本書從透明界面光電偏振成像理論與技術(shù)研究背景出發(fā)，全面論述透明界面輻射偏振特性和成像理論、系統(tǒng)構(gòu)成和校正方法及典型應(yīng)用。具體內(nèi)容包括：光的偏振性及偏振信息的描述、透明界面的輻射偏振特性、偏振成像理論、偏振成像系統(tǒng)的響應(yīng)非線性校正與儀器矩陣標(biāo)定、透明界面的光電偏振成像檢測方法、透明界面光電偏振成像技術(shù)的應(yīng)用等。本書緊跟該

本書對數(shù)字信號處理的關(guān)鍵理論從應(yīng)用和實踐的角度以案例的形式進行了情境創(chuàng)設(shè)。內(nèi)容包括數(shù)字信號的產(chǎn)生、時域處理方法、頻域處理方法、數(shù)字濾波器的設(shè)計和實現(xiàn)等。本書注重物理概念的透徹分析與介紹、知識點應(yīng)用的算法流程分析，強調(diào)理論與實際應(yīng)用的結(jié)合，旨在達成知行合一的目標(biāo)。本書創(chuàng)設(shè)了切合知識點的案例情境，情境任務(wù)采用step-by

本書以提高智能無人系統(tǒng)的環(huán)境感知和識別能力為主線，系統(tǒng)展示基于視覺注意機制的服務(wù)機器人深度感知方法研究、基于深度學(xué)習(xí)框架的水下遮擋圖像識別方法研究、面向畜類肉品骨骼在線定位的輕量化顯著性檢測網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建等典型應(yīng)用案例。本書充分介紹了視覺顯著性檢測、視覺注意機制、圖像修復(fù)、目標(biāo)檢測與識別的發(fā)展現(xiàn)狀，構(gòu)建了基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書是普通高等學(xué)�！笆�四五”電子通信類系列教材之一。本書系統(tǒng)地介紹基于LabVIEW的時域自適應(yīng)信號處理(包括盲自適應(yīng))的基本理論、基本算法和典型應(yīng)用實例。從優(yōu)準(zhǔn)則上看，涉及均方誤差準(zhǔn)則和最小二乘準(zhǔn)則。從濾波器結(jié)構(gòu)上看，主要介紹橫向濾波器和格型濾波器以及典型的非線性濾波器。在應(yīng)用方面，重點介紹自適應(yīng)信號處理的四種典型應(yīng)

本書全面而系統(tǒng)地論述了信號與線性系統(tǒng)分析的基本理論和方法，并在配套的實驗與例題中加入機器人工程中相關(guān)信息與系統(tǒng)實例展開，突出理論與實踐聯(lián)系，從工程技術(shù)問題中建立系統(tǒng)模型，展開分析，體現(xiàn)新興專業(yè)教學(xué)特點。全書共7章。第1章簡單介紹信號與系統(tǒng)的基本概念。第2章講解連續(xù)時間信號的描述及其運算。第3章講解連續(xù)時間系統(tǒng)的時域描述

本書旨在提升自適應(yīng)濾波算法在沖擊噪聲環(huán)境下的魯棒性，其主要原理是利用一些誤差非線性函數(shù)的飽和特性對沖擊噪聲導(dǎo)致的大幅值誤差信號進行抑制。此外，書中還介紹了抗沖擊噪聲的魯棒分布式自適應(yīng)算法。

本書利用中繼協(xié)同物聯(lián)和能量收集算法等前沿新技術(shù)，對單中繼增強型多天線物聯(lián)通信系統(tǒng)聯(lián)合功率分配、多分布式中繼協(xié)作增強型智能物聯(lián)聯(lián)合波束成形、多天線雙向中繼協(xié)作轉(zhuǎn)發(fā)方案最優(yōu)設(shè)計、多中繼雙向協(xié)作的分布式方案及漸進性分析、環(huán)境反向散射系統(tǒng)中的信息傳輸與能量收集設(shè)計進行了研究；提出了基于可達速率最大化的中繼物聯(lián)增強型MIMO系統(tǒng)

本書系統(tǒng)地討論了信號分析與處理的基本理論和基本方法。構(gòu)建“信號分析、基于系統(tǒng)的信號處理”的結(jié)構(gòu)框架，包括“連續(xù)和離散”兩個方面，分別采用時域法、頻域法和復(fù)頻域法進行討論。全書的內(nèi)容包括：信號分析與處理概述、連續(xù)信號分析、離散信號分析、連續(xù)信號處理、離散信號處理、濾波器設(shè)計與結(jié)構(gòu)。

本書分為3章，共17個實驗。第1章為單元電路實驗，包括通信原理重要的知識點，該部分主要通過實驗對理論知識進行驗證，培養(yǎng)學(xué)生的理論基礎(chǔ)和實驗技能。第2章為數(shù)字系統(tǒng)綜合實驗，在完成相關(guān)數(shù)字系統(tǒng)內(nèi)容的學(xué)習(xí)后，進行數(shù)字系統(tǒng)綜合實驗，使學(xué)生深入理解通信理論，并提高綜合應(yīng)用能力。第3章為基于軟件無線電的創(chuàng)新設(shè)計實驗，該部分為學(xué)生提

現(xiàn)實生活中的數(shù)據(jù)往往存在多個維度，是人類了解世界的重要媒質(zhì)。本文從多維信號的各種先驗出發(fā)，圍繞一維工程信號、二維圖像信號、三維視頻信號構(gòu)建了若干特定場景下多維信號的數(shù)據(jù)模型，具體包括如下幾方面研究：（1）一維工程信號稀疏時頻分析，主要研究丟失數(shù)據(jù)場景下的一維信號填補與魯棒時頻分析模型；（2）二維圖像信號重建，主要研究基