本書(shū)以大學(xué)生村官小L的故事為線索，深入淺出地探討經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、深度學(xué)習(xí)的基本原理，以及形形色色的生成式模型。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者不僅可以了解AI大模型的核心技術(shù)，還能深刻理解其在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用與價(jià)值，甚至可以自己動(dòng)手設(shè)計(jì)和構(gòu)建適用于特定場(chǎng)景的AI模型。衷心地希望本書(shū)能成為讀者探索AI世界的鑰匙，能引領(lǐng)大家走

《DeepSeekAI全面應(yīng)用：智能問(wèn)答辦公提效文案創(chuàng)作視頻生成》以DeepSeek為核心，直擊現(xiàn)代職場(chǎng)與創(chuàng)作的核心痛點(diǎn)：煩瑣流程、靈感枯竭、效率瓶頸。通過(guò)130＋實(shí)操案例、140＋教學(xué)視頻、150＋AI提示詞和160＋素材效果，手把手教你將DeepSeek變成你的外腦，讓復(fù)雜任務(wù)自動(dòng)化，讓創(chuàng)意靈感源源不斷。《Deep

本書(shū)共10章。前4章是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，闡述深度學(xué)習(xí)的概念、算法基礎(chǔ)和結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)以及深度學(xué)習(xí)環(huán)境的配置方法和步驟。后6章是深度學(xué)習(xí)的實(shí)戰(zhàn)部分，分別從6個(gè)不同的應(yīng)用領(lǐng)域論述并分析如何通過(guò)改造深度學(xué)習(xí)模型或者利用不同的深度學(xué)習(xí)模型完成實(shí)際的工作任務(wù)，最終目的是希望通過(guò)這些科研成果與實(shí)踐案例，使讀者能夠針對(duì)不同領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)問(wèn)題

本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了集成式機(jī)器學(xué)習(xí)的核心理論及其在現(xiàn)實(shí)中的實(shí)際應(yīng)用。全書(shū)內(nèi)容不僅詳細(xì)講解了集成式機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，以及結(jié)合多個(gè)模型的預(yù)測(cè)來(lái)提升整體性能的集成方法，而且輔以豐富的實(shí)戰(zhàn)案例和代碼實(shí)現(xiàn)，深入探討了它們?cè)诜诸?lèi)、回歸、異常檢測(cè)等任務(wù)中的應(yīng)用效果；通過(guò)理論講解與實(shí)際案例相結(jié)合，幫助讀者深入理解集成式機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵

本書(shū)共五章，不僅介紹Manus的基本概念，還解析其在智慧生活、學(xué)習(xí)效率提升、副業(yè)拓展、職場(chǎng)效能等領(lǐng)域的核心應(yīng)用，幫助讀者高效管理時(shí)間、提升創(chuàng)造力、優(yōu)化決策，讓AI成為個(gè)人智慧助理。

隨著人工智能、機(jī)器人控制、計(jì)算機(jī)信息處理等技術(shù)的發(fā)展，一類(lèi)能夠自主完成任務(wù)的系統(tǒng)正蓬勃發(fā)展。我們將這一類(lèi)系統(tǒng)統(tǒng)稱(chēng)為無(wú)人系統(tǒng)，當(dāng)前的無(wú)人系統(tǒng)可具備人在回路的功能，且操作者不在系統(tǒng)平臺(tái)內(nèi)。這類(lèi)系統(tǒng)的出現(xiàn)，極大地節(jié)省了人力開(kāi)支，特別適用于一些不適合操作人員介入的環(huán)境，如戰(zhàn)場(chǎng)作戰(zhàn)環(huán)境。這類(lèi)適用于作戰(zhàn)環(huán)境的無(wú)人系統(tǒng)被稱(chēng)為無(wú)人作戰(zhàn)

《零基礎(chǔ)Deepseek從入門(mén)到精通》是一本面向AI時(shí)代職場(chǎng)人的實(shí)用指南。本書(shū)從DeepSeek基礎(chǔ)操作入手，逐步深入日常辦公應(yīng)用、專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)和提示詞技巧，幫助讀者快速掌握DeepSeek輔助工作的核心方法。無(wú)論是文案創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析，還是會(huì)議管理、項(xiàng)目策劃，本書(shū)都提供了直接可用的實(shí)戰(zhàn)技巧。特別收錄了各平臺(tái)爆款內(nèi)容公式

《AI通識(shí)課12講：走進(jìn)人工智能》是一本革新認(rèn)知的AI科普讀物！作者以從深藍(lán)到GPT的跨越式發(fā)展為引，手把手拆解大語(yǔ)言模型如何學(xué)習(xí)、推理與創(chuàng)作。全書(shū)以12講硬核通識(shí)課串聯(lián)起AI感知、交互、腦機(jī)接口、量子計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)，同步解析AGI和ASI顛覆性趨勢(shì)對(duì)教育、就業(yè)及社會(huì)結(jié)構(gòu)的沖擊。書(shū)中案例豐富，從AI繪畫(huà)速成到游戲開(kāi)發(fā)實(shí)

本書(shū)的內(nèi)容包括初識(shí)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜及應(yīng)用、智能語(yǔ)言技術(shù)及應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及應(yīng)用、智能機(jī)器人、大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能、人工智能之Python基礎(chǔ)、人工智能展望等。書(shū)中介紹了人工智能的相關(guān)知識(shí)，并通過(guò)案例實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用場(chǎng)景、課后習(xí)題等內(nèi)容加深學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解，真正做到理論與實(shí)踐相結(jié)

全書(shū)內(nèi)容分為“漲知識(shí)”與“開(kāi)眼界”兩大板塊。在前五章構(gòu)成的“漲知識(shí)”板塊中，系統(tǒng)地介紹了人工智能的概念、發(fā)展歷程，以及知識(shí)推理和問(wèn)題求解方法，并介紹了三種典型的人工智能技術(shù)，即機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，包括其基礎(chǔ)理論、核心思想、關(guān)鍵技術(shù)等，幫助學(xué)生建立對(duì)人工智能的宏觀認(rèn)知和體系框架。在后五章組成的“開(kāi)眼界”板塊中，