本書是一部教材。全書共九章。第一章通過實例引進各種線性模型。第二章討論矩陣論方面的補充知識。第三章討論多元正態(tài)及有關分布。從第四章起，系統(tǒng)介紹線性模型統(tǒng)計推斷的基本理論與方法，包括：最小二乘估計/假設檢驗/置信區(qū)域/預測/線性回歸模型/方差分析模型/協(xié)方差分析模型和線性混合效應模型。

本書是普通高等教育“十五”國家級規(guī)劃教材，主要具有以下特色：�ソ滩牡母怕收摬糠种攸c講述隨機變量及其分布，數(shù)理統(tǒng)計部分側重介紹統(tǒng)計推斷的若干常用方法與應用。全書從工科教學的特點出發(fā)，在內(nèi)容的取舍及編排上緊扣大綱，突出重點，分散難點，并注重理論與實踐的結合。此外，對于與工科專業(yè)有較多聯(lián)系且體現(xiàn)概率統(tǒng)計獨特思路的段落，逐一給

該書講述了隨機過程的概念、泊松過程、馬爾可夫鏈、連續(xù)時間的馬爾可夫鏈、平穩(wěn)隨機過程，平穩(wěn)隨機過程的譜分析、隨機微分方程、時間序列分析等內(nèi)容。

本書緊密結合Kalman濾波理論在導航、制導與控制領域的應用，系統(tǒng)介紹了Kalman濾波基礎理論及最新發(fā)展。內(nèi)容主要包括Kalman濾波基本理論、實用Kalman濾波技術、魯棒自適應濾波技術、聯(lián)邦Kalman濾波、多尺度Kalman濾波和離散非線性系統(tǒng)濾波等。 本書注重理論與工程實際相結合，在介紹理論基礎上，還融入了作

Theperiodsincethepublicationofthefirsteditionofthisbookhasseenthetheoryofrandomgraphsgofromstrengthtostrength.Indeed,itsappearancehappenedtocoincidewithawatersh

線性統(tǒng)計模型——線性回歸與方差分析

本書是編者根據(jù)多年從事隨機過程課程的教學經(jīng)驗，吸取國內(nèi)外優(yōu)秀教材之長，特別是采納了國內(nèi)一些知名專家、學者的建議編寫而成。在注重隨機過程基本理論、基本方法的基礎上，加強了應用的實例，注意數(shù)學模型和實際模型相結合。內(nèi)容包括概率論(概要)、隨機過程的基本概念、幾種重要的隨機過程、馬爾可夫過程、均方微積分、平穩(wěn)過程及時間序列分

本書是現(xiàn)代應用隨機過程教材，內(nèi)容從初等入門到現(xiàn)代前沿，包括預備知識、泊松過程、離散時間馬爾可夫鏈、離散鞅、連續(xù)時間馬爾可夫鏈、隨機微分方程與寬平穩(wěn)過程等8章。本書可供高等院校高年級學生與研究生作為教材使用，也可供教師及工程技術人員參考。

本書是科學版研究生教學叢書之一，主要講述數(shù)理統(tǒng)計相關內(nèi)容，在第四版的基礎上修訂而成。第四版獲“2020年陜西省普通高等學校優(yōu)秀教材（研究生教育優(yōu)秀教材二等獎）”。全書共八章，內(nèi)容包括統(tǒng)計量與抽樣分布、參數(shù)估計、統(tǒng)計決策與貝葉斯估計、假設檢驗、方差分析與試驗設計、回歸分析、多元分析初步、Python語言簡介。各章均配有習

本書包括六章內(nèi)容，闡述了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣和抽樣分布，參數(shù)估計，假設檢驗，方差分析，回歸分析等數(shù)理統(tǒng)計的基礎理論知識，同時各章節(jié)配有一定量的練習題。