本書內(nèi)容包括：矩陣代數(shù)與概率統(tǒng)計的一些基礎(chǔ)知識、回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析與典型相關(guān)分析、因子分析與對應(yīng)分析等。

本書闡述了實驗設(shè)計的基本原理和原則，突出了數(shù)理統(tǒng)計在實驗設(shè)計中的作用。主要內(nèi)容有水平取值的優(yōu)化方法、方差分析、回歸分析、多項式回歸、正交實驗設(shè)計和多目標(biāo)的實驗設(shè)計等。

本書參考了國際一流大學(xué)相關(guān)的研究生課程的教學(xué)內(nèi)容，增加了許多近年來隨機(jī)過程理論與應(yīng)用方面的研究新成果．圍繞現(xiàn)代隨機(jī)過程的理論、方法及其工程應(yīng)用背景和發(fā)展前景作了深入細(xì)致的討論，著重論述了基本理論及其應(yīng)用潛力，強(qiáng)化計算與編程方面的理論分析，力求在內(nèi)容的廣度和深度上與國際水平接軌．本書內(nèi)容包括：隨機(jī)過程的基本概念和分類、平

《應(yīng)用多元統(tǒng)計分析方法-影印版》設(shè)有大量的例題與練習(xí)題，實用面豐富，統(tǒng)計思維清晰�！稇�(yīng)用多元統(tǒng)計分析方法-影印版》適用于高等院校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)和理工科各專業(yè)本科生和研究生作為雙語教材使用。應(yīng)用多元回歸分析方法，樣本相關(guān)，多元數(shù)據(jù)點(diǎn)圖，特征值和特征向量，復(fù)合分析原理，因子分析，判別分析，邏輯斯諦回歸方法，聚類分析，均值向量和

實驗設(shè)計是一種通用的科學(xué)合理地安排實驗和分析實驗數(shù)據(jù)的方法。在日本，實驗設(shè)計被稱為工程師的共同語言。一個實驗如果設(shè)計的好就會事半而功倍；反之，則會事倍而功半，甚至勞而無功。本書注重實用，通俗易懂。內(nèi)容包括單因素實驗優(yōu)化設(shè)計、多因素實驗設(shè)計、正交試驗設(shè)計、均勻設(shè)計、提高產(chǎn)品穩(wěn)定性等全部簡單實用的實驗設(shè)計方法，各章節(jié)間有一

本書是科學(xué)出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材，是在2011年出版的第二版基礎(chǔ)上修訂而成的，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基本知識、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗等。各章末配有測試題，掃碼激活題庫，實現(xiàn)在線自測.此外，前言中的二維碼鏈接

本書為北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院概率統(tǒng)計系“應(yīng)用多元統(tǒng)計分析”課程使用多年的教材，它主要介紹一些實用的多元統(tǒng)計分析方法的理論及其應(yīng)用，并列舉了各方面的應(yīng)用實例，同時還以國際上著名的統(tǒng)計分析軟件SAS系統(tǒng)作為典型工具，通過實例介紹如何處理數(shù)據(jù)分析中的各種實際問題。本書可作為綜合大學(xué)、工科大學(xué)或高等師范學(xué)院數(shù)學(xué)系、應(yīng)用數(shù)學(xué)系、經(jīng)

在大家已經(jīng)掌握了《微積分》的基本理論、基本知識和基本方法的基礎(chǔ)上，從對確定性現(xiàn)象的研究與學(xué)習(xí)過渡對《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》中的*現(xiàn)象的研究和學(xué)習(xí)，將會面臨著思維方式以及數(shù)學(xué)方法等方面的轉(zhuǎn)變。為了使大學(xué)盡快適應(yīng)該門課程的學(xué)習(xí)，我們認(rèn)真組織編寫了本部教材。本書在編寫過程中特別注意了以下幾個方面： 1.在不失嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕�礎(chǔ)上,加細(xì)通

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