近年來,以ApacheSpark為代表的大數(shù)據(jù)處理框架在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界得到了廣泛的使用。本書以ApacheSpark框架為核心,總結(jié)了大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識、核心理論、典型的Spark應(yīng)用,以及相關(guān)的性能和可靠性問題。本書分9章,主要包含四部分內(nèi)容。第一部分大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(第1~2章):介紹大數(shù)據(jù)處理框架的
本書以獨特的方式講解數(shù)據(jù)科學(xué),不僅讓讀者可以輕松學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)理論,又可以動手(手算和機(jī)算)進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)實戰(zhàn)。本書特色:全彩印刷,圖形、表格、思維導(dǎo)圖豐富;避免深奧的數(shù)學(xué)證明,采用簡單的數(shù)學(xué)說明;用各種學(xué)習(xí)圖將本書內(nèi)容貫穿起來;實戰(zhàn)計算,包含小型數(shù)據(jù)的演算和大型數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)程序。 本書共13章,內(nèi)容涵蓋豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)
概述了OPCUA;介紹如何操作已經(jīng)建立好的OPCUA信息模型;OPCA的應(yīng)用程序架構(gòu)和系統(tǒng)架構(gòu),*后本書對OPCUA協(xié)議子集進(jìn)行介紹,并對OPCUA與傳統(tǒng)OPC的性能進(jìn)行了對比。對于那些需要進(jìn)一步查詢OPCUA詳情的讀者,本書的附錄給出了參考。
本書由國際數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域泰斗、UIUC韓家瑋教授和其學(xué)生張超博士(現(xiàn)為佐治亞理工學(xué)院助理教授)合著。介紹了將非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為多維知識的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并講解了他們開發(fā)的文本多維數(shù)據(jù)集框架的原理和使用方法。
本書是根據(jù)我國當(dāng)前測控技術(shù)與儀器專業(yè)教學(xué)改革和教材建設(shè)的需要而編寫的一本關(guān)于自動檢測技術(shù)及儀表的教材。全書共分4篇19章,深入、系統(tǒng)地介紹了自動檢測技術(shù)及儀表的相關(guān)理論、原理、技術(shù)及其應(yīng)用等知識。第1篇介紹了檢測技術(shù)及儀表的基本概念及基礎(chǔ)理論,包括檢測技術(shù)及儀表概述、檢測誤差及其處理、信號的描述及其分析、檢測系統(tǒng)及其特
《數(shù)據(jù)清洗》主要介紹數(shù)據(jù)清洗技術(shù)的基本概念與應(yīng)用。全書共有8章,分別講述了數(shù)據(jù)清洗基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗方法、文件類型、數(shù)據(jù)采集與抽取、Excel數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換、ETL數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換、Python數(shù)據(jù)清洗、R語言數(shù)據(jù)清洗!稊(shù)據(jù)清洗》將理論與實踐操作相結(jié)合,通過大量的案例幫助讀者快速了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)清洗的相關(guān)技術(shù)。針對書中重要
本書根據(jù)《教育部關(guān)于深化職業(yè)教育教學(xué)改革全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的若干意見》精神編寫,以“課程思政”為指導(dǎo)思想,全面介紹了與課程知識體系相關(guān)的國家新政策、行業(yè)新動態(tài)和專業(yè)新知識。主要內(nèi)容包括傳感器與智能檢測技術(shù)基礎(chǔ)、電阻式傳感器、電容式傳感器、電感式傳感器、壓電式傳感器、熱電式傳感器、光電式傳感器、霍爾式傳感器與其他磁敏傳
在過去幾年中,互聯(lián)網(wǎng)、在線營銷以及廣告經(jīng)歷了巨大的變革,然而大家處理數(shù)據(jù)的方式跟幾十年前相比還是大同小異。數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)跑者(AvinashKaushik)通過《谷歌數(shù)據(jù)分析方法》提出了下一代數(shù)據(jù)分析的框架,將能很大程度地幫助你提高組織的能動性和對市場的反應(yīng)速度。本書闡述了如何去衡量、分析目前互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)的新技術(shù)和應(yīng)
本書主要介紹數(shù)據(jù)可視化分析相關(guān)知識,所使用的工具為Tableau。本書基于以多個實際案例為背景的具體數(shù)據(jù),介紹了常用的商務(wù)數(shù)據(jù)分析圖形的制作,以及如何利用圖形獲得見解,得出結(jié)論。讀者通過本書可掌握數(shù)據(jù)可視化分析理論,并且能夠制作可視化分析圖表,基于圖表獲得分析結(jié)論,從而為企業(yè)經(jīng)營提供指引。本書可作為高職高專學(xué)校師生學(xué)習(xí)
本書以任務(wù)驅(qū)動為主線,圍繞企業(yè)級應(yīng)用進(jìn)行項目任務(wù)設(shè)計,介紹了平臺的本地模式安裝、偽分布式模式安裝及完全分布式模式安裝,并基于Hadoop2.X生態(tài)系統(tǒng),全面講解了Hive環(huán)境搭建與基本操作、ZooKeeper環(huán)境搭建與基本操作、HBase環(huán)境搭建與基本操作、Hadoop常用工具組件的安裝與應(yīng)用、集群搭建與管理,以及Ha