機械工業(yè)出版社本書重點介紹各種常用的數(shù)學模型及其應(yīng)用，包括線性規(guī)劃模型、非線性規(guī)劃模型、網(wǎng)絡(luò)*優(yōu)化模型、項目管理模型、隨機過程模型、決策分析模型等。本書可作為工商管理、管理科學與工程、經(jīng)濟類、部分理工類專業(yè)的高年級本科生、研究生，以及MBA和MEM學生的運籌學、管理科學、數(shù)據(jù)分析、數(shù)學建模等相關(guān)課程的教材，也可作為需要

為了自身利益，人們會一直采取理性行為嗎？泰勒和桑斯坦并不相信這一點。他們認為，一些心理因素會阻礙人們做出佳決策。2008年，兩人在合著的《助推：如何做出有關(guān)健康、財富和幸福的更優(yōu)決策》中提出，政府應(yīng)該全方位“助推”民眾做出更優(yōu)決策，包括飲食習慣、健康、財務(wù)等方面。他們認為，由于助推能夠顯著改變?nèi)藗兊男袨�，因此在進行干預

你是不是常常后悔做過的決定？ 是不是覺得自己目光短淺，考慮不夠周全？ 你知道那些性命攸關(guān)的軍事決策，那些影響數(shù)代人的城市規(guī)劃，是如何做出的嗎？ 你知道機器運作和算法如何左右人們的決策嗎？ 作為美國技術(shù)界的達爾文，擅長講故事的科學家史蒂文·約翰遜用5年時間搜集了關(guān)于決策的各種案例，總結(jié)出實用的三步?jīng)Q策法：繪

本書基于系統(tǒng)動力學和組織學習相關(guān)理論，結(jié)合危機管理經(jīng)典案例的解析，對危機感知、危機應(yīng)對、危機預防進行了系統(tǒng)的闡述，凸顯對危機管控過程中新的發(fā)展機遇的發(fā)現(xiàn)與把握，以提升讀者的危機管理能力，更好地應(yīng)對危機。

本書是編者在廣泛收集國內(nèi)外相關(guān)文獻和資料的基礎(chǔ)上，結(jié)合自己的研究成果編寫而成，旨在為相關(guān)專業(yè)的高年級大學生、研究生和科研工作者提供系統(tǒng)、深入的排序與調(diào)度理論和算法方面的基礎(chǔ)知識.

本書是具有工科背景的管理類研究生學習預測與決策的一本教材和參考書。書中采取工科學生和管理人員易于接受的敘述方式，較全面地介紹了預測與決策的主要內(nèi)容與方法。預測部分的內(nèi)容包括預測概述、非模型預測方法、確定型時間序列預測方法、隨機型時間序列預測方法、馬爾可夫預測方法以及預測jin確性與預測評價。決策部分的內(nèi)容包括決策概述、

本書作者在針對數(shù)百萬人的行為助推過程中，他們發(fā)現(xiàn)了一種解決復雜問題的簡單方法：只需要把目標拆分成一系列可以操作的清單，然后專注于當下的每一步，這份專注會讓人看到清單完成過程中一點一滴的進步，這種進步又會激發(fā)一個人挑戰(zhàn)的斗志，從而構(gòu)成一個良性循環(huán)。他們將這種把大目標拆分為一系列小行動的方法稱為“小邏輯”。本書提供了一套行

本書以三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)為背景數(shù)據(jù)信息，在吸收灰決策領(lǐng)域最新理論發(fā)展的基礎(chǔ)上，對現(xiàn)有決策方法進行了開拓性、補充性的研究。該書重點論述了三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)的信息提取及排序、灰色決策分析經(jīng)典方法及理論、三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的灰關(guān)聯(lián)決策、三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的灰靶決策、三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的風險型決策以及對應(yīng)的一系列應(yīng)用實例。

電子表格已經(jīng)成為講授管理科學/運籌學導論性課程中的概念和方法的重要載體。本書是管理科學的一本實用教材，主要介紹最為常用的管理科學/運籌學方法，并給出使用MicrosoftExcel的實現(xiàn)方法。全書內(nèi)容除了包括管理科學/運籌學中通常包含的內(nèi)容，如線性規(guī)劃、單純形法與靈敏度分析、網(wǎng)絡(luò)流模型、整數(shù)線性規(guī)劃、目標規(guī)劃與多目標*

在決策過程中，我們所面臨的*有挑戰(zhàn)性的現(xiàn)象就是不確定性。假設(shè)我們進行決策時所面臨的每個方案都有一個視頻，能夠詳盡地展示我們未來的生活歷程，那么我們就可以很容易地做出決策。不確定性與所有重大決策都密不可分。要想成為決策大師，我們必須具備處理不確定性的能力。我們必須學會在不確定性的海洋中沖浪，而非溺斃其中。我們必須形成“不