《大數據處理技術與應用》對大數據的概念、挖掘、應用進行了系統的介紹,并且配備了相關的案例以及實際操作過程。這種理論與實踐相結合的方式能夠極大地幫助讀者掌握大數據領域的相關理論知識。 《大數據處理技術與應用》共分為10章,主要內容包含互聯網大數據概述、互聯網大數據采集與獲取實戰(zhàn)要領、做好數據預處理的實戰(zhàn)方法、數據相關性
《現代檢測技術及儀表》系統地介紹了現代檢測技術及儀表的基礎理論和應用技術。全書共分為10章。第1章介紹檢測儀表控制系統和檢測技術及儀表發(fā)展概況;第2章介紹檢測方法及技術;第3章介紹檢測儀表基礎知識;第4章介紹溫度檢測及儀表;第5章介紹壓力檢測及儀表;第6章介紹流量檢測及儀表;第7章介紹物位檢測及儀表;第8章介紹機械量檢
《數據挖掘方法與應用》以應用為導向介紹數據挖掘的相關工具、理論和方法,包括數據挖掘概述、數據挖掘工具、數據與數據平臺、數據預處理、關聯分析、決策樹、貝葉斯分類和神經網絡。通過循序漸進地講解數據挖掘可使用的工具、數據存儲及分析環(huán)境、原始數據可能存在的問題及相應的預處理方法、數據挖掘經典算法等相關知識,使讀者對數據挖掘有整
Zabbix憑借其既豐富又優(yōu)秀的特性,在國內外的監(jiān)控市場蓬勃發(fā)展,投靠Zabbix陣營的用戶不計其數。面對Zabbix的蔓延,與其逡巡觀望,不如盡早加入搶占先機!本書詳細介紹Zabbix各項功能,包括安裝、配置、告警、可視化、分布式監(jiān)控、自動化等。 本書分為14章,由淺入深地對Zabbix的基礎和高級功能進行細致地講
《Flink內核原理與實現》既講解了Flink的入門、安裝、流計算開發(fā)入門、類型和序列化系統、監(jiān)控運維、安全管理配置等基礎知識,又講解了Flink的時間概念、Window的實現原理及其代碼解析,Flink的容錯機制原理,Flink容錯的關鍵設計、代碼實現分析,FlinkJob從源碼到執(zhí)行整個過程的解析,FlinkJob
內容簡介這是一部全面講解數據產品經理核心知識體系的著作。12位作者大多來自國內的知名企業(yè),涉及不同的行業(yè),讓本書擁有了更廣泛的視角,能幫助讀者從不同的角度去了解數據產品經理如何在數據、產品、運營、市場等多個方面產生價值。本書的*終目的是讓讀者全面了解數據產品經理的工作內容、系統掌握數據產品的核心知識體系,快速實現從入門
本書詳細闡述了培養(yǎng)復合型大數據專業(yè)人才所需要的大數據相關知識。全書共9章,內容包括大數據概述、大數據與其他新興技術的關系、大數據基礎知識、大數據應用、數據采集與預處理、數據存儲與管理、數據處理與分析、數據可視化、大數據分析綜合案例。在大數據基礎知識部分,本書詳細介紹了與培養(yǎng)學生的數據素養(yǎng)相關的知識,包括大數據安全、大數
本書是高校的大數據導論課程教材,清楚地介紹了大數據相關的概念、理論、術語與基礎技術,并使用真實連貫的商業(yè)案例以及簡單的圖表,幫助讀者更清晰地理解大數據技術。本書可作為高等院校相關專業(yè)“大數據基礎”“大數據導論”等課程的教材,也可供有一定實踐經驗的軟件開發(fā)人員、管理人員和所有對大數據感興趣的人士閱讀。
共分11章,第1章對大數據及Hadoop進行總體介紹,第2章講解了如何搭建Hadoop集群。第3-5章講解了HDFS分布式文件系統、MapReduce分布式計算框架以及Zookeeper分布式協調服務。第6章講解Hadoop2.0的新特性。第7-10章主要講解了Hadoop生態(tài)圈中的相關輔助系統,包括Hive、HBas
本書系統介紹了大數據基礎知識和相關技術,全書分為大數據概述篇、大數據存儲與管理篇、大數據采集與預處理篇、大數據分析與挖掘篇、大數據平臺Hadoop實踐與案例分析篇。全書共15章,主要內容包括大數據基本概念、大數據存儲與管理概念及技術、大數據采集及預處理技術、大數據計算模式、大數據分布式并行處理框架Hadoop、大數據分