響，強(qiáng)調(diào)AI背后的人文精神與社會(huì)責(zé)任。第二部分深入剖析AI的數(shù)理基礎(chǔ)，通過(guò)案例引導(dǎo)讀者理解AI的核心原理，避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，從而使讀者能夠輕松掌握。第三部分聚焦AI在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，包括專(zhuān)家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)

本書(shū)通俗地講解AI的起源、發(fā)展，將行業(yè)應(yīng)用與技術(shù)發(fā)展相結(jié)合進(jìn)行敘述，能夠讓讀者快速了解人工智能，掌握各行各業(yè)AI應(yīng)用的前沿動(dòng)態(tài)和技術(shù)。本書(shū)內(nèi)容包括：第1章人工智能概述，第2章大數(shù)據(jù)與人工智能，第3章機(jī)器學(xué)習(xí)，第4章深度學(xué)習(xí)，第5章大模型技術(shù)及應(yīng)用，第6章人工智能倫理，第7章人工智能在工業(yè)中的應(yīng)用，第8章人工智能在醫(yī)療領(lǐng)

本書(shū)以“人工智能思維”為理念，以“學(xué)生”為中心，以“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”為目標(biāo)，文理兼顧，構(gòu)建“教、學(xué)、用”為一體的教材結(jié)構(gòu)。全書(shū)共7章，第1章介紹了人工智能的發(fā)展和流派；第2~4章向讀者展示新一代人工智能的核心技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型；第5章從“道”“法”“術(shù)”“器”“用”“勢(shì)”六個(gè)維度解析人工智能思維的基本原理，樹(shù)立

本書(shū)共3篇，12章，內(nèi)容涵蓋了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、重要模型及其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。第1篇深入講解了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，包括感知機(jī)的主要概念及其實(shí)現(xiàn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)與算法，以及參數(shù)更新策略、權(quán)重初始化方法和正則化技巧。第2篇專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及其在圖像處理方面的廣泛應(yīng)用，同時(shí)探

本書(shū)首先從計(jì)算的淵源講起，探索智能行為的起源，進(jìn)而介紹人工智能的分類(lèi)和發(fā)展歷程，并討論人工智能在現(xiàn)代社會(huì)中的應(yīng)用。然后深入探討了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能基礎(chǔ)概念，以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等核心技術(shù)，為后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。接下來(lái)通過(guò)廣泛且貼近生活的應(yīng)用，讓讀者能夠?qū)ι磉叺娜斯ぶ悄苡懈�加深刻的認(rèn)識(shí)，通過(guò)實(shí)踐案例

本書(shū)首先介紹了MCP的基本概念和重要性，然后詳細(xì)解讀了MCP的架構(gòu)和工作原理，包括它與RESTAPI、大模型調(diào)用第三方工具以及傳統(tǒng)AI服務(wù)的區(qū)別。接著，書(shū)中通過(guò)實(shí)際案例展示了如何使用本地的MCP主機(jī)，如用Ollama和ClaudeDesktop構(gòu)建本地MCP應(yīng)用，以及如何構(gòu)建MCP服務(wù)器。此外，本書(shū)還涵蓋了如何自己寫(xiě)一