在本書中，斯米爾諾夫研究了秩數(shù)為k=λn(λ為常數(shù)，0<λ<1)的中間項(xiàng)，他找到了該項(xiàng)的分布律的漸近正則性的寬廣條件.本書共分兩章，主要包括中間項(xiàng)序列，具有固定名次的邊項(xiàng)的序列.本書適合大學(xué)師生及數(shù)學(xué)愛好者參考使用.

"本書全面系統(tǒng)地闡明了現(xiàn)代多元復(fù)雜數(shù)據(jù)分析理論與方法，反映該專業(yè)國(guó)際前沿研究狀況。內(nèi)容包括多元數(shù)據(jù)可視化方法、矩陣代數(shù)、多元分析基本工具、多元統(tǒng)計(jì)分布、多元正態(tài)分布理論、多元似然方法、多元統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、多元數(shù)據(jù)因子降維技術(shù)、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、多維標(biāo)度分析、聯(lián)合分析以及高維

本書內(nèi)容包括選題背景；與平臺(tái)推薦和評(píng)論系統(tǒng)相關(guān)的已有研究成果；基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的推薦算法設(shè)計(jì)；評(píng)論系統(tǒng)中用戶生成圖像對(duì)后續(xù)消費(fèi)者決策所產(chǎn)生的影響；未來發(fā)展趨勢(shì)。

本書分為8章，內(nèi)容包括時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)知識(shí)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)的常用方法，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用；時(shí)間序列異常檢測(cè)算法的技術(shù)與框架，如何識(shí)別異常的時(shí)間點(diǎn)及多種異常檢測(cè)方法；時(shí)間序列的相似性度量方法、聚類算法；多維時(shí)間序列在廣告分析和業(yè)務(wù)運(yùn)維領(lǐng)域的應(yīng)用，利用OLAP技術(shù)對(duì)多維時(shí)間序列進(jìn)行有效處理，通過根因分析技術(shù)

"本書是“新時(shí)代大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材”之一。本書內(nèi)容包括概率模型、概率公式、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、數(shù)學(xué)期望和方差、大數(shù)定律和中心極限定理、統(tǒng)計(jì)初步、參數(shù)估計(jì)、參數(shù)的區(qū)間估計(jì)、正態(tài)總體的顯著性檢驗(yàn)、總體分布和比例的假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸分析等十二章內(nèi)容，并以工程技術(shù)和科學(xué)研究中廣泛使用的MATLAB及國(guó)產(chǎn)軟件北太天元為例,介紹與本

本書以近鄰思想、同步聚類模型及快速同步聚類算法為研究課題，重點(diǎn)研究了基于近鄰圖與單元網(wǎng)格圖的聚類算法、基于近鄰勢(shì)與單元網(wǎng)格近鄰勢(shì)的聚類算法、快速同步聚類算法、基于Vicsek模型線性版本的同步聚類算法、基于線性加權(quán)Vicsek模型的收縮同步聚類算法、基于分而治之框架與收縮同步聚類算法的多層同步聚類方法和基于ESynC算

本書試圖從整體上再現(xiàn)概率論知識(shí)構(gòu)建過程，展現(xiàn)相關(guān)重要知識(shí)點(diǎn)的來龍去脈，逐步提高讀者的概率知識(shí)水平，第一章主要涉及直到19世紀(jì)末的概率知識(shí)，以頻率為主線介紹概率論基本概念與模型，為后面的概率論公理體系做鋪墊。第二章主要展示現(xiàn)代概率論的基石、概率論公理化知識(shí)體系，介紹概率空間的基本性質(zhì)，使讀者概率知識(shí)水平上一臺(tái)階。第三章主

本書主要為考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)，還附帶習(xí)題及答案。

疏散的馬爾柯夫鏈?zhǔn)且话汶S機(jī)過程的一個(gè)重要的特殊情形，而其詳盡深入的研究則主要是應(yīng)用矩陣方法。本書的著者、蘇聯(lián)已故數(shù)學(xué)家羅曼諾夫斯基在這方面有許多創(chuàng)造性的工作。本書系其晚年所著，綜合了其本人及其他研究者在疏散的馬爾柯夫鏈方面的許多研究成果。本書適合大學(xué)師生及數(shù)學(xué)愛好者閱讀使用。

本書給出了《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》第6版（韓明主編，同濟(jì)大學(xué)出版社）中習(xí)題的詳細(xì)解答。作為補(bǔ)充，還給出了一些典型例題（與原教材中的例題、習(xí)題不重復(fù)），并選取近些年全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)試題（概率統(tǒng)計(jì)部分）的考研真題，給出了詳細(xì)解答。在第2版的基礎(chǔ)上，本書對(duì)一些題目還增加了一題多解，但更希望讀者能給出優(yōu)于本書所提供的