ApacheSpark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計的快速通用的計算引擎。這是一本專門介紹Spark的圖書，旨在教會讀者利用Spark構(gòu)建實(shí)用的數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案。 本書內(nèi)容包括14章，由淺入深地介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)獲取、輸入格式與模式、探索性數(shù)據(jù)分析、利用Spark進(jìn)行地理分析、采集基于鏈接的外部數(shù)據(jù)、構(gòu)建社區(qū)、構(gòu)

本書以數(shù)據(jù)處理為主線，介紹數(shù)據(jù)處理的基本原理、常見的算法思想、算法設(shè)計的可視化以及編程實(shí)現(xiàn)python語言。 全書共13章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)實(shí)踐概論、數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、算法可視化工具、算法設(shè)計基礎(chǔ)、Excel中的算法、Python程序設(shè)計基礎(chǔ)、算法在Python中的實(shí)現(xiàn)、Word文檔處理

《過程控制及自動化儀表》以過程自動化監(jiān)控為基本內(nèi)容，將參數(shù)檢測變送、分布式控制系統(tǒng)（DCS）及執(zhí)行器作為組成過程檢測控制系統(tǒng)的相應(yīng)環(huán)節(jié)，力求完整體現(xiàn)過程監(jiān)控的整體內(nèi)容。在參數(shù)檢測方面，深入淺出地介紹了檢測原理及方法；依據(jù)其代表性及發(fā)展趨勢，介紹了目前生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用的檢測儀表；在控制儀表方面，根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際情況，介紹了電動

本書主要內(nèi)容包括認(rèn)識大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例實(shí)操等。

本書為開放教育教材，涉及：Python基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)探索與預(yù)處理，模型結(jié)果評估，相關(guān)與關(guān)聯(lián)分析，回歸分析，分類，聚類分析，時間序列分析。

本書分三個部分，共十一章。第一部分是數(shù)據(jù)分析與挖掘概述，包括第1章，主要介紹數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本概念。第二部分是基礎(chǔ)理論和基本技術(shù)，包括第2章到第10章，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)倉庫、多維數(shù)據(jù)分析OLAP、線性回歸模型等。第三部分是數(shù)據(jù)分析與挖掘的操作與應(yīng)用，包括第12章，以SQLSERVER和R語言為實(shí)踐平臺，介紹多維數(shù)據(jù)分析O

本書主要內(nèi)容包括：數(shù)控技術(shù)與數(shù)控機(jī)床的基本知識、數(shù)控技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢、數(shù)控技術(shù)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用、數(shù)控技術(shù)應(yīng)用型人才需求、數(shù)控技術(shù)專業(yè)概況等。

本書以典型廠家及型號的計算機(jī)控制系統(tǒng)為對象，基于項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動的理念，從生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)工程案例出發(fā)，引入企業(yè)典型工作案例，主要介紹集散控制控制器的軟硬選型、設(shè)備安裝、組態(tài)設(shè)計以及系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)試以及現(xiàn)場總線和SIS的構(gòu)成、特點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)通信等內(nèi)容。本教材不僅可作為高職高專生產(chǎn)過程自動化技術(shù)、電氣自動化技術(shù)、機(jī)電一體化技術(shù)

大數(shù)據(jù)平臺搭建與配置管理課程是大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的必修核心課程。本書重點(diǎn)培養(yǎng)讀者深入認(rèn)識和使用Hadoop平臺，學(xué)習(xí)并掌握Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的搭建與配置管理，并利用Hadoop知識處理和解決實(shí)際問題的能力。主要內(nèi)容為Hadoop安裝與配置、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式編程框架MapReduce、分布式服務(wù)框架Z

繪制海量信息的知識圖譜是當(dāng)代大學(xué)生必備的信息素養(yǎng)和技能�！拔谋就诰蚺c可視化”作為知識圖譜分析的核心內(nèi)容，是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的課程，需要學(xué)習(xí)者了解和掌握常用的CiteSpace、BICOMB、Ucinet、Pajek、Carrot2等文本挖掘與可視化軟件的安裝、調(diào)試以及在具體研究問題中的實(shí)際應(yīng)用。本書通過簡要的理論講解和詳