本書共10章，內(nèi)容包括：緒論、線性規(guī)劃與單純形法、對偶理論、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、多目標規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)模型、網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)、決策分析、系統(tǒng)分析與建模。

雖然博弈論的教材已經(jīng)不少，但博弈論還是不容易進入大學的本科教學，這主要是因為教材的技術(shù)難度大，提高了博弈論的進入門檻。有鑒于此，本書作者用多年的時間編寫了這本難度適中、絕大部分本科生都能夠不太辛苦地學好的入門教材，以通俗、淺白然而準確的文字，向讀者系統(tǒng)地介紹博弈論的基本概念和基本方法，內(nèi)容主要集中于完全信息靜態(tài)博弈、完

本書是基于編著者多年一線教學經(jīng)驗編寫而成的，同時廣泛參考了中外多類運籌學教材，體例上充分考慮了讀者自主學習的需求。書中主要內(nèi)容圍繞運籌學典型問題展開，依次說明經(jīng)典運籌學分支所針對的問題、問題適用的模型、模型的通用求解算法及結(jié)論的實踐應(yīng)用。本書編寫中還針對各類創(chuàng)新競賽的要求，增加了LINGO軟件求解的介紹。作為系列教材的

這是一本關(guān)于博弈論的入門書。蔣文華認為一個高度聯(lián)結(jié)的社會必然是一個充滿博弈的社會。要想在這樣的社會里安身立命，我們每個人都需要博弈論的指導，讓自己少挨刀或不挨刀。蔣文華提煉博弈論精華，用平實的語言和精彩的案例，帶你走進博弈的認知世界，掌握博弈知識在工作生活中的巧妙應(yīng)用。人生充滿選擇題，這本書博弈論普及讀物幫你做對選擇，

目前，博弈論在經(jīng)濟學中占據(jù)越來越重要的地位，在商戰(zhàn)中被頻繁地運用。此外，它在國際關(guān)系學、政治學、軍事戰(zhàn)略和其他各個方面也得到了廣泛的應(yīng)用，甚至人際關(guān)系的互動，夫妻關(guān)系的協(xié)調(diào)，等等，都可以用博弈論的思維加以解決。在今天的現(xiàn)實生活中，如果你能夠掌握博弈智慧，就會發(fā)現(xiàn)身邊的每一件讓你頭痛的小事，從夫妻吵架到要求加薪都能夠借助

此文集收集王昆揚在多元周期函數(shù)用Fourier級數(shù)逼近，多維球面上的可積函數(shù)用Fourier-Laplace級數(shù)逼近，以及一元正交和的基本性質(zhì)（特別是正性），這三個領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論的研究論文。這些論文研究的問題，有些涉及所研究領(lǐng)域內(nèi)的基礎(chǔ)性理論問題，有許多是至今仍在被學者們繼續(xù)研究的問題。對于球面函數(shù)的研究，涉及球調(diào)和的

經(jīng)濟學家保羅·薩繆爾森曾說：“要想在現(xiàn)代社會里做一個有文化的人，你就必須對博弈論有一個大致的了解�！辈┺氖腔�動決策論，不是一個人的游戲，因為我們的行為會直接影響到對方的反應(yīng)和決策。想要在有形或無形的談判桌上獲益更多，你爭我奪、贏家通吃的做法并不理性，也無法實現(xiàn)目標，我們要學會分析和預(yù)測對方的想法和行為，在

本書為"排序與調(diào)度叢書"之一。對于排序論中NP困難問題，高效的近似算法設(shè)計至關(guān)重要。本書主要介紹排序問題中的數(shù)學規(guī)劃松弛方法，對于排序論中若干經(jīng)典問題、工件加工時間可控排序模型中若干問題、以及工件可拒絕排序模型中若干問題應(yīng)用數(shù)學規(guī)劃松弛方法設(shè)計其近似算法。本書讀者對象可以是排序（調(diào)度）理論方面的專家，也可作為相關(guān)專業(yè)研

對于NP困難的排序問題，研究其近似算法既是排序理論重要組成部分，具有深刻的理論意義，又是推進排序理論應(yīng)用的關(guān)鍵，具有廣泛的實際應(yīng)用價值。數(shù)學規(guī)劃松弛方法是一種可用于設(shè)計組合最優(yōu)化問題近似算法的重要方法，本書討論排序問題的數(shù)學規(guī)劃松弛方法，介紹應(yīng)用數(shù)學規(guī)劃松弛方法設(shè)計求解NP困難排序問題近似算法的基本原理與方法，以及該領(lǐng)

本書是運籌學經(jīng)典著作，在美國高校有很高的采用率，此前出版的版次在國內(nèi)高校中也有較高的采用率并受到了廣泛的好評。兩位作者是運籌學領(lǐng)域的大師。本書內(nèi)容豐富，覆蓋運籌學各個分支，主要內(nèi)容包括：運籌學建模方法、線性規(guī)劃、靈敏度分析與對偶理論、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型、排隊論、動態(tài)規(guī)劃等。講述上深入淺出，使具有高等數(shù)學和線性代數(shù)、概率基礎(chǔ)知