本書(shū)將讀者耳熟能詳?shù)摹段饔斡洝饭适屡c常見(jiàn)、易懂的人工智能應(yīng)用案例相結(jié)合,用一個(gè)個(gè)小故事來(lái)解讀人工智能,在輕松愉快中學(xué)到知識(shí),在解決一個(gè)個(gè)問(wèn)題的成就感中樹(shù)立信心,在由淺入深的一個(gè)個(gè)實(shí)踐操作過(guò)程中逐步形成對(duì)人工智能的基本認(rèn)知。
《人工智能導(dǎo)論》共8章,從人工智能的基本定義開(kāi)始,由淺入深地向讀者闡述了人工智能的理論、策略、研究方法和應(yīng)用領(lǐng)域,以梳理知識(shí)脈絡(luò)和要點(diǎn)的方式,在較為全面介紹人工智能領(lǐng)域進(jìn)展的基礎(chǔ)上對(duì)一些傳統(tǒng)內(nèi)容進(jìn)行了取舍。詳細(xì)介紹了知識(shí)表示、邏輯推理、非確定性推理、搜索策略、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)以及人工智能應(yīng)用案例等方面的內(nèi)容。為滿足讀者
本書(shū)面向初學(xué)者,比較全面的介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法,循序漸進(jìn)的闡述了其中的數(shù)學(xué)原理,讓讀者能夠知其然,然后知其所以然。書(shū)中結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景,列舉了大量編程實(shí)例幫助讀者開(kāi)展動(dòng)手實(shí)踐,理論與實(shí)踐相輔相成,對(duì)算法原理產(chǎn)生更加直觀和感性的認(rèn)識(shí)。作者希望能夠通過(guò)本書(shū)幫助讀者揭開(kāi)人工智能領(lǐng)域的神秘面紗,走進(jìn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的大門,了
本書(shū)主要為理論圖書(shū),闡述如何用生態(tài)設(shè)計(jì)方法的問(wèn)題,包括9章:1.重塑人類創(chuàng)造的世界解決可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題2.重新定義包含生態(tài)學(xué)的設(shè)計(jì):生態(tài)中心城市的原則3.通過(guò)經(jīng)濟(jì)模仿改造建筑環(huán)境4.生態(tài)設(shè)計(jì)作為多種生物融合的設(shè)施:生態(tài)設(shè)計(jì)的四和弦5.基于自然的基礎(chǔ)設(shè)施----地球的生命支撐系統(tǒng)6.水文學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施7.技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施8.人類為
本書(shū)首先介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)的定義和發(fā)展歷史,按類別介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法和發(fā)展現(xiàn)狀,介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景,以及相關(guān)安全機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。然后我們將介紹zui新zui前沿的聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法,用數(shù)科系統(tǒng)作為實(shí)例,對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)進(jìn)行講解。zui后我們將介紹數(shù)科自研的基于區(qū)塊鏈的聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)。
當(dāng)前,人工智能技術(shù)正在火熱發(fā)展之中,并廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活的方方面面,極大地改變了人們的生活。同時(shí),人工智能技術(shù)的發(fā)展也對(duì)更多的領(lǐng)域產(chǎn)生了沖擊。本書(shū)就以人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn),講述人工智能當(dāng)前的發(fā)展現(xiàn)狀、機(jī)遇和挑戰(zhàn),以及人工智能技術(shù)在諸多方面的應(yīng)用、未來(lái)的發(fā)展前景等。 在講述理論的同時(shí),本書(shū)還加入了諸多經(jīng)典案例
本書(shū)包括驅(qū)動(dòng)篇(第1章-第9章):分別講解了OneOs的設(shè)備驅(qū)動(dòng)的原理以及源碼,實(shí)現(xiàn)IIC、SPI等多種通信機(jī)制設(shè)備驅(qū)動(dòng)講解。組件篇(第10章-第15章):分別講解0ne0S部分組件的原理以及源碼,實(shí)現(xiàn)MQTT、CoAP等網(wǎng)絡(luò)協(xié)議講解。異核通信篇(第16章-第21章):本篇講解如何實(shí)現(xiàn)主處理器對(duì)協(xié)處理器生命周期管理以及
本書(shū)為深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院等高職院校與騰訊集團(tuán)共同編寫(xiě)的高等職業(yè)教育人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)校企“雙元”合作系列教材,同時(shí)也是高等職業(yè)教育計(jì)算類課程新形態(tài)一體化教材。本書(shū)采用項(xiàng)目化任務(wù)分解的形式,講解深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用技術(shù)。全書(shū)分為10個(gè)項(xiàng)目16個(gè)任務(wù),主要內(nèi)容包括:認(rèn)識(shí)人工智能,Linux系統(tǒng)和Python開(kāi)發(fā)環(huán)境安裝,
本書(shū)目的是從作者最近出版的《強(qiáng)化學(xué)習(xí)預(yù)**控制》教科書(shū)中更深入地發(fā)展一些方法。特別是,提出了有關(guān)涉及多個(gè)代理,分區(qū)架構(gòu)和分布式異步計(jì)算的系統(tǒng)的新研究。本書(shū)還將詳細(xì)討論該方法在挑戰(zhàn)離散/組合優(yōu)化問(wèn)題(例如路由,調(diào)度,分配和混合整數(shù)編程)中的應(yīng)用,包括在這些情況下使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似。本書(shū)可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與技術(shù)
本書(shū)將基礎(chǔ)理論和案例實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合,循序漸進(jìn)地介紹了關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的經(jīng)典和流行算法,全面、系統(tǒng)地介紹了使用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并通過(guò)PyTorch框架實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的深度學(xué)習(xí)內(nèi)容。第一部分為基礎(chǔ)篇,包括第1~8章,系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、簡(jiǎn)單分類算法、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、回歸分析、聚類分析、