本書以Python作為程序設計語言，采用理論與實訓案例相結(jié)合的形式，深入淺出地介紹數(shù)學、數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域的核心知識。全書共9章，涵蓋Python的基礎語法、數(shù)字運算和方程求解、矩陣運算和線性代數(shù)、數(shù)據(jù)可視化、微積分應用、統(tǒng)計分析、概率論基礎、優(yōu)化算法、機器學習應用等知識。

本書基于ABAQUS6.14軟件系統(tǒng)介紹了有限元分析的全部流程，并從實際應用出發(fā)，側(cè)重ABAQUS軟件的實際操作和工程問題求解，針對有限元分析流程中各個相關(guān)的知識點進行了詳細講解并與案例結(jié)合，詳細和重點介紹了有限元分析基本流程和ABAQUS的相關(guān)功能模塊。本書結(jié)合實例，主要講解ABAQUS6.14軟件系統(tǒng)在材料科學領(lǐng)域

本書分為7章，主要介紹了誤差、插值方法與曲線擬合方法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、非線性方程求根和常微分方程數(shù)值解法等問題。

本書以Ansys2024為依據(jù)，對AnsysWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應用技巧進行了詳細介紹，并結(jié)合典型工程應用實例詳細講述了AnsysWorkbench的具體工程應用方法。本書前9章為操作基礎，詳細介紹了AnsysWorkbench分析全流程的基本步驟和方法，包括AnsysWorkbench2024

本書共用六章的篇幅介紹了排序、覆蓋和博弈等相關(guān)問題研究結(jié)果，分別從近似算法、在線算法和算法博弈論三個層面進行了闡述。每個部分都對應著一個獨立問題的算法設計與分析結(jié)果，并給出了具體算法和分析步驟。特點：本書既重視近似算法的理論基礎，又注重實踐應用。通過對經(jīng)典算法和實際案例的分析，讀者能夠理解理論知識的實際應用，并學習如何

本書介紹Patran2020的基本操作以及Dytran2020的求解分析。全書共15章，前8章分別介紹了MSCSoftware公司軟件Patran和Dytran的基本功能、Patran建模和Dytran分析過程、創(chuàng)建幾何模型、劃分有限元網(wǎng)格、單元屬性、約束和加載、流固耦合、運行分析。第9章至第15章涵蓋Dytran對應

《數(shù)值計算方法理論與典型例題選講(第二版)》是為理工類大學本科課程數(shù)值分析和計算方法編寫的教材與課外自學指導兩用書，主要內(nèi)容包括引言、插值法、線性方程組的直接與迭代解法、方程求根、數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量問題.此外，為了兼顧學生能力的培養(yǎng)和考試技能的提高，并幫助其

本書共12章，包括Abaqus概述、Abaqus建模、定義屬性和分析步、定義相互作用和載荷邊界條件、劃分網(wǎng)格與分析作業(yè)、可視化后處理、線性靜力學分析、非線性力學分析、模態(tài)分析、顯式動力學分析、熱力學分析用戶子程序等知識。本書在知識點的講解過程中，結(jié)合大量的實例案例，詳細介紹了Abaqus2022有限元分析全方位的知識應

本書主要內(nèi)容包括Origin入門，表格管理，數(shù)據(jù)管理，矩陣管理，數(shù)據(jù)可視化，三維數(shù)據(jù)可視化，數(shù)學統(tǒng)計分析，數(shù)據(jù)運算，數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容，覆蓋了科學繪圖與數(shù)據(jù)分析的各個方面，實例豐富而典型，將重點知識進行融入應用，指導讀者有的放矢地進行學習。

本書分為6篇：第1篇智能優(yōu)化的理論基礎，內(nèi)容包括優(yōu)化理論和智能優(yōu)化方法概述；第2篇進化算法，內(nèi)容包括遺傳算法、DNA算法、Memetic算法和文化算法；第3篇仿人智能優(yōu)化算法，內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)絡算法、模糊邏輯算法、思維進化算法；第4篇群智能優(yōu)化算法，內(nèi)容包括蟻群優(yōu)化算法、粒子群優(yōu)化算法、混合蛙跳算法、猴群算法、自由搜索算